أكثر

استخدام استعلامات فئات التصنيف مقابل استعلامات التعريف - أيهما يحقق أفضل أداء؟

استخدام استعلامات فئات التصنيف مقابل استعلامات التعريف - أيهما يحقق أفضل أداء؟


ما الذي سيوفر أفضل أداء للعمل داخل ArcMap مع مجموعات بيانات كبيرة جدًا مخزنة في قاعدة بيانات جغرافية ArcSDE؟ فئات تسمية متعددة باستخدام استعلامات SQL معقدة لتسمية ميزات محددة ، أو نسخ متعددة من نفس الطبقة باستخدام نفس استعلامات SQL المعقدة التي تم تعيينها كاستعلام تعريف لكل طبقة؟


بافتراض أن استعلامات SQL في فئات الملصقات هي نفسها تلك الموجودة في الطبقات المنقسمة ، فإن نهج الطبقة الواحدة مع فئات التسمية المتعددة سيكون أسرع. لماذا ا؟:

سيؤدي وضع العلامات في ArcMap إلى تنفيذ استعلام واحد لرسم الطبقة ثم استعلام واحد لكل فئة تسمية. لذلك ستقوم الطبقة التي تحتوي على 4 فئات تسمية بالاستعلام مرة واحدة (استعلام واحد) لجميع المعالم المرسومة ثم إجمالي 4 مرات إضافية (مرة واحدة لكل فئة تسمية أو 4 استعلامات أخرى) = 5 استعلامات إجمالية

إذا قمت بتقسيم الطبقات ، فسيكون لديك استعلام واحد مفلتر (استعلام تعريف) لكل طبقة (4 استعلامات) بالإضافة إلى نفس الاستعلام لكل فئة تسمية (4 استعلامات أخرى) = 8 استعلامات إجمالية

في جميع الحالات تقريبًا ، ستكون 5 استعلامات أسرع من 8 استعلامات بسبب عبء الاستعلام العادي فقط على الرغم من أنه يعتمد على مصدر البيانات.

ملاحظة ، في ArcGIS Server ، يتم استخدام ذاكرة التخزين المؤقت لتسمية المعالم ، ومن المرجح أن يتم التعامل مع طبقة واحدة مع 4 فئات تسمية عبر استعلام واحد عندما تستخدم فئات التسمية SQL قياسيًا إلى حد ما بدون وظائف خاصة بالمورد.


أجريت بعض الاختبارات البسيطة جدًا باستخدام بعض بيانات NHD القادمة من اتصال SDE ووجدت فرقًا بسيطًا جدًا بين أي من الطريقتين.

  1. 7 فئات ملصقات في طبقة واحدة ، وأيضًا 7 رموز منفصلة: 36 ثانية
  2. 7 طبقات منفصلة مع استعلامات تعريف ، فئة تسمية واحدة في كل منها بدون استعلام: 37 ثانية

بعض المحاذير:

  1. كان اختباري بسيطًا للغاية مع تسميات بسيطة واستعلامات بسيطة ، ويجب اختبار الاستعلامات المعقدة نظرًا لأن ذلك كان جزءًا من السؤال.
  2. كان حوالي ثلث الوقت الإجمالي لرسم الرموز.
  3. كان وقتي مع ساعة توقف ، لذا فإن هامش الخطأ كبير جدًا.

أعتقد أن استعلام التعريف سيكون أسرع لأنه على مستوى الكائن وليس على مستوى بيانات السمة.

لا يزال يتعين عليك الاختبار. ومع ذلك ، سأستخدم استعلامات التعريف وليس فئات التسمية.


استخدم الفاصل الزمني اليدوي لتحديد الفئات الخاصة بك ، ولإضافة فواصل الفصل يدويًا ولتعيين نطاقات الفئات المناسبة للبيانات. بدلاً من ذلك ، يمكنك البدء بأحد التصنيفات القياسية وإجراء التعديلات حسب الحاجة.

استخدم الفاصل الزمني المحدد لتحديد حجم الفاصل الزمني لتحديد سلسلة من الفئات بنفس نطاق القيمة. على سبيل المثال ، إذا كان حجم الفاصل الزمني 75 ، فستمتد كل فئة على 75 وحدة. يتم تحديد عدد الفئات ، بناءً على حجم الفاصل الزمني وحجم العينة الأقصى ، تلقائيًا. يجب أن يكون حجم الفاصل الزمني صغيرًا بما يكفي ليلائم الحد الأدنى لعدد الفئات المسموح بها ، وهو ثلاثة.


عادة، غير مصنف تتكون البيانات من عينات من القطع الأثرية الطبيعية أو التي صنعها الإنسان والتي يمكنك الحصول عليها بسهولة نسبية من العالم. قد تتضمن بعض الأمثلة على البيانات غير المصنفة الصور والتسجيلات الصوتية ومقاطع الفيديو والمقالات الإخبارية والتغريدات والأشعة السينية (إذا كنت تعمل في تطبيق طبي) وما إلى ذلك. لا يوجد "تفسير" لكل جزء من البيانات غير المصنفة - إنه يحتوي فقط على البيانات ولا شيء غير ذلك.

