أكثر

استعلام منشئ النموذج حسب التاريخ

استعلام منشئ النموذج حسب التاريخ


لقد قمت بإنشاء نموذج يقوم بالعديد من الصلات المكانية على أساس خطوط الطول / الطول في الجدول. في الجدول ، لدي "تاريخ_ مُعدّل" والذي يعطي السنة والشهر والتاريخ والوقت. تم تعيين هذا النموذج ليعمل تلقائيًا كل يوم في الساعة 6 صباحًا ويتم إلحاق معلومات جديدة بمجموعة بيانات. أحاول إنشاء استعلام / تعبير يستخدم عمود "Modified_date" لإخبار النموذج بأنه يعمل من تاريخ اليوم ويغطي كل ما تم نشره في آخر 24 ساعة. لذلك ، إذا تم تشغيله أمس في الساعة 6 صباحًا ، فسيتم تشغيله مرة أخرى في الساعة 6 صباحًا ، لكني أريد فقط التقاط السجلات التي تم إنشاؤها في الجدول من الساعة 6 صباحًا حتى 6 صباحًا.


سأستخدم أداة التحديد ثم أكتب هذا التعبير: "Modified_date"> = CURRENT_DATE -1

يجب أن تعيد جميع سجلاتك أكبر من تساوي اليوم مطروحًا منها يوم واحد (أي 24 منزلًا) ، لذلك أمس في الساعة 6 صباحًا.

إنه يعمل بالتأكيد مع Definition Query SQL حيث نستخدمه في مؤسستنا لعرض "الحوادث" الخاصة بنا فقط في الأسبوعين الماضيين: "INCIDENT_FROM_DATE"> = CURRENT_DATE -14

جربها! :-)


قائمة برمجيات نظم المعلومات الجغرافية

إن تطوير برمجيات GIS مفتوحة المصدر - من حيث تاريخ البرنامج - تقليد طويل [2] مع ظهور أول نظام في عام 1978. تتوفر العديد من الأنظمة التي تغطي جميع قطاعات معالجة البيانات الجغرافية المكانية.

تحرير سطح المكتب GIS

تمت مراجعة مشاريع نظم المعلومات الجغرافية لسطح المكتب مفتوحة المصدر التالية في Steiniger and Bocher (2008/9): [3]

    - إدارة البيانات الجغرافية المكانية ، ومعالجة المتجهات والخطوط النقطية - التي طورها فيلق مهندسي الجيش الأمريكي - رسم الخرائط والمعالجة الجغرافية باستخدام مكون إضافي لعرض ثلاثي الأبعاد (نظام معلومات متكامل للأراضي والمياه) - يدمج بيانات الصور والمتجهات والبيانات الموضوعية. / OpenJUMP ((Open) Java Unified Mapping Platform) - ظهرت كل من نظم المعلومات الجغرافية OpenJUMP و SkyJUMP و deeJUMP و Kosmo من JUMP. [3] - تطبيق سطح مكتب مجاني مزود بمكونات إضافية ومكتبة للمبرمجين [4] (المعروف سابقًا باسم Quantum GIS) - أدوات قوية لمعالجة البيانات الخرائطية والجغرافية المكانية مع دعم إضافي مكثف (نظام التحليل الجيولوجي الآلي) - أدوات النمذجة البيئية ، تحليل التضاريس ورسم الخرائط ثلاثية الأبعاد - تتوفر واجهة برمجة التطبيقات وكود المصدر (جافا).

إلى جانب هذه ، هناك أدوات أخرى لنظم المعلومات الجغرافية مفتوحة المصدر:

    - C ++ 3D GIS Framework بهيكل إضافي متعدد لتحليل الرسوم البيانية الجغرافية والتصور. - مجموعة من أدوات سطر الأوامر لمعالجة مجموعات البيانات الجغرافية والديكارتي وإنتاج الرسوم التوضيحية لـ PostScript. - نظام رسم خرائط أنشأه معهد Georgia Tech Research لعائلة أنظمة تشغيل Windows. نسخة مجانية مفتوحة المصدر متاحة. - يستخدم Java و GML3. يركز بشكل أساسي على المحاكاة العددية في إدارة المياه. - يعالج البيانات المتجهة والنقطية المخزنة في قاعدة بيانات علائقية أو جغرافية ، أي واجهة أمامية لـ TerraLib. - برنامج GIS مجاني ومفتوح المصدر عبر الأنظمة الأساسية.

أدوات أخرى جغرافية مكانية تحرير

بصرف النظر عن نظام المعلومات الجغرافية لسطح المكتب ، توجد أنواع أخرى كثيرة من برامج نظم المعلومات الجغرافية.

خوادم خرائط الويب تحرير

    - مكتوب بلغة Java ويعتمد على GeoTools. يسمح للمستخدمين بمشاركة وتحرير البيانات الجغرافية المكانية. - يعمل على Linux أو Windows ، ويدعم خوادم الويب Apache و IIS ، ويحتوي على واجهات برمجة تطبيقات (PHP و .NET و Java و JavaScript) لتطوير التطبيقات. - مكتبة C ++ / Python للعرض - مستخدمة بواسطة OpenStreetMap. - كتب في C. طورته جامعة مينيسوتا.

تحرير أنظمة إدارة قواعد البيانات المكانية

    - الامتدادات المكانية لقاعدة بيانات PostgreSQL مفتوحة المصدر ، مما يسمح بالاستعلامات الجغرافية المكانية. - الميزات المضمنة المتاحة لإدارة البيانات المكانية ، مما يسمح بالاستعلامات الجغرافية المكانية. - الامتدادات المكانية لقاعدة بيانات SQLite مفتوحة المصدر ، مما يسمح بالاستعلامات الجغرافية المكانية. - يوفر وظائف متقدمة لتحليل نظم المعلومات الجغرافية. - الميزات المضمنة المتاحة لإدارة البيانات المكانية ، مما يسمح بالاستعلامات الجغرافية المكانية.

أطر تطوير البرمجيات والمكتبات (لتطبيقات الويب) تحرير

    - يتوفر برمجيات الخرائط الجغرافية المكانية كمجموعة أدوات لتطوير البرمجيات. - مكتبة AJAX مفتوحة المصدر للوصول إلى طبقات البيانات الجغرافية بجميع أنواعها ، والتي تم تطويرها ورعايتها في الأصل من قبل MetaCarta. - مكتبة جافا سكريبت مفتوحة المصدر للخرائط التفاعلية الصديقة للجوال

أطر تطوير البرمجيات والمكتبات (غير الويب) تحرير

تحرير تطبيق الفهرسة للموارد المُشار إليها مكانيًا

    - تطبيق كتالوج لإدارة الموارد المُشار إليها مكانيًا - pycsw هو تطبيق خادم OGC CSW مكتوب بلغة Python

أدوات أخرى تحرير

تحرير سطح المكتب GIS

ملاحظة: تقدم جميع الشركات أدناه تقريبًا منتجات GIS و WebMap Server. تقدم بعض الأنظمة مثل Manifold Systems و Esri منتجات Spatial DBMS أيضًا.

الشركات ذات الحصة السوقية العالية Edit

    - تشمل المنتجات التي تتفاعل مع حزمة برامج AutoCAD الخاصة بها Map 3D و Topobase و MapGuide. - تشمل المنتجات التي تتفاعل مع حزمة برامج MicroStation الخاصة بها Bentley Map و Bentley Map View. - تُستخدم في تحليل الصور والاستغلال والتحليل الطيفي الفائق. - تشمل المنتجات Leica Photogrammetry Suite و ERDAS ER Mapper و ERDAS ECW / JP2 SDK (ECW (تنسيق ملف)) و ERDAS APOLLO. - تشمل المنتجات ArcMap و ArcGIS و ArcSDE و ArcIMS وخدمات ArcWeb و ArcGIS Server. - تشمل المنتجات G / Technology و GeoMedia و GeoMedia Professional و GeoMedia WebMap والمنتجات الإضافية لقطاعات الصناعة ، فضلاً عن القياس التصويري. - سطح المكتب GIS MapInfo Professional.

تعديل الشركات ذات الحصة السوقية الصغيرة ولكن البارزة

    - تشمل المنتجات Cadcorp SIS و GeognoSIS و mSIS ومجموعات المطورين. - تشمل المنتجات Maptitude و TransModeler و TransCAD. بواسطة GameSim - برنامج لدمج وتصور الارتفاع والصور والمتجهات و LiDAR. يمكن تصدير البيئة المندمجة إلى تنسيقات ثلاثية الأبعاد للألعاب والمحاكاة والتخطيط الحضري. [5] - برمجيات الاستشعار عن بعد بقدرات نظم المعلومات الجغرافية. - نظم المعلومات الجغرافية وبرامج معالجة البيانات المستخدمة في استكشاف الموارد الطبيعية. - برنامج للتحليل المرئي ثلاثي الأبعاد والإبلاغ عن بيانات الموقع بمرور الوقت ، يتوفر أيضًا ملحق ArcGIS. - حزمة برامج GIS التي تم تطويرها حاليًا بواسطة Blue Marble Geographics استنادًا إلى شفرة مصدر USGS dlgv32. - نظم المعلومات الجغرافية والبرمجيات العلمية. تشمل المنتجات متصفح للتشبيك والكونتور ، MapViewer لرسم الخرائط المواضيعية والتحليل المكاني ، ستراتر لتسجيل البئر أو البئر والمقاطع العرضية ، فوكسلر للحصول على خرائط ثلاثية الأبعاد ومكونات حقيقية ، ديدجر لرقمنة التحويل وتنسيقه ، و غرافر للرسوم البيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد. - تشمل المنتجات InterMAPhics و InterView. - إطار مكتوب بلغة C # /. NET لإنشاء تطبيقات WPF و Silverlight و HTML5. - حزمة برامج نظم المعلومات الجغرافية. - برنامج GIS ثلاثي الأبعاد قائم على الخادم ، تم تطويره بواسطة PiriReis. بواسطة GfK GeoMarketing - يوفر برنامج GIS لتخطيط الأعمال التجارية وتحليلها أيضًا خرائط متوافقة وبيانات السوق. - موفر برامج GIS الذي يوفر سطح المكتب والمكونات والويب ونظم المعلومات الجغرافية للجوال. (IDRISI سابقًا) - منتج GIS ومعالجة الصور تم تطويره بواسطة Clark Labs في جامعة كلارك. بواسطة MicroImages - نظام يدمج نظم المعلومات الجغرافية على سطح المكتب ومعالجة الصور المتقدمة والتصور المجسم ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد ورسم الخرائط لسطح المكتب وإدارة قواعد البيانات الجغرافية المكانية ونشر خرائط الويب.

تحرير نظم المعلومات الجغرافية كخدمة

بدأ العديد من الموردين الآن في تقديم خدمات قائمة على الإنترنت بالإضافة إلى البرامج و / أو البيانات القابلة للتنزيل أو بدلاً منها. يمكن أن تكون هذه مجانية ، أو ممولة عن طريق الإعلان أو مدفوعة عند الاشتراك ، حيث يتم تقسيمها إلى ثلاثة مجالات:


المسارات النسبية لا تعمل في منشئ النماذج

لقد تحققت من & # 8220 تخزين أسماء المسارات النسبية & # 8221 في النموذج الخاص بي ، ولكن يبدو أن ArcGIS يتجاهل الإعدادات & # 8211 المسارات هي نفسها دائمًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بي.
بالإضافة إلى ذلك ، & # 8220Store أسماء المسار النسبي & # 8221 يتم إلغاء تحديدها تلقائيًا في بعض الأحيان (لم أجد & # 8217t ما الذي يطلقها).