المسمى تأخذ البيانات عادةً مجموعة من البيانات غير المسماة وتزيد كل جزء من تلك البيانات غير المصنفة بنوع من "العلامة" أو "التصنيف" أو "الفئة" ذات المعنى التي تكون مفيدة بطريقة ما أو من المرغوب معرفتها. على سبيل المثال ، قد تكون تسميات الأنواع المذكورة أعلاه من البيانات غير المسماة ما إذا كانت هذه الصورة تحتوي على حصان أو بقرة ، وما هي الكلمات التي تم نطقها في هذا التسجيل الصوتي ، ونوع الإجراء الذي يتم تنفيذه في هذا الفيديو ، وما هو موضوع هذا المقال الإخباري هو ، ما هو الشعور العام لهذه التغريدة ، ما إذا كانت النقطة في هذه الأشعة السينية هي ورم ، وما إلى ذلك.

غالبًا ما يتم الحصول على تصنيفات البيانات من خلال مطالبة البشر بإصدار أحكام حول جزء معين من البيانات غير المصنفة (على سبيل المثال ، "هل تحتوي هذه الصورة على حصان أو بقرة؟") ويكون الحصول عليها أكثر تكلفة بكثير من الحصول على البيانات الأولية غير المصنفة.

بعد الحصول على مجموعة بيانات معنونة ، يمكن تطبيق نماذج التعلم الآلي على البيانات بحيث يمكن تقديم بيانات جديدة غير مسماة إلى النموذج ويمكن تخمين أو توقع تسمية محتملة لتلك القطعة من البيانات غير المسماة.

هناك العديد من مجالات البحث النشطة في التعلم الآلي التي تهدف إلى دمج البيانات غير المصنفة والمُصنَّفة لبناء نماذج أفضل وأكثر دقة للعالم. يحاول التعلم شبه الخاضع للإشراف الجمع بين البيانات غير المسماة والمسمى (أو بشكل عام ، مجموعات البيانات غير المسماة حيث تحتوي بعض نقاط البيانات فقط على تسميات) في نماذج متكاملة. الشبكات العصبية العميقة والتعلم المميز هي مجالات بحث تحاول بناء نماذج من البيانات غير المسماة بمفردها ، ثم تطبيق المعلومات من الملصقات على الأجزاء المثيرة للاهتمام من النماذج.


استرجاع التعريفات الجديدة أو المتغيرة

ترجع الفئة RetrieveMetadataChangesResponse عن مجموعة EntityMetadataCollection المكتوبة بشدة والتي تحتوي على البيانات المطلوبة. توفر الفئة RetrieveMetadataChangesResponse أيضًا قيمة ServerVersionStamp التي يمكنك تمريرها إلى الخاصية RetrieveMetadataChangesRequest.ClientVersionStamp في الطلبات اللاحقة. عندما يتم تضمين قيمة لخاصية ClientVersionStamp ، سيتم إرجاع البيانات التي تطابق EntityQueryExpression فقط والتي تغيرت منذ استرداد ClientVersionStamp. الاستثناء الوحيد لهذا هو عندما يتضمن EntityQueryExpression.Properties الخاص بك EntityMetadata.Privileges. سيتم إرجاع الامتيازات دائمًا بغض النظر عن ClientVersionStamp. بهذه الطريقة يمكن لتطبيقك تحديد ما إذا كانت قد حدثت أي تغييرات مهمة تهتم بها منذ آخر مرة استفسرت فيها عن البيانات الوصفية. يمكنك بعد ذلك دمج أي بيانات وصفية جديدة أو تم تغييرها في ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات الوصفية الدائمة حتى يتمكن تطبيقك من تجنب مشكلات الأداء المتعلقة بتنزيل البيانات الوصفية التي قد لا تحتاجها.

توفر خاصية HasChanged طريقة لاكتشاف العناصر الفرعية التي تم تغييرها في عنصر بيانات التعريف. نظرًا لأنه يتم إرجاع كافة بيانات التعريف كجزء من عنصر بيانات التعريف المحتوي ، عند تغيير تسمية OptionMetadata ، يتم إرجاع خصائص EntityMetadata و AttributeMetadata و OptionSetMetadata المحتوية. ومع ذلك ، ستكون خاصية HasChanged خاطئة بالنسبة لتلك التي تحتوي على عناصر بيانات وصفية. ستكون الخاصية OptionMetadata.HasChanged فقط صحيحة.

يقدم المثال التالي طلبًا أوليًا عن طريق تحديد EntityQueryExpression وتنفيذ طلب مع تعيين ClientVersionStamp إلى قيمة خالية.


ما يمكن أن تفعله سياسات التسمية

بعد إنشاء ملصقات الحساسية الخاصة بك ، تحتاج إلى نشرها لإتاحتها للأشخاص والخدمات في مؤسستك. يمكن بعد ذلك تطبيق ملصقات الحساسية على مستندات Office ورسائل البريد الإلكتروني والعناصر الأخرى التي تدعم ملصقات الحساسية.