كيف يتم التأكد من استخدام المسارات النسبية؟ لماذا يتجاهل ArcGIS خيار & # 8220Store أسماء المسار النسبي & # 8221؟

2 إجابات

نظرًا لأنني واجهت نفس المشكلة ، فإليك كيفية إدارتها:

  1. تحقق: قم بتخزين أسماء المسارات النسبية.
  2. في إعدادات البيئة ، اضبط مساحة العمل الحالية على أنها المجلد الذي وضعت فيه صندوق الأدوات.
  3. بعد تعيين هاتين الميزتين ، سيعمل مربع الأدوات على تشغيل موقعه أينما تم نسخه.
  4. استبدل الأحرف الأولى من مساراتك الثابتة بـ & quot٪ workspace٪ & quot.
  5. اختبر عن طريق نقل مربع الأدوات إلى دليل آخر في جهازك

تمت الإجابة عليه منذ شهرين بواسطة هلال الراجحي مع 1 تصويت

أعتقد أن أسماء المسار النسبية لا تعمل في Model Builder عندما يتغير حرف محرك الأقراص الثابتة (أو عبر محركات الأقراص الثابتة). حاول أيضًا تعيين مسارات الإخراج / البيانات الخاصة بك إلى مجلد فرعي من حيث يوجد مربع الأدوات / البرنامج النصي.


عملية نمذجة البيانات

كتخصص ، تدعو نمذجة البيانات أصحاب المصلحة إلى تقييم معالجة البيانات وتخزينها بتفاصيل مضنية. تقنيات نمذجة البيانات لها اصطلاحات مختلفة تملي الرموز المستخدمة لتمثيل البيانات ، وكيف يتم تخطيط النماذج ، وكيف يتم نقل متطلبات العمل. توفر جميع الأساليب تدفقات عمل رسمية تتضمن سلسلة من المهام التي يجب تنفيذها بطريقة تكرارية. تبدو مهام سير العمل بشكل عام كما يلي:

  1. تحديد الكيانات. تبدأ عملية نمذجة البيانات بتحديد الأشياء أو الأحداث أو المفاهيم التي يتم تمثيلها في مجموعة البيانات التي سيتم نمذجتها. يجب أن يكون كل كيان متماسكًا ومنفصلًا منطقيًا عن الآخرين.
  2. تحديد الخصائص الرئيسية لكل كيان. يمكن تمييز كل نوع كيان عن غيره لأنه يحتوي على خاصية فريدة واحدة أو أكثر ، تسمى السمات. على سبيل المثال ، قد يمتلك كيان يسمى "العميل" سمات مثل الاسم الأول واسم العائلة ورقم الهاتف والتحية ، بينما قد يتضمن الكيان المسمى "العنوان" اسم الشارع ورقمه والمدينة والولاية والبلد والرمز البريدي .
  3. تحديد العلاقات بين الكيانات. ستحدد المسودة الأولى لنموذج البيانات طبيعة العلاقات التي تربط كل كيان بالآخرين. في المثال أعلاه ، كل عميل "يعيش في" عنوان. إذا تم توسيع هذا النموذج ليشمل كيانًا يسمى "الطلبات" ، فسيتم شحن كل طلب إلى عنوان أيضًا وإرسال الفواتير إليه. عادة ما يتم توثيق هذه العلاقات عبر لغة النمذجة الموحدة (UML).
  4. تعيين السمات للكيانات بالكامل. سيضمن ذلك أن يعكس النموذج كيفية استخدام الشركة للبيانات. العديد من أنماط نمذجة البيانات الرسمية قيد الاستخدام على نطاق واسع. غالبًا ما يطبق المطورون الموجهون للكائنات أنماط التحليل أو أنماط التصميم ، بينما قد يتحول أصحاب المصلحة من مجالات الأعمال الأخرى إلى أنماط أخرى.
  5. قم بتعيين مفاتيح حسب الحاجة ، وحدد درجة التطبيع التي توازن بين الحاجة إلى تقليل التكرار مع متطلبات الأداء. التسوية هي تقنية لتنظيم نماذج البيانات (وقواعد البيانات التي تمثلها) حيث يتم تخصيص معرفات رقمية ، تسمى المفاتيح ، لمجموعات من البيانات لتمثيل العلاقات بينها دون تكرار البيانات. على سبيل المثال ، إذا تم تعيين مفتاح لكل عميل ، فيمكن ربط هذا المفتاح بكل من عنوانه وسجل طلباته دون الحاجة إلى تكرار هذه المعلومات في جدول أسماء العملاء. تميل التسوية إلى تقليل مقدار مساحة التخزين التي تتطلبها قاعدة البيانات ، ولكن يمكن الاستعلام عن الأداء بتكلفة.
  6. إنهاء والتحقق من صحة نموذج البيانات. نمذجة البيانات هي عملية تكرارية يجب تكرارها وصقلها مع تغير احتياجات العمل.

محتويات

عبارة "نظام المعلومات الجغرافية" صاغها روجر توملينسون في عام 1963 ، عندما نشر الورقة العلمية ، "نظام المعلومات الجغرافية للتخطيط الإقليمي". [5] توملينسون ، المعروف باسم "أب نظم المعلومات الجغرافية" ، [6] يُنسب إليه الفضل في تمكين أول نظم المعلومات الجغرافية المحوسبة التي تم إنشاؤها من خلال عمله على نظام المعلومات الجغرافية الكندي في عام 1963. وفي النهاية ، أنشأ توملينسون إطارًا لقاعدة بيانات كان قادرًا على تخزين وتحليل كميات هائلة من البيانات مما أدى إلى قدرة الحكومة الكندية على تنفيذ برنامجها الوطني لإدارة استخدام الأراضي. [7] [6]

واحدة من أولى الحالات المعروفة التي تم فيها استخدام التحليل المكاني ، جاءت من مجال علم الأوبئة في "Rapport sur la marche et les effets du choléra dans Paris et le département de la Seine" (1832). [8] رسم الجغرافي ورسام الخرائط الفرنسي تشارلز بيكيه ، خريطة تحدد المناطق الثماني والأربعين في باريس ، باستخدام تدرجات لونية نصفية ، لتوفير تمثيل مرئي لعدد الوفيات المبلغ عنها بسبب الكوليرا ، لكل 1000 نسمة.

في عام 1854 ، تمكن جون سنو ، عالم الأوبئة والطبيب ، من تحديد مصدر تفشي الكوليرا في لندن من خلال استخدام التحليل المكاني. حقق الثلج ذلك من خلال رسم مكان إقامة كل ضحية على خريطة المنطقة ، بالإضافة إلى مصادر المياه القريبة. بمجرد تحديد هذه النقاط ، تمكن من تحديد مصدر المياه داخل الكتلة المسؤولة عن تفشي المرض. كان هذا من أوائل الاستخدامات الناجحة للمنهجية الجغرافية في تحديد مصدر تفشي المرض في علم الأوبئة. في حين أن العناصر الأساسية للطوبوغرافيا والموضوع كانت موجودة سابقًا في رسم الخرائط ، كانت خريطة سنو فريدة من نوعها نظرًا لاستخدامه لأساليب رسم الخرائط ، ليس فقط للتصوير ، ولكن أيضًا لتحليل مجموعات الظواهر التابعة جغرافيًا.

شهد أوائل القرن العشرين تطور علم الزنكوغرافيا الضوئية ، والذي سمح بتقسيم الخرائط إلى طبقات ، على سبيل المثال طبقة للنبات وأخرى للمياه. تم استخدام هذا بشكل خاص لطباعة ملامح - كان رسم هذه مهمة كثيفة العمالة ولكن وجودها في طبقة منفصلة يعني أنه يمكن العمل عليها بدون الطبقات الأخرى لإرباك الرسام. تم رسم هذا العمل في الأصل على ألواح زجاجية ولكن تم تقديم فيلم بلاستيكي لاحقًا ، مع مزايا كونه أخف وزناً واستخدام مساحة تخزين أقل وكونه أقل هشاشة من بين أمور أخرى. عند الانتهاء من جميع الطبقات ، تم دمجها في صورة واحدة باستخدام كاميرا معالجة كبيرة. بمجرد ظهور الطباعة الملونة ، تم استخدام فكرة الطبقات أيضًا لإنشاء ألواح طباعة منفصلة لكل لون. في حين أن استخدام الطبقات أصبح لاحقًا أحد السمات النموذجية الرئيسية لنظام المعلومات الجغرافية المعاصر ، فإن عملية التصوير التي تم وصفها للتو لا تعتبر نظامًا جغرافيًا في حد ذاتها - لأن الخرائط كانت مجرد صور بدون قاعدة بيانات لربطها بها.

هناك تطوران إضافيان ملحوظان في الأيام الأولى لنظم المعلومات الجغرافية: منشور إيان ماكارج "التصميم مع الطبيعة " [9] وطريقة تراكب الخرائط وإدخال شبكة الشوارع في نظام DIME (تشفير الخرائط المستقل المزدوج) التابع لمكتب الإحصاء الأمريكي. [10]

أدى تطوير أجهزة الكمبيوتر الذي حفزته أبحاث الأسلحة النووية إلى تطبيقات "رسم الخرائط" الحاسوبية للأغراض العامة بحلول أوائل الستينيات. [11]

في عام 1960 ، تم تطوير أول نظام جغرافي عملي حقيقي في العالم في أوتاوا ، أونتاريو ، كندا ، من قبل الإدارة الفيدرالية للغابات والتنمية الريفية. تم تطويره من قبل الدكتور روجر توملينسون ، وكان يسمى نظام المعلومات الجغرافية الكندي (CGIS) وكان يستخدم لتخزين وتحليل ومعالجة البيانات التي تم جمعها من أجل جرد الأراضي الكندية - وهي محاولة لتحديد قدرة الأراضي في المناطق الريفية في كندا عن طريق رسم خرائط للمعلومات حول التربة والزراعة والترفيه والحياة البرية والطيور المائية والغابات واستخدام الأراضي بمقياس 1: 50000. تمت إضافة عامل تصنيف التصنيف أيضًا للسماح بالتحليل.

كان CGIS بمثابة تحسين على تطبيقات "رسم خرائط الكمبيوتر" لأنه يوفر إمكانات للتراكب والقياس والرقمنة / المسح الضوئي. لقد دعمت نظام الإحداثيات الوطني الذي امتد عبر القارة ، وخطوط مشفرة كأقواس لها طوبولوجيا مضمنة حقيقية وتخزين السمة ومعلومات الموقع في ملفات منفصلة. نتيجة لذلك ، أصبح توملينسون معروفًا باسم "أبو نظم المعلومات الجغرافية" ، خاصة لاستخدامه التراكبات في تعزيز التحليل المكاني للبيانات الجغرافية المتقاربة. [12]

استمرت CGIS في التسعينيات وأنشأت قاعدة بيانات رقمية كبيرة لموارد الأراضي في كندا. تم تطويره كنظام قائم على الحاسوب المركزي لدعم تخطيط وإدارة الموارد الفيدرالية والإقليمية. كانت قوتها هي التحليل الشامل لمجموعات البيانات المعقدة على مستوى القارة. لم يكن CGIS متاحًا تجاريًا أبدًا.