بخلاف تسميات الاستبقاء ، التي يتم نشرها في مواقع مثل جميع علب بريد Exchange ، يتم نشر تسميات الحساسية للمستخدمين أو المجموعات. يمكن بعد ذلك للتطبيقات التي تدعم تسميات الحساسية عرضها لهؤلاء المستخدمين والمجموعات كتسميات مطبقة ، أو كتسميات يمكنهم تطبيقها.

عندما تقوم بتكوين سياسة التسمية ، يمكنك:

اختر المستخدمين والمجموعات الذين يرون التسميات. يمكن نشر التسميات لأي مستخدم معين أو مجموعة أمان أو مجموعة توزيع أو مجموعة توزيع أو مجموعة Microsoft 365 (التي يمكن أن يكون لها عضوية ديناميكية) في Azure AD.

حدد تسمية افتراضية للمستندات الجديدة ورسائل البريد الإلكتروني غير المسماة والحاويات الجديدة (عند تمكين تسميات الحساسية لـ Microsoft Teams ومجموعات Microsoft 365 ومواقع SharePoint). يمكنك تحديد نفس التصنيف لجميع أنواع العناصر الثلاثة ، أو تسميات مختلفة. عندما تحدد تسمية افتراضية للمستندات ، فإن عميل التسمية الموحدة لحماية البيانات في Azure يطبق أيضًا هذه التسمية على المستندات الموجودة غير المسماة. يمكن للمستخدمين دائمًا تغيير التسمية الافتراضية إذا لم تكن التسمية الصحيحة لمستندهم أو بريدهم الإلكتروني.

ضع في اعتبارك استخدام تسمية افتراضية لتعيين المستوى الأساسي لإعدادات الحماية التي تريد تطبيقها على كل المحتوى الخاص بك. ومع ذلك ، بدون تدريب المستخدم وعناصر التحكم الأخرى ، يمكن أن يؤدي هذا الإعداد أيضًا إلى تسمية غير دقيقة. ليس من الجيد عادةً تحديد تسمية تطبق التشفير كتسمية افتراضية على المستندات. على سبيل المثال ، تحتاج العديد من المؤسسات إلى إرسال المستندات ومشاركتها مع مستخدمين خارجيين قد لا يكون لديهم تطبيقات تدعم التشفير أو قد لا يستخدمون حسابًا يمكن التصريح به. لمزيد من المعلومات حول هذا السيناريو ، راجع مشاركة المستندات المشفرة مع مستخدمين خارجيين.

تتطلب تبريرًا لتغيير الملصق. إذا حاول المستخدم إزالة تسمية أو استبدالها بتصنيف يحتوي على رقم طلب أقل ، يمكنك أن تطلب من المستخدم تقديم مبرر لتنفيذ هذا الإجراء. على سبيل المثال ، يفتح المستخدم مستندًا يسمى سري (رقم الطلب 3) ويستبدل هذا الملصق بواحد يسمى عام (رقم الطلب 1). بالنسبة لتطبيقات Office ، يتم تشغيل مطالبة التبرير هذه مرة واحدة لكل جلسة تطبيق عند استخدام العلامات المضمنة ، ولكل ملف عند استخدام عميل التسمية الموحدة لحماية البيانات في Azure. يمكن للمسؤولين قراءة سبب التبرير مع تغيير التسمية في مستكشف النشاط.

مطالبة المستخدمين بتطبيق تسمية للمستندات ورسائل البريد الإلكتروني ، والمستندات فقط ، والحاويات. تُعرف هذه الخيارات أيضًا باسم التصنيف الإلزامي ، وتضمن هذه الخيارات أنه يجب تطبيق التسمية قبل أن يتمكن المستخدمون من حفظ المستندات وإرسال رسائل البريد الإلكتروني وإنشاء مجموعات أو مواقع جديدة.

بالنسبة إلى المستندات ورسائل البريد الإلكتروني ، يمكن للمستخدم تعيين تسمية يدويًا ، تلقائيًا كنتيجة لشرط تقوم بتكوينه ، أو يتم تعيينه افتراضيًا (خيار التسمية الافتراضي الموضح سابقًا). يتم عرض مثال للمطالبة في Outlook عندما يُطلب من المستخدم تعيين تسمية:

لمزيد من المعلومات حول الملصقات الإلزامية للمستندات ورسائل البريد الإلكتروني ، راجع مطالبة المستخدمين بتطبيق ملصق على بريدهم الإلكتروني ومستنداتهم.

بالنسبة للحاويات ، يجب تعيين تسمية في وقت إنشاء المجموعة أو الموقع.

ضع في اعتبارك استخدام هذا الخيار للمساعدة في زيادة تغطية الملصقات الخاصة بك. ومع ذلك ، بدون تدريب المستخدم ، يمكن أن تؤدي هذه الإعدادات إلى تسمية غير دقيقة. بالإضافة إلى ذلك ، ما لم تقم أيضًا بتعيين تسمية افتراضية مقابلة ، يمكن أن يؤدي التصنيف الإلزامي إلى إحباط المستخدمين من خلال المطالبات المتكررة.