في عام 1964 ، قام هوارد تي فيشر بتشكيل مختبر رسومات الحاسوب والتحليل المكاني في كلية الدراسات العليا للتصميم بجامعة هارفارد (LCGSA 1965-1991) ، حيث تم تطوير عدد من المفاهيم النظرية الهامة في معالجة البيانات المكانية ، والتي تم توزيعها بحلول السبعينيات. رمز وأنظمة البرامج الأساسية ، مثل SYMAP و GRID و ODYSSEY - التي عملت كمصادر للتطوير التجاري اللاحق - للجامعات ومراكز البحث والشركات في جميع أنحاء العالم. [13]

بحلول أواخر السبعينيات من القرن الماضي ، كان هناك نظامان من نظم المعلومات الجغرافية (MOSS و GRASS GIS) قيد التطوير ، وبحلول أوائل الثمانينيات ، حوسبة M & ampS (لاحقًا Intergraph) جنبًا إلى جنب مع Bentley Systems Incorporated لمنصة CAD ، معهد أبحاث الأنظمة البيئية (ESRI) ، CARIS (نظام معلومات الموارد بمساعدة الكمبيوتر) ، MapInfo Corporation و ERDAS (نظام تحليل بيانات موارد الأرض) ظهروا كبائعين تجاريين لبرامج نظم المعلومات الجغرافية ، نجحوا في دمج العديد من ميزات CGIS ، والجمع بين نهج الجيل الأول لفصل المعلومات المكانية والسمات مع ثانية نهج التوليد لتنظيم بيانات السمات في هياكل قواعد البيانات. [14]

في عام 1986 ، تم إصدار نظام عرض الخرائط والتحليل (MIDAS) ، وهو أول منتج لنظام المعلومات الجغرافية لسطح المكتب [15] لنظام التشغيل DOS. تمت إعادة تسميته في عام 1990 إلى MapInfo لنظام التشغيل Windows عندما تم نقله إلى نظام Microsoft Windows الأساسي. بدأ هذا عملية نقل نظم المعلومات الجغرافية من قسم الأبحاث إلى بيئة الأعمال.

بحلول نهاية القرن العشرين ، تم توحيد النمو السريع في الأنظمة المختلفة وتوحيدها على منصات قليلة نسبيًا وبدأ المستخدمون في استكشاف عرض بيانات GIS عبر الإنترنت ، مما يتطلب تنسيق البيانات ومعايير النقل. في الآونة الأخيرة ، يعمل عدد متزايد من حزم نظم المعلومات الجغرافية المجانية مفتوحة المصدر على مجموعة من أنظمة التشغيل ويمكن تخصيصها لأداء مهام محددة. يتم توفير البيانات الجغرافية المكانية وتطبيقات الخرائط بشكل متزايد عبر شبكة الويب العالمية (انظر قائمة برمجيات نظم المعلومات الجغرافية § نظم المعلومات الجغرافية كخدمة). [16]

تستخدم تقنيات نظم المعلومات الجغرافية الحديثة المعلومات الرقمية ، والتي تستخدم فيها طرق إنشاء البيانات الرقمية المختلفة. الطريقة الأكثر شيوعًا لإنشاء البيانات هي الرقمنة ، حيث يتم نقل خريطة ورقية أو خطة مسح إلى وسيط رقمي من خلال استخدام برنامج CAD وإمكانيات الإسناد الجغرافي. مع التوافر الواسع للصور المصححة لتقويم العظام (من الأقمار الصناعية والطائرات وطائرات الهليكوبتر والطائرات بدون طيار) ، أصبحت رقمنة الرؤوس هي السبيل الرئيسي الذي يتم من خلاله استخراج البيانات الجغرافية.تتضمن عملية رقمنة الرؤوس متابعة البيانات الجغرافية مباشرة أعلى الصور الجوية بدلاً من الطريقة التقليدية لتتبع الشكل الجغرافي على لوح رقمي منفصل (الرقمنة المباشرة). تستخدم عملية الترقيم الرأسي ، أو الرقمنة اليدوية ، قلمًا مغناطيسيًا خاصًا ، أو قلمًا ، يغذي المعلومات في الكمبيوتر لإنشاء خريطة رقمية متطابقة. تستخدم بعض الأجهزة اللوحية أداة تشبه الماوس ، تسمى قرص بدلاً من القلم. [17] [18] للقرص نافذة صغيرة بها خطوط عرضية تسمح بمزيد من الدقة وتحديد ميزات الخريطة. على الرغم من استخدام رقمنة الرؤوس بشكل أكثر شيوعًا ، إلا أن الرقمنة الرأسية لا تزال مفيدة لرقمنة الخرائط ذات الجودة الرديئة. [18]

المعالجة الجغرافية هي عملية GIS تستخدم لمعالجة البيانات المكانية. تأخذ عملية المعالجة الجغرافية النموذجية مجموعة بيانات الإدخال ، وتنفذ عملية على مجموعة البيانات هذه ، وترجع نتيجة العملية كمجموعة بيانات إخراج. تتضمن عمليات المعالجة الجغرافية الشائعة تراكب المعالم الجغرافية واختيار المعالم وتحليلها ومعالجة الهيكل ومعالجة البيانات النقطية وتحويل البيانات. تسمح المعالجة الجغرافية بتعريف وإدارة وتحليل المعلومات المستخدمة لتشكيل القرارات. [19]

ربط المعلومات من مصادر مختلفة تحرير

يستخدم GIS الموقع المكاني والزماني (المكان والزمان) كمتغير مؤشر رئيسي لجميع المعلومات الأخرى. تمامًا كما يمكن لقاعدة البيانات العلائقية التي تحتوي على نص أو أرقام أن تربط العديد من الجداول المختلفة باستخدام متغيرات فهرس المفاتيح الشائعة ، يمكن لنظام المعلومات الجغرافية أن يربط معلومات غير مرتبطة بطريقة أخرى باستخدام الموقع كمتغير مؤشر رئيسي. المفتاح هو الموقع و / أو المدى في الزمكان.

يمكن الإشارة إلى أي متغير يمكن تحديد موقعه مكانيًا ، وبشكل متزايد أيضًا بشكل مؤقت ، باستخدام نظام المعلومات الجغرافية. يمكن تسجيل المواقع أو النطاقات في الفضاء والزمان على أنها تواريخ / أوقات حدوثها ، وتمثل إحداثيات x و y و z وخطوط الطول والعرض والارتفاع ، على التوالي. قد تمثل إحداثيات GIS هذه أنظمة كمية أخرى من الإسناد الزمني المكاني (على سبيل المثال ، رقم إطار الفيلم ، ومحطة قياس التدفق ، وعلامة ميل الطريق السريع ، ومعيار المساح ، وعنوان المبنى ، وتقاطع الشارع ، وبوابة الدخول ، وسبر عمق المياه ، ونقاط البيع أو رسم CAD أصل / وحدات). يمكن للوحدات المطبقة على البيانات الزمانية المكانية المسجلة أن تختلف على نطاق واسع (حتى عند استخدام نفس البيانات تمامًا ، انظر توقعات الخريطة) ، ولكن يجب أن تكون جميع مراجع الموقع والمدى المكاني والزماني المستندة إلى الأرض ، من الناحية المثالية ، مرتبطة ببعضها البعض وفي النهاية إلى الموقع الفعلي "الحقيقي" أو مدى في الزمان والمكان.

فيما يتعلق بالمعلومات المكانية الدقيقة ، يمكن تحليل وتفسير وتمثيل مجموعة متنوعة لا تصدق من العالم الحقيقي والبيانات السابقة أو المستقبلية المتوقعة. [20] بدأت هذه الخاصية الرئيسية لنظم المعلومات الجغرافية في فتح طرق جديدة للبحث العلمي في سلوكيات وأنماط معلومات العالم الحقيقي التي لم تكن مرتبطة في السابق بشكل منهجي.

تعديل حالات عدم اليقين في نظم المعلومات الجغرافية

تعتمد دقة نظم المعلومات الجغرافية على بيانات المصدر ، وكيف يتم ترميزها لتكون مرجعية للبيانات. تمكن مساحو الأراضي من توفير مستوى عالٍ من الدقة الموضعية باستخدام المواقع المشتقة من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS). [21] تضاريس رقمية عالية الدقة وصور جوية ، [22] تعمل أجهزة الكمبيوتر القوية وتكنولوجيا الويب على تغيير جودة وفائدة وتوقعات نظم المعلومات الجغرافية لخدمة المجتمع على نطاق واسع ، ولكن مع ذلك ، هناك بيانات مصدر أخرى تؤثر على نظام المعلومات الجغرافية بشكل عام الدقة مثل الخرائط الورقية ، على الرغم من أن هذه قد تكون ذات فائدة محدودة في تحقيق الدقة المطلوبة.

عند تطوير قاعدة بيانات طبوغرافية رقمية لنظم المعلومات الجغرافية ، فإن الخرائط الطبوغرافية هي المصدر الرئيسي ، والتصوير الجوي وصور الأقمار الصناعية هي مصادر إضافية لجمع البيانات وتحديد السمات التي يمكن تعيينها في طبقات عبر صورة طبق الأصل للموقع. يعد مقياس الخريطة ونوع تمثيل منطقة العرض الجغرافي ، أو إسقاط الخريطة ، جوانب مهمة جدًا نظرًا لأن محتوى المعلومات يعتمد بشكل أساسي على مجموعة المقياس وإمكانية تحديد الموقع الناتجة لتمثيلات الخريطة. من أجل رقمنة الخريطة ، يجب التحقق من الخريطة ضمن الأبعاد النظرية ، ثم مسحها ضوئيًا إلى تنسيق نقطي ، ويجب إعطاء البيانات النقطية الناتجة بعدًا نظريًا من خلال عملية تقنية التزييف / الألواح المطاطية المعروفة باسم الإسناد الجغرافي.

يسلط التحليل الكمي للخرائط الضوء على قضايا الدقة. تعد المعدات الإلكترونية وغيرها من المعدات المستخدمة لإجراء قياسات لنظام المعلومات الجغرافية أكثر دقة بكثير من آلات تحليل الخرائط التقليدية. جميع البيانات الجغرافية غير دقيقة بطبيعتها ، وسوف تنتشر هذه الأخطاء من خلال عمليات نظم المعلومات الجغرافية بطرق يصعب التنبؤ بها. [23]

تحرير تمثيل البيانات

تمثل بيانات GIS كائنات حقيقية (مثل الطرق ، واستخدام الأراضي ، والارتفاع ، والأشجار ، والممرات المائية ، وما إلى ذلك) مع البيانات الرقمية التي تحدد المزيج. يمكن تقسيم الأشياء الحقيقية إلى نوعين من التجريد: كائنات منفصلة (على سبيل المثال ، منزل) وحقول متصلة (مثل كمية هطول الأمطار ، أو الارتفاعات). تقليديا ، هناك طريقتان واسعتان تستخدمان لتخزين البيانات في نظام المعلومات الجغرافية لكلا النوعين من مراجع رسم الخرائط التجريدية: الصور النقطية والمتجه. تمثل النقاط والخطوط والمضلعات بيانات متجه لمراجع سمات الموقع المعين.