توفير ارتباط المساعدة لصفحة تعليمات مخصصة. إذا لم يكن المستخدمون لديك متأكدين مما تعنيه تسميات الحساسية الخاصة بك أو كيف ينبغي استخدامها ، فيمكنك تقديم عنوان URL للتعرف على المزيد الذي يظهر في الجزء السفلي من ملصق الحساسية القائمة في تطبيقات Office:

بعد إنشاء سياسة تسمية تقوم بتعيين تسميات حساسية جديدة للمستخدمين والمجموعات ، يبدأ المستخدمون في رؤية هذه التسميات في تطبيقات Office الخاصة بهم. اسمح بما يصل إلى 24 ساعة لنسخ أحدث التغييرات في جميع أنحاء مؤسستك.

لا يوجد حد لعدد ملصقات الحساسية التي يمكنك إنشاؤها ونشرها ، مع استثناء واحد: إذا كانت التسمية تطبق التشفير الذي يحدد المستخدمين والأذونات ، فهناك 500 تسمية كحد أقصى مدعومة بهذا التكوين. ومع ذلك ، كإحدى أفضل الممارسات لتقليل النفقات العامة للمشرف وتقليل التعقيد بالنسبة للمستخدمين ، حاول تقليل عدد التصنيفات إلى الحد الأدنى. لقد أثبتت عمليات النشر في العالم الحقيقي أن فعاليتها تقل بشكل ملحوظ عندما يكون لدى المستخدمين أكثر من خمسة تسميات رئيسية أو أكثر من خمسة تسميات فرعية لكل تسمية رئيسية.

أولوية سياسة التسمية (مسائل الطلب)

أنت تجعل تسميات الحساسية الخاصة بك متاحة للمستخدمين من خلال نشرها في سياسة ملصقات الحساسية التي تظهر في قائمة في سياسات الحساسية علامة التبويب على سياسات التسمية صفحة. تمامًا مثل ملصقات الحساسية (انظر أولوية التسمية (مسائل الطلب)) ، يعد ترتيب سياسات ملصقات الحساسية مهمًا لأنه يعكس أولويتها. يتم عرض سياسة التسمية ذات الأولوية الأقل في أعلى، وتظهر سياسة التسمية ذات الأولوية القصوى في أسفل.

تتكون سياسة التسمية من:

  • مجموعة من الملصقات.
  • المستخدمون والمجموعات الذين سيتم تعيين السياسة مع التسميات.
  • نطاق إعدادات السياسة والسياسة لهذا النطاق (مثل التسمية الافتراضية للملفات ورسائل البريد الإلكتروني).

يمكنك تضمين مستخدم في سياسات تصنيف متعددة ، وسيحصل المستخدم على جميع تسميات الحساسية والإعدادات من تلك السياسات. إذا كان هناك تعارض في الإعدادات من سياسات متعددة ، فسيتم تطبيق الإعدادات من السياسة ذات الأولوية القصوى (أدنى موضع). بمعنى آخر ، تفوز الأولوية القصوى لكل إعداد.

إذا كنت لا ترى سلوك إعداد سياسة التسمية أو التسمية الذي تتوقعه لمستخدم أو مجموعة ، فتحقق من ترتيب سياسات تصنيف الحساسية. قد تحتاج إلى نقل السياسة إلى أسفل. لإعادة ترتيب سياسات التسمية ، حدد سياسة تسمية الحساسية & gt اختر علامة الحذف على اليمين & gt تحرك لأسفل أو تحرك.

تذكر: عند وجود تعارض في الإعدادات لمستخدم لديه عدة سياسات معينة ، يتم تطبيق الإعداد من السياسة ذات الأولوية القصوى (أدنى موضع).


تحسين الطبقات والنقطية والتخطيطات

تتمثل إحدى أولى الخطوات وأسهلها في البحث في خريطتك وإزالة أي طبقات وإطارات بيانات غير مستخدمة. بعد ذلك ، تحقق من كل من تخطيط الصفحة وطرق عرض البيانات وتأكد من أن مستند الخريطة الخاص بك خالٍ من إطارات البيانات والطبقات غير المرتبطة بهدف الخريطة. بالإضافة إلى ذلك ، في عرض التخطيط ، ابحث في عناصر الخريطة وقم بإزالة أي عناصر غير ضرورية.

بمجرد القيام بذلك ، توفر الأقسام أدناه اعتبارات إضافية لتحسين الأداء. للحصول على معلومات حول الترميز والأداء ، راجع تحسين رموز الخرائط للأداء.

  • استخدم طبقات خريطة الأساس لتحسين أداء الرسم. راجع العمل مع طبقات خريطة الأساس لمزيد من المعلومات.
  • إخفاء طبقات وميزات معينة تلقائيًا - تتمثل طريقتان من أفضل الطرق لتحسين رسم الطبقة في رسمها بمقاييس مناسبة فقط واستخدام استعلامات البيانات الجدولية لتجنب رسم المعالم غير الضرورية.

إذا لم تكن بحاجة إلى عرض طبقة معينة عندما تكون خريطتك بمقياس معين ، فقم بتشغيل تبعية المقياس. على سبيل المثال ، إذا تم التصغير إلى حدود بلد ما ، فيمكنك استخدام تبعية المقياس لإيقاف تشغيل طبقة نقل مدينة مفصلة تلقائيًا. يجب أن ترسم طبقات مفصلة فقط بمقاييس أكبر (مكبرة). إذا كانت هناك حاجة لرسم طبقة مفصلة بمقاييس أصغر ، فاستخدم ترميزًا أبسط على هذا المقياس لتسريع الرسم. لمعرفة كيفية تعيين تبعية المقياس ، راجع عرض الطبقات بمقاييس معينة.

يمكن أن يعمل استعلام التعريف كعامل تصفية للحد من كمية البيانات على الخريطة. على سبيل المثال ، إذا كنت تقوم بإنشاء خريطة لدولة وكانت فئة المعالم الخاصة بك تحتوي على بيانات عن الدولة بأكملها ، فيمكنك استخدام استعلام تعريف لعرض تلك المعالم التي تقع ضمن حدود الولاية فقط. لمعرفة كيفية استخدام استعلامات التعريف ، راجع عرض مجموعة فرعية من المعالم في طبقة.

للحصول على قائمة بالطرق الأخرى لتحسين الأداء عند العمل باستخدام البيانات النقطية ، راجع تحسين عرض البيانات النقطية.


عميل AIP الكلاسيكي

العميل الكلاسيكي لحماية البيانات في Azure هو الإصدار السابق من AIP ، ويمكّن المسؤولين من إدارة تسميات التصنيف مباشرةً في بوابة Azure.

تسميات AIP المدارة في بوابة Azure هي ليس مدعومًا من قبل النظام الأساسي الموحد لوضع العلامات ، يقتصر على العمل مع عميل وماسحة حماية بيانات Azure ، وأمان تطبيقات Microsoft Cloud.

نوصي بالترحيل إلى التصنيف الموحد لدعم هذه الميزات ، بالإضافة إلى SharePoint وتطبيقات Microsoft 365 و Outlook للويب والأجهزة المحمولة وحماية بيانات PowerBI والمزيد. لمزيد من المعلومات ، راجع البرنامج التعليمي: الترحيل من عميل Azure Information Protection (AIP) الكلاسيكي إلى عميل التسمية الموحد.

لتوفير تجربة عملاء موحدة ومبسطة ، فإن العميل الكلاسيكي لحماية البيانات في Azure و إدارة التسمية في Azure Portal هي إهمال اعتبارا من 31 مارس 2021. بينما يستمر العميل الكلاسيكي في العمل كما تم تكوينه ، لا يتم توفير المزيد من الدعم ، ولن يتم إصدار إصدارات الصيانة للعميل الكلاسيكي بعد الآن.

نوصي بالانتقال إلى وضع العلامات الموحد والترقية إلى عميل الملصقات الموحد. تعرف على المزيد في مدونة الإيقاف الأخيرة الخاصة بنا.


ما نوع النص الذي يجب علي استخدامه؟

يعتمد نوع النص الذي يجب استخدامه على المكان الذي تبدأ منه بالنص وكيف تريد استخدام النص على خريطتك. إذا كنت ترغب فقط في إضافة أجزاء قليلة من النص وما تريد تحديده لا يعتمد على السمات ، فيمكنك استخدام نص رسومي في خريطتك أو ملاحظات خريطة نصية أو تعليق توضيحي لقاعدة البيانات الجغرافية. ومع ذلك ، إذا كنت تريد نصًا وصفيًا للميزة ، فاستخدم التسميات لإضافة نص استنادًا إلى سمات المعالم الخاصة بك. لديك بعد ذلك خيار تحويل هذه التسميات إلى تعليق توضيحي مرتبط بالميزات لمزيد من التحرير لموضعها.


استخدام استعلامات فئات التصنيف مقابل استعلامات التعريف - أيهما يحقق أفضل أداء؟ - نظم المعلومات الجغرافية

تحليل البيانات النقطية مشابه في نواح كثيرة لتحليل المتجهات. ومع ذلك ، هناك بعض الاختلافات الرئيسية. تعتمد الاختلافات الرئيسية بين النمذجة النقطية والمتجهية على طبيعة نماذج البيانات نفسها. في كل من تحليل البيانات النقطية والمتجهية ، تكون جميع العمليات ممكنة لأن مجموعات البيانات مخزنة في إطار عمل إحداثيات مشترك. يقع كل إحداثي في ​​القسم المستوي داخل كائن موجود أو بالقرب منه ، سواء كان هذا الكائن نقطة أو خطًا أو مضلعًا أو خلية نقطية.