طريقة هجينة جديدة لتخزين البيانات هي طريقة تحديد السحب النقطية ، والتي تجمع بين النقاط ثلاثية الأبعاد مع معلومات RGB في كل نقطة ، وتعيد "صورة ملونة ثلاثية الأبعاد". أصبحت الخرائط الموضوعية لنظام المعلومات الجغرافية أكثر فأكثر وصفيًا بصريًا واقعيًا لما يخططون لإظهاره أو تحديده.

للحصول على قائمة بتنسيقات ملفات GIS الشائعة ، مثل ملفات الأشكال ، راجع تنسيقات ملفات GIS § تنسيقات ملفات GIS الشائعة.

تحرير التقاط البيانات

يستهلك التقاط البيانات - إدخال المعلومات في النظام - الكثير من وقت ممارسي نظم المعلومات الجغرافية. هناك مجموعة متنوعة من الطرق المستخدمة لإدخال البيانات في نظام المعلومات الجغرافية حيث يتم تخزينها في تنسيق رقمي.

يمكن تحويل البيانات الموجودة المطبوعة على الورق أو خرائط أفلام PET إلى رقمنة أو مسحها ضوئيًا لإنتاج بيانات رقمية. ينتج المحول الرقمي بيانات متجه حيث يتتبع المشغل النقاط والخطوط وحدود المضلع من الخريطة. يؤدي مسح الخريطة إلى بيانات نقطية يمكن معالجتها بشكل أكبر لإنتاج بيانات متجه.

يمكن إدخال بيانات المسح مباشرة في نظام المعلومات الجغرافية من أنظمة جمع البيانات الرقمية على أدوات المسح باستخدام تقنية تسمى هندسة الإحداثيات (COGO). يمكن أيضًا جمع المواقع من نظام الملاحة العالمي عبر الأقمار الصناعية (GNSS) مثل نظام تحديد المواقع العالمي ثم استيرادها إلى نظام المعلومات الجغرافية. يمنح الاتجاه الحالي في جمع البيانات المستخدمين القدرة على استخدام أجهزة الكمبيوتر الميدانية مع القدرة على تحرير البيانات الحية باستخدام الاتصالات اللاسلكية أو جلسات التحرير غير المتصلة. [24] وقد تم تعزيز ذلك من خلال توافر وحدات GPS منخفضة التكلفة ودرجة رسم الخرائط بدقة ديسيمتر في الوقت الفعلي. هذا يلغي الحاجة إلى نشر العملية واستيراد وتحديث البيانات في المكتب بعد جمع العمل الميداني. يتضمن ذلك القدرة على دمج المواضع التي تم جمعها باستخدام أداة تحديد المدى بالليزر. تتيح التقنيات الجديدة أيضًا للمستخدمين إنشاء خرائط بالإضافة إلى التحليل المباشر في الميدان ، مما يجعل المشاريع أكثر كفاءة ورسم الخرائط أكثر دقة.

تلعب البيانات المستشعرة عن بعد أيضًا دورًا مهمًا في جمع البيانات وتتكون من أجهزة استشعار متصلة بمنصة. تشمل المستشعرات الكاميرات والماسحات الضوئية الرقمية والليدار ، بينما تتكون المنصات عادةً من الطائرات والأقمار الصناعية. في إنجلترا في منتصف التسعينيات ، كانت الطائرات الورقية / البالونات الهجينة المسماة helikites رائدة في استخدام الكاميرات الرقمية المحمولة جواً كنظم للمعلومات الجغرافية المحمولة جواً. تم استخدام برمجيات قياس الطائرات بدقة 0.4 مم لربط الصور وقياس الأرض. طائرات الهليكوبتر غير مكلفة وتجمع بيانات أكثر دقة من الطائرات. يمكن استخدام طائرات الهليكوبتر فوق الطرق والسكك الحديدية والمدن التي تحظر فيها المركبات الجوية غير المأهولة (UAVs).

أصبح جمع البيانات الجوية مؤخرًا أكثر سهولة باستخدام الطائرات بدون طيار المصغرة والطائرات بدون طيار. على سبيل المثال ، تم استخدام Aeryon Scout لرسم خريطة لمنطقة 50 فدانًا بمسافة عينة أرضية تبلغ 1 بوصة (2.54 سم) في 12 دقيقة فقط. [25]

تأتي غالبية البيانات الرقمية حاليًا من تفسير الصور للصور الجوية. تُستخدم محطات عمل النسخ الإلكتروني لرقمنة الميزات مباشرةً من أزواج استريو للصور الرقمية. تسمح هذه الأنظمة بالتقاط البيانات في بعدين وثلاثة أبعاد ، مع قياس الارتفاعات مباشرة من زوج استريو باستخدام مبادئ القياس التصويري. يجب مسح الصور الجوية التناظرية قبل إدخالها في نظام النسخ الإلكتروني ، بالنسبة للكاميرات الرقمية عالية الجودة ، يتم تخطي هذه الخطوة.

يوفر الاستشعار عن بعد بواسطة السواتل مصدراً هاماً آخر للبيانات المكانية. تستخدم الأقمار الصناعية هنا حزم أجهزة استشعار مختلفة لقياس الانعكاس بشكل سلبي من أجزاء من الطيف الكهرومغناطيسي أو موجات الراديو التي تم إرسالها من جهاز استشعار نشط مثل الرادار. يجمع الاستشعار عن بعد البيانات النقطية التي يمكن معالجتها بشكل أكبر باستخدام نطاقات مختلفة لتحديد الكائنات والفئات ذات الأهمية ، مثل الغطاء الأرضي.

التنقيب على الويب هو طريقة جديدة لجمع البيانات المكانية. ينشئ الباحثون تطبيقًا لزاحف الويب لتجميع البيانات المكانية المطلوبة من الويب. [26] على سبيل المثال ، يمكن جمع الموقع الجغرافي الدقيق أو الحي للشقق من مواقع قوائم العقارات على الإنترنت.

عند التقاط البيانات ، يجب على المستخدم التفكير فيما إذا كان يجب التقاط البيانات بدقة نسبية أو دقة مطلقة ، لأن هذا لا يمكن أن يؤثر فقط على كيفية تفسير المعلومات ولكن أيضًا على تكلفة التقاط البيانات.

بعد إدخال البيانات في نظام المعلومات الجغرافية ، تتطلب البيانات عادةً التحرير أو إزالة الأخطاء أو مزيد من المعالجة. بالنسبة لبيانات المتجه ، يجب جعلها "صحيحة طوبولوجيًا" قبل استخدامها في بعض التحليلات المتقدمة. على سبيل المثال ، في شبكة الطرق ، يجب أن تتصل الخطوط بالعُقد عند التقاطع. يجب أيضًا إزالة الأخطاء مثل الجذور السفلية والتجاوزات. بالنسبة للخرائط الممسوحة ضوئيًا ، قد يلزم إزالة الشوائب الموجودة على خريطة المصدر من البيانات النقطية الناتجة. على سبيل المثال ، قد يربط بقعة من الأوساخ سطرين لا ينبغي توصيلهما.

تحرير الترجمة النقطية إلى المتجه

يمكن إجراء إعادة هيكلة البيانات بواسطة نظام المعلومات الجغرافية لتحويل البيانات إلى تنسيقات مختلفة. على سبيل المثال ، يمكن استخدام GIS لتحويل خريطة صورة القمر الصناعي إلى هيكل متجه عن طريق إنشاء خطوط حول جميع الخلايا بنفس التصنيف ، مع تحديد العلاقات المكانية للخلية ، مثل الجوار أو التضمين.

يمكن أن تحدث معالجة البيانات الأكثر تقدمًا مع معالجة الصور ، وهي تقنية تم تطويرها في أواخر الستينيات من قبل وكالة ناسا والقطاع الخاص لتوفير تحسين التباين ، وتقديم ألوان زائفة ومجموعة متنوعة من التقنيات الأخرى بما في ذلك استخدام تحويلات فورييه ثنائية الأبعاد. نظرًا لأنه يتم جمع البيانات الرقمية وتخزينها بطرق مختلفة ، فقد لا يكون مصدرا البيانات متوافقين تمامًا. لذلك يجب أن يكون نظام المعلومات الجغرافية قادرًا على تحويل البيانات الجغرافية من هيكل إلى آخر. عند القيام بذلك ، تتطلب الافتراضات الضمنية الكامنة وراء الأنطولوجيات والتصنيفات المختلفة التحليل. [27] اكتسبت علم الوجود الكينوني أهمية متزايدة كنتيجة للبرمجة الموجهة للكائنات والعمل المستمر من قبل باري سميث وزملاؤه.

الإسقاطات وأنظمة الإحداثيات وتحرير التسجيل

يمكن تمثيل الأرض بنماذج مختلفة ، كل منها قد يوفر مجموعة مختلفة من الإحداثيات (على سبيل المثال ، خطوط الطول والعرض والارتفاع) لأي نقطة معينة على سطح الأرض. أبسط نموذج هو افتراض أن الأرض هي كرة مثالية. مع تراكم المزيد من قياسات الأرض ، أصبحت نماذج الأرض أكثر تعقيدًا وأكثر دقة. في الواقع ، هناك نماذج تسمى datums تنطبق على مناطق مختلفة من الأرض لتوفير دقة متزايدة ، مثل نموذج أمريكا الشمالية لعام 1983 للقياسات الأمريكية ، والنظام الجيوديسي العالمي للقياسات في جميع أنحاء العالم.

قد لا يكون خط الطول وخط العرض على الخريطة المصنوع على أساس بيانات محلية هو نفسه الذي تم الحصول عليه من جهاز استقبال GPS. يتطلب تحويل الإحداثيات من مرجع إلى آخر تحويل مرجع مثل تحويل هيلمرت ، على الرغم من أن الترجمة البسيطة قد تكون كافية في مواقف معينة. [28]

في برامج نظم المعلومات الجغرافية الشائعة ، غالبًا ما يتم تمثيل البيانات المسقطة في خطوط الطول / العرض كنظام إحداثيات جغرافي. على سبيل المثال ، يتم الإشارة إلى البيانات في خطوط الطول / العرض إذا كان المرجع هو "مرجع أمريكا الشمالية لعام 1983" بواسطة "GCS أمريكا الشمالية 1983".