في تحليل المتجهات ، تكون جميع العمليات ممكنة لأن المعالم في طبقة واحدة تقع حسب موضعها في علاقة صريحة بالميزات الموجودة في طبقات أخرى. المتأصل في نموذج بيانات العقدة القوسية هو chiralty ، أو اليسار واليمين للأقواس (كما هو موضح في صورة نموذج بيانات المضلع من نموذج البيانات المكانية). وكنتيجة طبيعية لذلك ، فإن الاحتواء والتداخل هما علاقات متأصلة بين الطبقات. على سبيل المثال ، توجد نقطة على إحدى الطبقات على جانب واحد من قوس في طبقة أخرى ، أو داخل أو خارج مضلع في طبقة أخرى بعد. يجعل تعقيد نموذج بيانات المتجه عمليات معقدة للغاية وتستهلك الكثير من الأجهزة.

من ناحية أخرى ، يفرض تحليل البيانات النقطية علاقاته المكانية فقط على موقع الخلية. تقوم العمليات النقطية التي يتم إجراؤها على مجموعات بيانات نقطية متعددة بإخراج قيم الخلايا التي تنتج بشكل عام عن العمليات الحسابية على أساس كل خلية على حدة. عادةً ما تكون قيمة الإخراج لخلية واحدة مستقلة عن قيمة أو موقع خلايا الإدخال أو الإخراج الأخرى. في بعض الحالات ، قيم خلايا الإخراج نكون تتأثر بالخلايا المجاورة أو مجموعات الخلايا ، كما هو الحال في الوظائف البؤرية.

البيانات النقطية مناسبة بشكل خاص للبيانات المستمرة. تتغير البيانات المستمرة بسلاسة عبر منظر طبيعي أو سطح. يتم التعامل مع الظواهر مثل التركيز الكيميائي ، والانحدار ، والارتفاع ، والجوانب في هياكل البيانات النقطية بشكل أفضل بكثير من هياكل بيانات المتجه. ولهذا السبب ، فإن العديد من التحليلات تكون أكثر ملاءمة أو ممكنة فقط مع البيانات النقطية. سيشرح هذا القسم والقسم التالي أساسيات معالجة البيانات النقطية ، بالإضافة إلى بعض الأدوات التحليلية الأكثر شيوعًا.

يمكن لـ ArcGIS التعامل مع العديد من تنسيقات البيانات النقطية. على الرغم من أنه يمكن لـ ArcGIS تحميل جميع أنواع البيانات النقطية المدعومة كصور ، ويمكن إجراء التحليل على أي مجموعة بيانات نقطية مدعومة ، فإن إخراج الوظائف التحليلية للبيانات النقطية يكون دائمًا تنسيق ArcInfo شبكات. نظرًا لأن مجموعة البيانات النقطية الأصلية في ArcGIS هي شبكة تنسيق ArcInfo ، من هذه النقطة فصاعدًا ، فإن المصطلح شبكة سيعني مجموعة البيانات النقطية الممكّنة تحليليًا.

تكون واجهة ArcGIS لتحليل البيانات النقطية من خلال ملحق محلل مكاني. يوفر المحلل المكاني ، عند تحميله ، إضافات إلى ArcGIS GUI ، بما في ذلك القوائم والأزرار والأدوات الجديدة. الميزات المضافة إلى ArcGIS مع محلل مكاني مذكورة هنا.

طبقات الشبكة عبارة عن تمثيلات رسومية لتطبيق ArcGIS و ArcInfo لنموذج البيانات النقطية. يتم تخزين طبقات الشبكة بقيمة رقمية لكل خلية. قيم الخلايا الرقمية إما عدد صحيح أو النقطة العائمة. تحتوي الشبكات الصحيحة على قيم عدد صحيح للخلايا ، بينما تحتوي شبكات الفاصلة العائمة على سمات قيمة تحتوي على منازل عشرية.

قد يتم تخزين قيم الخلايا في جداول الملخص المعروفة باسم جداول سمات القيمة (ضريبة القيمة المضافة) في حدود معلومات دليل فرعي من دليل العمل. نظرًا لأن العدد المحتمل للقيم الفريدة في شبكات الفاصلة العائمة مرتفع ، لا يتم إنشاء ضريبة القيمة المضافة أو إتاحتها لشبكات الفاصلة العائمة.

لا توجد دائمًا ضريبة القيمة المضافة لشبكات الأعداد الصحيحة. ضريبة القيمة المضافة إرادة موجودة للشبكات الصحيحة التي تحتوي على:

  • نطاق من القيم (الحد الأقصى ناقص الحد الأدنى) أقل من 100000 و
  • عدد من القيم الفريدة أقل من 500

من الممكن تحويل شبكات الفاصلة العائمة إلى شبكات عدد صحيح ، والعكس صحيح ، ولكن هذا يؤدي في كثير من الأحيان إلى فقدان المعلومات. على سبيل المثال ، إذا كانت بياناتك تحتوي على قياسات دقيقة جدًا تمثل الرقم الهيدروجيني للتربة ، وتم تحويل القيم من رقم عشري إلى عدد صحيح ، فقد يتعذر تمييز المناطق التي كانت في السابق مختلفة عن بعضها البعض.

شبكة المناطق هي مجموعات من الخلايا المتجاورة أو غير المتجاورة لها نفس القيمة.

شبكة المناطق هي مجموعات من الخلايا المتجاورة لها نفس القيمة. لذلك ، يمكن أن تتكون منطقة الشبكة من منطقة شبكة واحدة أو أكثر.

برغم من الحسابات النقطية (التي ستتم مناقشتها قريبًا) يمكن إجراؤها على كل من شبكات الأعداد الصحيحة والعائمة ، ولا يمكن إجراء التحديدات الجدولية العادية إلا على شبكات الأعداد الصحيحة التي تحتوي على ضريبة القيمة المضافة. هذا لأن التحديد المجدول يعتمد على وجود جدول البيانات الجدولية. لا تحتوي تلك الشبكات التي لا تحتوي على ضريبة القيمة المضافة على جداول سمات ، وبالتالي فهي غير متاحة للتحديدات المجدولة.

خصائص طبقة الشبكة

يمكن تحديد خصائص طبقة الشبكة من خلال العرض ملكيات.

ال عام تظهر علامة التبويب اسم الطبقة كما يظهر في جدول المحتويات

ال مصدر تعرض علامة التبويب موقع ملف مصدر البيانات وعددًا من المعلومات الأخرى ، مثل ملف حجم الخلية، عدد ال صفوف و الأعمدة، الشبكة اكتب (عائم أو عدد صحيح) ، و حالة (مؤقت أو دائم).

ال حد تُظهر علامة التبويب الإحداثيات السفلية اليسرى والعليا اليمنى.

ال عرض و الترميز تُستخدم علامات التبويب لتغيير عرض الطبقة.

إضافة طبقات الشبكة إلى إطارات البيانات

تُضاف طبقات الشبكة إلى إطارات البيانات بنفس طريقة طبقات المعالم أو الصورة ، باستخدام ملف & GT إضافة البيانات التحكم في القائمة ، و أضف طبقة زر ، أو بالسحب من ArcCatalog. يمكن إضافة مصادر بيانات الشبكة إلى أي مستند ArcMap. ومع ذلك ، من أجل تحميل مصادر بيانات الشبكة لتحليلها في إطار بيانات داخل وثيقة الخريطة ، فإن ملف تمديد المحلل المكاني يجب تحميلها.

أيضًا ، من أجل الوصول إلى العديد من وظائف التحليل المكاني ، من الضروري إضافة شريط أدوات التحليل المكاني.

إذا لم يتم تحميل ملحق التحليل المكاني ، فلا يزال من الممكن إضافة مصادر بيانات الشبكة إلى إطار البيانات ، ولكن فقط كصور بسيطة. لا يمكن الاستعلام عن طبقات الصورة أو تحليلها بأي شكل من الأشكال. لا ترتبط طبقات الصورة عادةً بأي قيم جدولية ذات معنى ، بخلاف القيمة الرقمية البسيطة المستخدمة في تعيين الألوان.

عرض طبقات الشبكة

يتم تغيير عروض طبقة الشبكة بنفس طريقة طبقات المعالم تقريبًا. يتم إجراء التغييرات على عرض طبقات الشبكة باستخدام محرر وسيلة الإيضاح. مثل طبقات معالم المضلع ، يمكن تغيير تظليل التعبئة عن طريق تغيير رموز الفئات الفردية ، عن طريق تغيير Color Ramp ، وتسميات وسيلة الإيضاح ، وخصائص التصنيف. أحد الاستثناءات هو أنه لا يمكن عرض الشبكات بأي شيء بخلاف رمز تعبئة خالص.

هنا ، يتم عرض شبكة ارتفاع النقطة العائمة لارتفاع Pack Forest مع 5 فئات فواصل طبيعية بفواصل متساوية ، مع نظام ألوان رمادي أحادي اللون. نلاحظ أن لايوجد بيانات لا يتم تضمين فئة في 5 فصول.

هنا تم تغيير وسيلة الإيضاح إلى Stretched Color Ramp (خيار غير متاح لبيانات المتجه).

فحص قيم الخلايا في طبقة الشبكة

كما هو الحال مع بيانات المتجه ، لمشاهدة انتشار القيم لشبكة ، اعرض خصائص الطبقة. يعرض الرسم البياني قيم الخلايا على المحور "س" وعدد الخلايا على المحور "ص".

بالنسبة لجميع طبقات الشبكة ، يمكن الاستعلام عن قيم الخلايا الفردية باستخدام تحديد أداة. سيؤدي النقر فوق خلية لطبقة الشبكة النشطة إلى عرض قيم البيانات الجدولية للطبقة. ال تحديد النتائج سيعرض مربع الحوار اسم طبقة الشبكة وإحداثيات X و Y للخلية وقيمة الخلية.

بالنسبة لطبقات الأعداد الصحيحة مع ضريبة القيمة المضافة ، من الممكن إجراء التحديدات المجدولة. إليك جميع الخلايا التي يتراوح ارتفاعها بين 1000 و 1500 قدم. لإجراء التحديد ، من الضروري فتح ضريبة القيمة المضافة وتنفيذ حدد حسب السمات في خيارات الجدول.