يعد التحليل المكاني لنظم المعلومات الجغرافية مجالًا سريع التغير ، وتشتمل حزم نظم المعلومات الجغرافية بشكل متزايد على أدوات تحليلية كمرافق مضمنة قياسية ، كمجموعات أدوات اختيارية ، كوظائف إضافية أو "محللين". في كثير من الحالات يتم توفيرها من قبل موردي البرامج الأصليين (البائعين التجاريين أو فرق التطوير التعاوني غير التجاري) ، بينما في حالات أخرى تم تطوير المرافق وتوفيرها من قبل أطراف ثالثة. علاوة على ذلك ، تقدم العديد من المنتجات مجموعات تطوير البرامج (SDKs) ، ولغات البرمجة ودعم اللغة ، ومرافق البرمجة النصية و / أو الواجهات الخاصة لتطوير الأدوات أو المتغيرات التحليلية الخاصة بالفرد. أدى التوافر المتزايد إلى خلق بُعد جديد لذكاء الأعمال يسمى "الذكاء المكاني" والذي ، عند تسليمه علنًا عبر الإنترانت ، يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات الجغرافية والشبكات الاجتماعية. أصبح الذكاء الجغرافي المكاني ، المستند إلى التحليل المكاني لنظم المعلومات الجغرافية ، عنصرًا أساسيًا للأمن. يمكن وصف نظام المعلومات الجغرافية ككل بأنه تحويل إلى تمثيل متجه أو إلى أي عملية رقمنة أخرى.

المنحدر وتحرير الجانب

يمكن تعريف المنحدر على أنه الانحدار أو الانحدار لوحدة من التضاريس ، وعادة ما يتم قياسه كزاوية بالدرجات أو كنسبة مئوية. يمكن تعريف الجانب على أنه الاتجاه الذي تواجه فيه وحدة التضاريس. عادة ما يتم التعبير عن الجانب بالدرجات من الشمال. يتم اشتقاق كل من المنحدر والجانب وانحناء السطح في تحليل التضاريس من عمليات الجوار باستخدام قيم الارتفاع للجيران المتجاورين للخلية. [29] المنحدر هو دالة للاستبانة ، وينبغي دائمًا تحديد الدقة المكانية المستخدمة لحساب المنحدر والجانب. [30] قارن مؤلفون مختلفون بين تقنيات حساب المنحدر والجانب. [31] [32] [33]

يمكن استخدام الطريقة التالية لاشتقاق المنحدر والوجه:
سيكون للارتفاع عند نقطة أو وحدة من التضاريس مظلات عمودية (منحدر) تمر عبر النقطة ، في اتجاه شرق - غرب وشمال - جنوب. يعطي هذين المماسين مكونين ، ∂z / ∂x و z / y ، ثم يتم استخدامهما لتحديد الاتجاه العام للميل ، وجانب المنحدر. يُعرَّف التدرج بأنه كمية متجهة تحتوي على مكونات مساوية للمشتقات الجزئية للسطح في اتجاهي x و y. [34]

حساب المنحدر الكلي للشبكة 3 × 3 س والجانب أ بالنسبة للطرق التي تحدد مكون الشرق والغرب والشمال والجنوب ، استخدم الصيغ التالية على التوالي:

يصف Zhou و Liu [33] معادلة أخرى لحساب الجانب ، على النحو التالي:

تحرير تحليل البيانات

من الصعب ربط خرائط الأراضي الرطبة بكميات هطول الأمطار المسجلة في نقاط مختلفة مثل المطارات ومحطات التلفزيون والمدارس. ومع ذلك ، يمكن استخدام نظام المعلومات الجغرافية (GIS) لتصوير خصائص ثنائية وثلاثية الأبعاد لسطح الأرض وتحت سطح الأرض والغلاف الجوي من نقاط المعلومات. على سبيل المثال ، يمكن لنظام المعلومات الجغرافية إنشاء خريطة بسرعة بخطوط متساوية أو خطوط كفاف تشير إلى كميات مختلفة من هطول الأمطار. يمكن اعتبار هذه الخريطة بمثابة خريطة محيطية لهطول الأمطار. يمكن للعديد من الطرق المعقدة تقدير خصائص الأسطح من خلال عدد محدود من قياسات النقاط. يمكن تغطية الخريطة الكنتورية ثنائية الأبعاد التي تم إنشاؤها من النمذجة السطحية لقياسات نقطة هطول الأمطار وتحليلها مع أي خريطة أخرى في نظام المعلومات الجغرافية تغطي نفس المنطقة. يمكن أن توفر هذه الخريطة المستمدة من GIS بعد ذلك معلومات إضافية - مثل جدوى إمكانات الطاقة المائية كمصدر للطاقة المتجددة. وبالمثل ، يمكن استخدام نظم المعلومات الجغرافية لمقارنة موارد الطاقة المتجددة الأخرى للعثور على أفضل الإمكانات الجغرافية للمنطقة. [35]

بالإضافة إلى ذلك ، من سلسلة من النقاط ثلاثية الأبعاد ، أو نموذج الارتفاع الرقمي ، يمكن إنشاء خطوط متساوية تمثل ملامح الارتفاع ، جنبًا إلى جنب مع تحليل المنحدرات ، والتضاريس المظللة ، ومنتجات الارتفاع الأخرى. يمكن تحديد مستجمعات المياه بسهولة لأي مدى معين ، عن طريق حساب جميع المناطق المتاخمة والصاعدة من أي نقطة اهتمام معينة. وبالمثل ، يمكن حساب thalweg المتوقع حيث تريد المياه السطحية أن تنتقل في تيارات متقطعة ودائمة من بيانات الارتفاع في نظام المعلومات الجغرافية.

تحرير النمذجة الطوبولوجية

يمكن لنظام المعلومات الجغرافية التعرف على العلاقات المكانية الموجودة داخل البيانات المكانية المخزنة رقميًا وتحليلها. تسمح هذه العلاقات الطوبولوجية بإجراء النمذجة والتحليل المكاني المعقد. تتضمن العلاقات الطوبولوجية بين الكيانات الهندسية تقليديًا الجوار (ما يلازم ماذا) ، والاحتواء (ما يحيط بماذا) ، والقرب (مدى قرب شيء ما من شيء آخر).

تحرير الشبكات الهندسية

الشبكات الهندسية هي شبكات خطية من الكائنات التي يمكن استخدامها لتمثيل السمات المترابطة ، ولإجراء تحليل مكاني خاص عليها. تتكون الشبكة الهندسية من حواف متصلة عند نقاط تقاطع ، على غرار الرسوم البيانية في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. تمامًا مثل الرسوم البيانية ، يمكن أن يكون للشبكات وزن وتدفق مخصصان لحوافها ، والتي يمكن استخدامها لتمثيل العديد من الميزات المترابطة بشكل أكثر دقة. غالبًا ما تُستخدم الشبكات الهندسية لنمذجة شبكات الطرق وشبكات المرافق العامة ، مثل شبكات الكهرباء والغاز والمياه. تُستخدم نمذجة الشبكة أيضًا بشكل شائع في تخطيط النقل ونمذجة الهيدرولوجيا ونمذجة البنية التحتية.

النمذجة الهيدرولوجية

يمكن أن توفر نماذج GIS الهيدرولوجية عنصرًا مكانيًا تفتقر إليه النماذج الهيدرولوجية الأخرى ، مع تحليل المتغيرات مثل المنحدر والجانب ومستجمعات المياه أو منطقة مستجمعات المياه. [37] يعد تحليل التضاريس أمرًا أساسيًا للهيدرولوجيا ، حيث يتدفق الماء دائمًا إلى أسفل المنحدر. [37] نظرًا لأن تحليل التضاريس الأساسي لنموذج الارتفاع الرقمي (DEM) يتضمن حساب المنحدر والجانب ، فإن DEMs مفيدة جدًا للتحليل الهيدرولوجي. يمكن بعد ذلك استخدام المنحدر والجوانب لتحديد اتجاه جريان السطح ، وبالتالي تراكم التدفق لتشكيل الجداول والأنهار والبحيرات. يمكن أن تعطي مناطق التدفق المتباين أيضًا مؤشرًا واضحًا لحدود مستجمعات المياه. بمجرد إنشاء اتجاه التدفق ومصفوفة التراكم ، يمكن إجراء الاستعلامات التي توضح المناطق المساهمة أو التشتت في نقطة معينة. [37] يمكن إضافة المزيد من التفاصيل إلى النموذج ، مثل خشونة التضاريس وأنواع الغطاء النباتي وأنواع التربة ، والتي يمكن أن تؤثر على معدلات التسلل والتبخر ، وبالتالي التأثير على تدفق السطح. أحد الاستخدامات الرئيسية للنمذجة الهيدرولوجية هو أبحاث التلوث البيئي. تشمل التطبيقات الأخرى للنمذجة الهيدرولوجية خرائط المياه الجوفية والمياه السطحية ، بالإضافة إلى خرائط مخاطر الفيضانات.

تحرير نمذجة رسم الخرائط

ربما صاغ دانا توملين مصطلح "نمذجة رسم الخرائط" في أطروحة الدكتوراه (1983) التي استخدمها لاحقًا في عنوان كتابه ، نظم المعلومات الجغرافية ونمذجة الخرائط (1990).[38] تشير نمذجة رسم الخرائط إلى عملية يتم فيها إنتاج العديد من الطبقات الموضوعية من نفس المنطقة ومعالجتها وتحليلها. استخدم Tomlin الطبقات النقطية ، ولكن يمكن استخدام طريقة التراكب (انظر أدناه) بشكل عام. يمكن دمج العمليات على طبقات الخريطة في خوارزميات ، وفي النهاية في نماذج المحاكاة أو التحسين.

تحرير تراكب الخريطة

يؤدي الجمع بين عدة مجموعات بيانات مكانية (نقاط أو خطوط أو مضلعات) إلى إنشاء مجموعة بيانات متجه جديدة للإخراج ، تشبه بصريًا تكديس عدة خرائط لنفس المنطقة. تشبه هذه التراكبات تراكبات مخطط Venn الرياضي. يدمج تراكب الاتحاد الميزات الجغرافية وجداول البيانات الجدولية لكلا المدخلين في إخراج واحد جديد. يحدد تراكب التقاطع المنطقة التي يتداخل فيها كل من المدخلات ويحتفظ بمجموعة من حقول السمات لكل منهما. يحدد تراكب الاختلاف المتماثل منطقة الإخراج التي تتضمن المساحة الإجمالية لكلا المدخلات باستثناء المنطقة المتداخلة.

استخراج البيانات هو عملية GIS تشبه تراكب المتجهات ، على الرغم من أنه يمكن استخدامها في تحليل البيانات المتجهية أو النقطية. بدلاً من الجمع بين خصائص وميزات مجموعتي البيانات ، يتضمن استخراج البيانات استخدام "مقطع" أو "قناع" لاستخراج ميزات مجموعة بيانات واحدة تقع ضمن النطاق المكاني لمجموعة بيانات أخرى.

في تحليل البيانات النقطية ، يتم إنجاز تراكب مجموعات البيانات من خلال عملية تُعرف باسم "العملية المحلية على نقطية متعددة" أو "جبر الخريطة" ، من خلال وظيفة تجمع قيم كل مصفوفة بيانات نقطية. قد تزن هذه الوظيفة بعض المدخلات أكثر من غيرها من خلال استخدام "نموذج مؤشر" يعكس تأثير العوامل المختلفة على ظاهرة جغرافية.

تحرير الإحصاء الجغرافي

الإحصاء الجيولوجي هو فرع من الإحصائيات يتعامل مع البيانات الميدانية والبيانات المكانية بفهرس مستمر. يوفر طرقًا لنمذجة الارتباط المكاني ، والتنبؤ بالقيم في المواقع التعسفية (الاستيفاء).

عندما يتم قياس الظواهر ، فإن طرق المراقبة تملي دقة أي تحليل لاحق. نظرًا لطبيعة البيانات (على سبيل المثال ، أنماط حركة المرور في أنماط الطقس في بيئة حضرية فوق المحيط الهادئ) ، يتم دائمًا فقدان درجة ثابتة أو ديناميكية من الدقة في القياس. يتم تحديد فقدان الدقة هذا من حجم وتوزيع جمع البيانات.

لتحديد الصلة الإحصائية للتحليل ، يتم تحديد متوسط ​​بحيث يمكن تضمين النقاط (التدرجات) خارج أي قياس فوري لتحديد سلوكهم المتوقع. هذا يرجع إلى قيود الإحصاء التطبيقي وطرق جمع البيانات ، والاستيفاء مطلوب للتنبؤ بسلوك الجسيمات والنقاط والمواقع التي لا يمكن قياسها بشكل مباشر.

الاستيفاء هو العملية التي يتم من خلالها إنشاء السطح ، عادةً مجموعة بيانات نقطية ، من خلال إدخال البيانات التي تم جمعها في عدد من نقاط العينة. هناك عدة أشكال من الاستيفاء ، كل منها يعامل البيانات بشكل مختلف ، اعتمادًا على خصائص مجموعة البيانات. عند مقارنة طرق الاستيفاء ، يجب أن يكون الاعتبار الأول هو ما إذا كانت بيانات المصدر ستتغير (دقيقة أو تقريبية) أم لا. التالي هو ما إذا كانت الطريقة ذاتية ، أو تفسير بشري ، أو موضوعية. ثم هناك طبيعة الانتقالات بين النقاط: هل هي مفاجئة أم تدريجية. أخيرًا ، هناك ما إذا كانت الطريقة عالمية (تستخدم مجموعة البيانات الكاملة لتشكيل النموذج) ، أو محلية حيث يتم تكرار الخوارزمية لجزء صغير من التضاريس.

الاستيفاء هو قياس مبرر بسبب مبدأ الارتباط الذاتي المكاني الذي يعترف بأن البيانات التي يتم جمعها في أي موقع سيكون لها تشابه كبير أو تأثير لتلك المواقع داخل جوارها المباشر.

تحرير العنوان الجغرافي

التكويد الجغرافي هو استيفاء المواقع المكانية (إحداثيات X و Y) من عناوين الشوارع أو أي بيانات أخرى ذات مرجعية مكانية مثل الرموز البريدية وقطع الطرود ومواقع العناوين. السمة المرجعية مطلوبة لتكويد العناوين الفردية جغرافيًا ، مثل ملف خط وسط الطريق مع نطاقات العناوين. تاريخياً ، تم إقحام مواقع العناوين الفردية أو تقديرها من خلال فحص نطاقات العناوين على طول جزء من الطريق. يتم توفيرها عادة في شكل جدول أو قاعدة بيانات. سيضع البرنامج بعد ذلك نقطة تقريبًا حيث ينتمي هذا العنوان على طول مقطع خط الوسط. على سبيل المثال ، ستكون نقطة العنوان 500 في منتصف مقطع خط يبدأ بالعنوان 1 وينتهي بالعنوان 1000. يمكن أيضًا تطبيق الترميز الجغرافي على بيانات الطرود الفعلية ، عادةً من خرائط الضرائب البلدية. في هذه الحالة ، ستكون نتيجة التكويد الجغرافي عبارة عن مساحة موضوعة بالفعل بدلاً من نقطة محرفة. يتم استخدام هذا النهج بشكل متزايد لتوفير معلومات أكثر دقة عن الموقع.

تحرير الترميز الجغرافي العكسي

التكويد الجغرافي العكسي هو عملية إرجاع رقم عنوان الشارع المقدر من حيث صلته بإحداثي معين. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدم النقر فوق موضوع خط مركزي للطريق (وبالتالي توفير تنسيق) والحصول على معلومات تعكس رقم المنزل المقدر. يتم استيفاء رقم المنزل هذا من النطاق المخصص لجزء الطريق هذا. إذا نقر المستخدم على نقطة المنتصف لشريحة تبدأ بالعنوان 1 وتنتهي بـ 100 ، فستكون القيمة التي تم إرجاعها في مكان ما بالقرب من 50. لاحظ أن الترميز الجغرافي العكسي لا يُرجع العناوين الفعلية ، بل فقط تقديرات لما يجب أن يكون هناك استنادًا إلى المحدد مسبقًا نطاق.

تحليل قرار متعدد المعايير تحرير

بالاقتران مع نظام المعلومات الجغرافية ، تدعم طرق تحليل القرار متعددة المعايير صانعي القرار في تحليل مجموعة من الحلول المكانية البديلة ، مثل الموائل البيئية الأكثر احتمالية للاستعادة ، مقابل معايير متعددة ، مثل الغطاء النباتي أو الطرق. تستخدم MCDA قواعد القرار لتجميع المعايير ، مما يسمح بترتيب الحلول البديلة أو تحديد أولوياتها. [39] GIS MCDA قد يقلل من التكاليف والوقت الذي يستغرقه تحديد مواقع الاستعادة المحتملة.

إخراج البيانات وتحرير رسم الخرائط

رسم الخرائط هو تصميم وإنتاج الخرائط ، أو التمثيلات المرئية للبيانات المكانية. تتم الغالبية العظمى من رسم الخرائط الحديثة بمساعدة أجهزة الكمبيوتر ، وعادة ما تستخدم نظم المعلومات الجغرافية ، ولكن يتم أيضًا إنتاج خرائط عالية الجودة عن طريق استيراد الطبقات إلى برنامج تصميم لتحسينها. تمنح معظم برامج نظم المعلومات الجغرافية المستخدم تحكمًا كبيرًا في مظهر البيانات.

يخدم عمل رسم الخرائط وظيفتين رئيسيتين:

أولاً ، ينتج رسومات على الشاشة أو على الورق تنقل نتائج التحليل إلى الأشخاص الذين يتخذون قرارات بشأن الموارد. يمكن إنشاء خرائط الحائط والرسومات الأخرى ، مما يسمح للمشاهد بتصور وبالتالي فهم نتائج التحليلات أو محاكاة الأحداث المحتملة. تعمل خوادم خرائط الويب على تسهيل توزيع الخرائط التي تم إنشاؤها عبر متصفحات الويب باستخدام تطبيقات متنوعة لواجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى الويب (AJAX و Java و Flash وما إلى ذلك).

ثانيًا ، يمكن إنشاء معلومات قاعدة بيانات أخرى لمزيد من التحليل أو الاستخدام. من الأمثلة على ذلك قائمة بجميع العناوين الواقعة على بُعد ميل واحد (1.6 كم) من الانسكاب السام.

تحرير تقنيات عرض الرسوم

الخرائط التقليدية هي تجريدات من العالم الحقيقي ، وهي عينة من العناصر المهمة المصورة على ورقة مع رموز لتمثيل الأشياء المادية. يجب على الأشخاص الذين يستخدمون الخرائط تفسير هذه الرموز. تُظهر الخرائط الطبوغرافية شكل سطح الأرض بخطوط كفافية أو بإرتفاع مظلل.

اليوم ، يمكن لتقنيات عرض الرسوم مثل التظليل على أساس الارتفاع في نظام المعلومات الجغرافية أن تجعل العلاقات بين عناصر الخريطة مرئية ، مما يزيد من قدرة الفرد على استخراج المعلومات وتحليلها. على سبيل المثال ، تم دمج نوعين من البيانات في نظام المعلومات الجغرافية لإنتاج عرض منظور لجزء من مقاطعة سان ماتيو ، كاليفورنيا.

  • يُظهر نموذج الارتفاع الرقمي ، الذي يتكون من ارتفاعات سطحية مسجلة على شبكة أفقية بطول 30 مترًا ، ارتفاعات عالية مثل الارتفاع الأبيض والارتفاع المنخفض مثل الأسود.
  • تُظهر صورة مخطط Landsat Thematic المصاحبة صورة الأشعة تحت الحمراء ذات الألوان الزائفة تنظر إلى الأسفل في نفس المنطقة في 30 مترًا من البكسل ، أو عناصر الصورة ، لنفس نقاط الإحداثيات ، بكسلًا تلو الآخر ، مثل معلومات الارتفاع.

تم استخدام نظام المعلومات الجغرافية (GIS) لتسجيل الصورتين ودمجها لتقديم عرض منظور ثلاثي الأبعاد ينظر إلى أسفل صدع سان أندرياس ، باستخدام وحدات البكسل Thematic Mapper ، ولكن مظللة باستخدام ارتفاع الأشكال الأرضية. تعتمد شاشة GIS على نقطة عرض المراقب ووقت يوم العرض ، لتقديم الظلال التي أنشأتها أشعة الشمس بشكل صحيح عند خط العرض وخط الطول والوقت من اليوم.

يعد اللون الأصلي طريقة جديدة لعرض البيانات المكانية. إنه موضوع موضوعي على خريطة ثلاثية الأبعاد يتم تطبيقه على مبنى معين أو جزء من مبنى. وهي مناسبة للعرض المرئي لبيانات فقدان الحرارة.

تحرير ETL المكاني

توفر أدوات ETL المكانية وظائف معالجة البيانات لبرنامج الاستخراج والتحويل والتحميل التقليدي (ETL) ، ولكن مع التركيز الأساسي على القدرة على إدارة البيانات المكانية. أنها توفر لمستخدمي نظم المعلومات الجغرافية القدرة على ترجمة البيانات بين المعايير المختلفة وتنسيقات الملكية ، مع تحويل البيانات هندسيًا في الطريق. يمكن أن تأتي هذه الأدوات في شكل وظائف إضافية للبرامج الحالية واسعة النطاق مثل جداول البيانات.

استخراج بيانات GIS تحرير

GIS أو استخراج البيانات المكانية هو تطبيق أساليب التنقيب عن البيانات على البيانات المكانية. يوفر التنقيب عن البيانات ، وهو البحث الآلي جزئيًا عن الأنماط المخفية في قواعد البيانات الكبيرة ، فوائد محتملة كبيرة لاتخاذ القرارات المستندة إلى نظم المعلومات الجغرافية التطبيقية. تشمل التطبيقات النموذجية المراقبة البيئية. من سمات هذه التطبيقات أن الارتباط المكاني بين قياسات البيانات يتطلب استخدام خوارزميات متخصصة لتحليل البيانات بشكل أكثر كفاءة. [40]

منذ نشأتها في الستينيات ، تم استخدام نظم المعلومات الجغرافية في مجموعة متزايدة من التطبيقات ، مما يؤكد الأهمية الواسعة للموقع ويساعده في الانخفاض المستمر في الحواجز التي تحول دون اعتماد التكنولوجيا الجغرافية المكانية. يمكن تصنيف مئات الاستخدامات المختلفة لنظم المعلومات الجغرافية بعدة طرق:

  • هدف: يمكن تصنيف الغرض من التطبيق على نطاق واسع على أنه إما بحث علمي أو إدارة الموارد. الغرض من البحث ، الذي تم تعريفه على نطاق واسع قدر الإمكان ، هو اكتشاف معرفة جديدة يمكن أن يقوم بها شخص يعتبر نفسه عالمة ، ولكن يمكن أيضًا أن يقوم به أي شخص يحاول معرفة سبب ظهور العالم بالطريقة التي يعمل بها. . إن دراسة عملية مثل فك رموز سبب فشل موقع العمل ستكون بحثًا بهذا المعنى. الإدارة (تسمى أحيانًا التطبيقات التشغيلية) ، والتي تُعرَّف أيضًا على نطاق واسع قدر الإمكان ، هي تطبيق المعرفة لاتخاذ قرارات عملية حول كيفية استخدام الموارد التي يتحكم الفرد فيها لتحقيق أهدافه. يمكن أن تكون هذه الموارد هي الوقت ورأس المال والعمالة والمعدات والأرض والرواسب المعدنية والحياة البرية وما إلى ذلك. [41]: 791
    • مستوى القرار: تم تصنيف تطبيقات الإدارة كذلك على أنها إستراتيجي, تكتيكي, التشغيل، وهو تصنيف شائع في إدارة الأعمال. [42] المهام الإستراتيجية هي قرارات طويلة المدى وذات رؤية حول الأهداف التي يجب أن يمتلكها المرء ، مثل ما إذا كان يجب على الشركة أن تتوسع أم لا. المهام التكتيكية هي قرارات متوسطة المدى حول كيفية تحقيق الأهداف الإستراتيجية ، مثل إنشاء غابة وطنية لخطة إدارة الرعي. تتعلق القرارات التشغيلية بالمهام اليومية ، مثل أن يجد الشخص أقصر طريق لمطعم بيتزا.