كما هو الحال مع تحديدات طبقة المعالم العادية ، يتم عرض الخلايا التي تلبي معايير الاستعلام بلون التحديد الافتراضي.

إدارة ملفات طبقة الشبكة

عندما ينفذ المحلل المكاني العمليات التي تنشئ شبكات جديدة بسرعة ، يتم تخزين هذه الشبكات الجديدة بشكل افتراضي مؤقتًا في دليل العمل. إذا تم حذف الطبقة من إطار البيانات ، فسيتم أيضًا حذف الشبكة من القرص. في كثير من الأحيان ، لا يتم تنسيق استعلامات وتحليلات الشبكة بشكل صحيح من أجل الحصول على النتيجة المرجوة. يمكن حذف الشبكة غير الصحيحة من مستند الخريطة ، كما ستتم إزالتها من نظام الملفات (على عكس ملفات الأشكال التي يجب حذفها يدويًا). بعد الحصول على النتيجة الصحيحة ، يمكن حفظ الشبكة المؤقتة الجديدة بشكل دائم. للتأكد من حفظ الشبكات التي تم إنشاؤها حديثًا ، انقر بزر الماوس الأيمن وحدد جعلها دائمة. عند حفظ طبقات الشبكة ، يمكنك اختيار دليل نظام الملفات واسم الطبقة ، بدلاً من قبول الاسم الافتراضي وموقع مجموعة البيانات المعينة بواسطة ArcGIS.

إذا كانت هناك شبكات مخزنة بشكل دائم في مستند الخريطة ، وتم حذفها من مستند الخريطة ، فلن يتم حذفها تلقائيًا من القرص. إذا كنت تريد حذف مصدر البيانات ، فستحتاج إلى حذفه يدويًا بنفس الطريقة التي تحذف بها ملفات الأشكال أو مصادر البيانات الأخرى يدويًا (أي باستخدام ArcCatalog). كن على علم بذلك ، لأن ملفات مجموعة بيانات الشبكة كبيرة جدًا في الحجم ، ويمكن أن تملأ محرك الأقراص بسهولة ، خاصة محرك الأقراص القابل للإزالة بسعة 128 ميجابايت.

لكي تتمكن من نسخ طبقة أو إعادة تسميتها أو حذفها ، يجب إزالة جميع المراجع إلى الطبقة من مستند الخريطة. في بعض الأحيان ، حتى إذا تمت إزالة الطبقة من إطار البيانات وحذف جدول البيانات ، فإن ArcGIS & quotholds on & quot إلى طبقة. في هذه الحالات ، يصبح من الضروري إغلاق ArcGIS تمامًا قبل حذف مصدر البيانات.

إذا كنت بحاجة إلى حذف مصدر بيانات الشبكة ، أبدا استخدام نظام التشغيل ، استخدم فقط كتالوج ArcCatalog. وإلا فسوف ينتهي بك الأمر إلى إفساد نظام الملفات عن طريق ترك & quotjunk & quot البيانات في ملف معلومات الدليل. يتطلب التنظيف بعد ذلك استخدام واجهة سطر أوامر ArcInfo.

هناك قيود على تخزين مصادر بيانات الشبكة التي يجب أن تكون على دراية بها:

لا مسافات في الدليل أو أسماء الملفات! هذا مطلب من اسم المسار الكامل لمصدر بيانات الشبكة. هنا اسم مسار غير مقبول:

ج: مشاريع بيانات بيانات الشبكة خسارة التربة

واسم مسار مقبول

13 حرفًا محددًا على أسماء الشبكة. فيما يلي اسم شبكة غير مقبول:


استخدام Access و Excel معًا

قد تكون هناك أوقات قد ترغب في الاستفادة من المزايا التي يقدمها كلا البرنامجين. على سبيل المثال ، قمت بإنشاء ورقة عمل في Excel يمكنك من خلالها حساب البيانات وتحليلها ، لكن ورقة العمل أصبحت كبيرة جدًا ومعقدة ، ويحتاج العديد من المستخدمين الآخرين إلى الوصول إلى البيانات. في هذه المرحلة ، قد ترغب في استيراد ورقة العمل الخاصة بك أو ربطها في Access واستخدامها كقاعدة بيانات بدلاً من استخدامها في Excel. أو ربما لديك بيانات في قاعدة بيانات Access تريد إنشاء بعض تقارير Excel PivotTable التفصيلية ومخططات Excel ذات المظهر الاحترافي لها.

بغض النظر عن البرنامج الذي تستخدمه أولاً ، يمكنك دائمًا نقل البيانات من برنامج إلى آخر ، حيث يمكنك متابعة العمل معه. باستخدام اتصال بيانات أو بدونه ، يمكنك إحضار البيانات إلى Access من Excel (والعكس صحيح) عن طريق نسخها أو استيرادها أو تصديرها.

لمزيد من المعلومات حول كيفية تبادل البيانات بين كلا البرنامجين ، راجع نقل البيانات من Excel إلى Access.


شاهد الفيديو: 9 الاستعلامات من أكثر من جدول