    غالبًا ما يكون تنفيذ نظام المعلومات الجغرافية مدفوعًا بالولاية القضائية (مثل مدينة) أو الغرض أو متطلبات التطبيق. بشكل عام ، قد يكون تطبيق GIS مصممًا خصيصًا لمؤسسة ما. ومن ثم ، فإن نشر GIS الذي تم تطويره لتطبيق أو ولاية قضائية أو مؤسسة أو غرض قد لا يكون بالضرورة قابلاً للتشغيل البيني أو متوافقًا مع نظام المعلومات الجغرافية الذي تم تطويره لبعض التطبيقات أو الولاية القضائية أو المؤسسات أو الأغراض الأخرى. [48]

    تتباعد نظم المعلومات الجغرافية أيضًا في الخدمات المستندة إلى الموقع ، والتي تسمح للأجهزة المحمولة التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بعرض موقعها فيما يتعلق بالأشياء الثابتة (أقرب مطعم أو محطة وقود أو صنبور إطفاء الحرائق) أو الأشياء المتنقلة (الأصدقاء والأطفال وسيارة الشرطة) ، أو ترحيل موقعهم مرة أخرى إلى خادم مركزي للعرض أو معالجة أخرى.

    افتح معايير الاتحاد الجغرافي المكاني تحرير

    الاتحاد الجغرافي المكاني المفتوح (OGC) هو اتحاد صناعي دولي يضم 384 شركة ووكالة حكومية وجامعات وأفراد يشاركون في عملية إجماع لتطوير مواصفات المعالجة الجيولوجية المتاحة للجمهور. تدعم الواجهات والبروتوكولات المفتوحة التي تحددها مواصفات OpenGIS الحلول القابلة للتشغيل البيني التي "تمكّن جغرافيًا" الويب والخدمات اللاسلكية والخدمات القائمة على الموقع وتعميم تكنولوجيا المعلومات ، وتمكين مطوري التكنولوجيا من جعل المعلومات والخدمات المكانية المعقدة متاحة ومفيدة مع جميع أنواع التطبيقات . تتضمن بروتوكولات Open Geospatial Consortium Service Map Service و Web Feature Service. [49]

    يتم تقسيم منتجات نظم المعلومات الجغرافية بواسطة OGC إلى فئتين ، بناءً على مدى دقة ودقة البرنامج في اتباع مواصفات OGC.

    المنتجات المتوافقة هي منتجات برمجية تتوافق مع مواصفات OpenGIS الخاصة بـ OGC. عندما يتم اختبار المنتج واعتماده على أنه متوافق من خلال برنامج اختبار OGC ، يتم تسجيل المنتج تلقائيًا على أنه "متوافق" على هذا الموقع.

    تنفيذ المنتجات هي منتجات برمجية تطبق مواصفات OpenGIS ولكنها لم تجتز اختبار الامتثال بعد. لا تتوفر اختبارات الامتثال لجميع المواصفات. يمكن للمطورين تسجيل منتجاتهم كمسودة تنفيذية أو مواصفات معتمدة ، على الرغم من أن OGC تحتفظ بالحق في مراجعة كل إدخال والتحقق منه.

    تعديل تعيين الويب

    في السنوات الأخيرة ، كان هناك انتشار لبرامج خرائط مجانية الاستخدام ويمكن الوصول إليها بسهولة مثل تطبيقات الويب الخاصة بخرائط Google وخرائط Bing ، بالإضافة إلى برنامج OpenStreetMap البديل المجاني والمفتوح المصدر. تتيح هذه الخدمات للجمهور الوصول إلى كميات هائلة من البيانات الجغرافية ، التي يرى العديد من المستخدمين أنها جديرة بالثقة وقابلة للاستخدام مثل المعلومات المهنية. [50]

    يعرض بعضها ، مثل خرائط Google و OpenLayers ، واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تمكن المستخدمين من إنشاء تطبيقات مخصصة. تقدم مجموعات الأدوات هذه عادةً خرائط الشوارع والصور الجوية / الأقمار الصناعية والترميز الجغرافي وعمليات البحث ووظائف التوجيه. كشفت خرائط الويب أيضًا عن إمكانات التعهيد الجماعي للبيانات الجغرافية في مشاريع مثل OpenStreetMap ، وهو مشروع تعاوني لإنشاء خريطة مجانية قابلة للتحرير للعالم. وقد ثبت أن مشاريع المزج هذه توفر مستوى عاليًا من القيمة والفائدة للمستخدمين النهائيين خارج نطاق ذلك الممكن من خلال المعلومات الجغرافية التقليدية. [51] [52]

    مضيفا بعد الوقت تحرير

    يمكن فحص حالة سطح الأرض والغلاف الجوي وتحت سطح الأرض عن طريق تغذية بيانات الأقمار الصناعية في نظام المعلومات الجغرافية. تمنح تقنية نظم المعلومات الجغرافية الباحثين القدرة على فحص الاختلافات في عمليات الأرض على مدار الأيام والشهور والسنوات. على سبيل المثال ، يمكن تحريك التغييرات في نشاط الغطاء النباتي خلال موسم النمو لتحديد متى كان الجفاف أكثر انتشارًا في منطقة معينة. يمثل الرسم الناتج مقياسًا تقريبيًا لصحة النبات. بعد ذلك ، سيسمح العمل مع متغيرين بمرور الوقت للباحثين باكتشاف الاختلافات الإقليمية في الفارق بين انخفاض هطول الأمطار وتأثيره على الغطاء النباتي.

    تتيح تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية وتوافر البيانات الرقمية على النطاقات الإقليمية والعالمية مثل هذه التحليلات. يتم إنتاج ناتج مستشعر الأقمار الصناعية المستخدم لإنشاء رسم نباتي على سبيل المثال بواسطة مقياس إشعاع متقدم عالي الدقة (AVHRR). يكتشف نظام الاستشعار هذا كميات الطاقة المنعكسة من سطح الأرض عبر نطاقات مختلفة من الطيف لمساحات سطحية تبلغ حوالي 1 كيلومتر مربع. ينتج مستشعر القمر الصناعي صورًا لموقع معين على الأرض مرتين يوميًا. يعد AVHRR ومؤخرًا مقياس طيف التصوير المتوسط ​​الدقة (MODIS) اثنين فقط من العديد من أنظمة الاستشعار المستخدمة لتحليل سطح الأرض.

    بالإضافة إلى تكامل الوقت في الدراسات البيئية ، يتم أيضًا استكشاف نظم المعلومات الجغرافية لقدرتها على تتبع ونمذجة تقدم البشر خلال روتينهم اليومي. أحد الأمثلة الملموسة للتقدم في هذا المجال هو الإصدار الأخير لبيانات سكانية محددة زمنيًا بواسطة تعداد الولايات المتحدة. في مجموعة البيانات هذه ، يتم عرض سكان المدن لساعات النهار والمساء لتسليط الضوء على نمط التركيز والتشتت الناتج عن أنماط التنقل في أمريكا الشمالية. لم يكن التلاعب وتوليد البيانات المطلوبة لإنتاج هذه البيانات ممكنًا بدون نظم المعلومات الجغرافية.

    إن استخدام النماذج لإسقاط البيانات التي يحتفظ بها نظام المعلومات الجغرافية إلى الأمام في الوقت المناسب قد مكّن المخططين من اختبار قرارات السياسة باستخدام أنظمة دعم القرار المكاني.

    أثبتت الأدوات والتقنيات الناشئة من الويب الدلالي لاتحاد شبكة الويب العالمية أنها مفيدة لمشاكل تكامل البيانات في أنظمة المعلومات. في المقابل ، تم اقتراح هذه التقنيات كوسيلة لتسهيل التشغيل البيني وإعادة استخدام البيانات بين تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية. [53] [54] وكذلك لتمكين آليات التحليل الجديدة. [55]

    تعد علم الوجود مكونًا رئيسيًا لهذا النهج الدلالي لأنها تسمح بمواصفات رسمية يمكن قراءتها آليًا للمفاهيم والعلاقات في مجال معين. وهذا بدوره يسمح لنظام المعلومات الجغرافية بالتركيز على المعنى المقصود للبيانات بدلاً من تركيبها أو هيكلها. على سبيل المثال ، التفكير في تصنيف نوع الغطاء الأرضي على أنه الأشجار المتساقطة الأوراق في مجموعة بيانات واحدة هو تخصص أو مجموعة فرعية من نوع الغطاء الأرضي غابة في مجموعة بيانات أخرى أكثر تصنيفًا تقريبًا يمكن أن تساعد نظام المعلومات الجغرافية على دمج مجموعتي البيانات تلقائيًا ضمن تصنيف الغطاء الأرضي الأكثر عمومية. تم تطوير علم الوجود المؤقت في المجالات المتعلقة بتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية ، على سبيل المثال علم الوجود الهيدرولوجي [56] الذي طوره مسح الذخائر في المملكة المتحدة وعلم الوجود SWEET [57] الذي طوره مختبر الدفع النفاث التابع لناسا. كما اقترحت مجموعة W3C Geo Incubator Group [58] علم الوجود الأبسط ومعايير البيانات الوصفية الدلالية لتمثيل البيانات الجغرافية المكانية على الويب. GeoSPARQL هو معيار تم تطويره بواسطة Ordnance Survey ، والمسح الجيولوجي بالولايات المتحدة ، والموارد الطبيعية الكندية ، ومنظمة الكومنولث الأسترالية للبحوث العلمية والصناعية وغيرها لدعم إنشاء علم الوجود والاستدلال باستخدام حرفية OGC مفهومة جيدًا (GML ، WKT) ، العلاقات الطوبولوجية (بسيطة الميزات ، RCC8 ، DE-9IM) ، RDF وبروتوكولات استعلام قاعدة بيانات SPARQL.

    يمكن رؤية نتائج الأبحاث الحديثة في هذا المجال في المؤتمر الدولي حول دلالات الجغرافيا المكانية [59] وورشة عمل Terra Cognita - الاتجاهات إلى الويب الدلالي الجغرافي [60] في مؤتمر الويب الدلالي الدولي.

    مع تعميم نظم المعلومات الجغرافية في صنع القرار ، بدأ العلماء بفحص الآثار الاجتماعية والسياسية لنظم المعلومات الجغرافية.[61] [62] [50] يمكن أيضًا إساءة استخدام نظم المعلومات الجغرافية لتشويه الواقع لتحقيق مكاسب فردية وسياسية. [63] [64] لقد قيل أن إنتاج وتوزيع واستخدام وتمثيل المعلومات الجغرافية ترتبط إلى حد كبير بالسياق الاجتماعي ولديها القدرة على زيادة ثقة المواطنين في الحكومة. [65] تشمل الموضوعات الأخرى ذات الصلة مناقشة حقوق النشر والخصوصية والرقابة. يتمثل النهج الاجتماعي الأكثر تفاؤلاً في اعتماد نظم المعلومات الجغرافية في استخدامه كأداة للمشاركة العامة.

    في التعليم تحرير

    في نهاية القرن العشرين ، بدأ التعرف على نظم المعلومات الجغرافية كأدوات يمكن استخدامها في الفصول الدراسية. [66] [67] [68] [69] يبدو أن فوائد نظم المعلومات الجغرافية في التعليم تركز على تطوير التفكير المكاني ، ولكن لا توجد ببليوغرافيا أو بيانات إحصائية كافية لإظهار النطاق الملموس لاستخدام نظم المعلومات الجغرافية في التعليم حول العالم ، على الرغم من أن التوسع كان أسرع في تلك البلدان التي يذكرها المنهج الدراسي فيها. [70]: 36

    يبدو أن نظم المعلومات الجغرافية توفر العديد من المزايا في تدريس الجغرافيا لأنها تسمح بالتحليلات بناءً على بيانات جغرافية حقيقية وتساعد أيضًا في طرح العديد من الأسئلة البحثية من المعلمين والطلاب في الفصول الدراسية ، فضلاً عن أنها تساهم في تحسين التعلم من خلال تطوير التفكير المكاني والجغرافي ، في كثير من الحالات ، تحفيز الطلاب. [70]: 38

    في الحكومة المحلية تحرير

    ثبت أن نظم المعلومات الجغرافية هي تكنولوجيا مؤسسية ودائمة على مستوى المؤسسة وتستمر في تغيير كيفية عمل الحكومة المحلية. [71] تبنت الهيئات الحكومية تقنية نظم المعلومات الجغرافية كطريقة لتحسين إدارة المجالات التالية في التنظيم الحكومي:

    • تستخدم أقسام التنمية الاقتصادية أدوات رسم خرائط تفاعلية لنظم المعلومات الجغرافية ، مجمعة مع بيانات أخرى (التركيبة السكانية والقوى العاملة والأعمال والصناعة والمواهب) إلى جانب قاعدة بيانات للمواقع والمباني التجارية المتاحة من أجل جذب الاستثمار ودعم الأعمال القائمة. يمكن للشركات التي تتخذ قرارات بشأن تحديد الموقع استخدام الأدوات لاختيار المجتمعات والمواقع التي تتطابق بشكل أفضل مع معايير النجاح الخاصة بها. GIS Planning هو المورد الرائد في الصناعة لأدوات ويب بيانات نظم المعلومات الجغرافية للتنمية الاقتصادية وجذب الاستثمار. خدمة من Financial Times ، برنامج ZoomProspector Enterprise و Intelligence Components من GIS Planning قيد الاستخدام في جميع أنحاء العالم. وهذا يشمل 30 منظمة تنمية اقتصادية على مستوى الولاية الأمريكية ، وأغلبية أكبر 100 منطقة مترو في أمريكا الشمالية وعدد من وكالات جذب الاستثمار في أوروبا وأمريكا اللاتينية.
    • السلامة العامة [72] عمليات مثل مراكز عمليات الطوارئ ، والوقاية من الحرائق ، والتكنولوجيا المتنقلة للشرطة والشريف ، والإرسال ، ورسم خرائط لمخاطر الطقس.
    • أقسام المنتزهات والترفيه ووظائفها في جرد الأصول ، والحفاظ على الأراضي ، وإدارة الأراضي ، وإدارة المقابر.
    • الأشغال والمرافق العامة ، تتبع المياه وتصريف مياه الأمطار ، الأصول الكهربائية ، المشاريع الهندسية ، أصول واتجاهات النقل العام.
    • إدارة شبكة الألياف لأصول الشبكة بين الأقسام
    • البيانات التحليلية والديموغرافية للمدرسة ، وإدارة الأصول ، وتخطيط التحسين / التوسع
    • الإدارة العامة لبيانات الانتخابات وسجلات الممتلكات وتقسيم المناطق / الإدارة.

    تدفع مبادرة البيانات المفتوحة الحكومة المحلية للاستفادة من التكنولوجيا مثل تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية ، لأنها تشمل المتطلبات لتناسب نموذج البيانات المفتوحة / الحكومة المفتوحة للشفافية. [71] باستخدام البيانات المفتوحة ، يمكن للمنظمات الحكومية المحلية تنفيذ تطبيقات Citizen Engagement والبوابات عبر الإنترنت ، مما يسمح للمواطنين برؤية معلومات الأرض ، والإبلاغ عن مشاكل الحفر واللافتات ، وعرض الحدائق وفرزها حسب الأصول ، وعرض معدلات الجريمة في الوقت الفعلي وإصلاحات المرافق ، و أكثر بكثير. [73] [74] يقود الدفع من أجل البيانات المفتوحة داخل المنظمات الحكومية النمو في الإنفاق الحكومي المحلي على تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية وإدارة قواعد البيانات.


    الولايات المتحدة البحث على شبكة المحمول

    نحن نقدر ملاحظاتك حول كيفية التحسين بحث ياهو. هذا المنتدى مخصص لك لتقديم اقتراحات حول المنتجات وتقديم تعليقات مدروسة. نحاول دائمًا تحسين منتجاتنا ويمكننا استخدام التعليقات الأكثر شيوعًا لإجراء تغيير إيجابي!

    إذا كنت بحاجة إلى مساعدة من أي نوع ، فيرجى العثور على المساعدة الذاتية على موقع المساعدة الخاص بنا. لا يتم مراقبة هذا المنتدى بحثًا عن أي مشكلات متعلقة بالدعم.

    يتطلب منتدى تعليقات منتج Yahoo الآن معرف Yahoo وكلمة مرور صالحين للمشاركة.

    أنت مطالب الآن بتسجيل الدخول باستخدام حساب بريد Yahoo الإلكتروني الخاص بك لتزويدنا بالملاحظات وإرسال الأصوات والتعليقات على الأفكار الموجودة. إذا لم يكن لديك معرف Yahoo أو كلمة المرور لمعرف Yahoo الخاص بك ، فالرجاء التسجيل للحصول على حساب جديد.

    إذا كان لديك معرف Yahoo وكلمة مرور صالحين ، فاتبع هذه الخطوات إذا كنت ترغب في إزالة منشوراتك و / أو تعليقاتك و / أو تصويتاتك و / أو ملفك الشخصي من منتدى تعليقات منتج Yahoo.


    استعلامات منشئ الاستعلام BusinessObjects

    بعض استعلامات منشئ الاستعلام لاستكشاف مستودع BusinessObjects. سيكون هذا مفيدًا لأولئك الذين يبحثون عن استعلامات منشئ الاستعلام.

    استفسارات عامة

    للحصول على معلومات مستودع BO

    حدد * من CI_SYSTEMOBJECTS WHERE SI_ID = 4

    للحصول على معلومات خادم مستودع ملف BO

    حدد * من CI_SYSTEMOBJECTS

    حيث SI_KIND = & # 8216SERVER & # 8217 AND SI_NAME LIKE & # 8216٪ FILEREPOSITORY٪ & # 8217

    للحصول على جميع المجلدات العامة (غير مجلدات النظام)

    حدد * من CI_INFOOBJECTS

    حيث SI_PARENTID = 23 AND SI_NAME! = & # 8217 أداة تحويل التقرير & # 8217 و

    SI_NAME! = & # 8216 أدوات إدارة معلومات & # 8217 و SI_NAME! = & # 8216AUDITOR & # 8217

    استعلامات تقرير WebI

    لسرد جميع تقارير WebI مع المطالبات

    SELECT SI_ID ، SI_KIND ، SI_NAME ، SI_PROCESSINFO.SI_HAS_PROMPTS ،

    SI_PROCESSINFO.SI_PROMPTS من CI_INFOOBJECTS

    حيث SI_KIND = & # 8216WEBI & # 8217 و SI_INSTANCE = 0 و

    لاستخراج جميع أسماء التقارير من مجلد معين

    من CI_INFOOBJECTS
    WHERE SI_KIND = & # 8216WEBI & # 8217 AND SI_INSTANCE = 0 AND SI_ANCESTOR = [SI_ID OF THE FOLDER]

    للحصول على التقارير التي تغطي أكوان متعددة

    حدد SI_ID ، SI_KIND ، SI_NAME من CI_INFOOBJECTS WHERE SI_UNIVERSE.SI_TOTAL & gt1

    استعلامات التقارير المجدولة

    لسرد جميع الأحداث وموقع ملف الحدث المقابل

    حدد SI_ID ، SI_NAME ، SI_FEATURES من CI_SYSTEMOBJECTS WHERE SI_KIND = & # 8216Event & # 8217

    لسرد جميع التقارير المجدولة على أساس الحدث

    حدد SI_NAME ، SI_SCHEDULEINFO من CI_INFOOBJECTS

    حيث SI_RUNNABLE_OBJECT = 1 AND SI_SCHEDULEINFO.SI_DEPENDENCIES.SI_TOTAL & gt 0

    لسرد التقارير التي لم يتم جدولتها

    SELECT SI_NAME ، SI_OWNER ، SI_AUTHOR ، SI_SCHEDULEINFO ، SI_PARENT_FOLDER
    من CI_INFOOBJECTS
    WHERE SI_KIND = & # 8216WEBI & # 8217 AND SI_CHILDREN = 0 AND SI_SCHEDULEINFO.SI_SCHED_NOW = 0

    للحصول على قائمة بجميع التقارير المجدولة يوميًا باستثناء "المتوقفة مؤقتًا"

    SELECT SI_ID ، SI_NAME ، SI_SCHEDULEINFO.SI_SCHEDULE_TYPE ،

    SI_SCHEDULEINFO.SI_SCHEDULE_INTERVAL_NDAYS ، SI_SCHEDULEINFO. SI_SCHEDULE_INTERVAL_NTHDAY ، SI_SCHEDULEINFO. SI_SCHEDULE_INTERVAL_MONTHS

    WHERE SI_SCHEDULE_STATUS! = 8 AND SI_RECURRING = 1

    للحصول على قائمة التقارير المجدولة من قبل مستخدم معين

    حدد * من CI_INFOOBJECTS

    حيث SI_OWNER = & # 8216 & ltUSER NAME & gt & # 8217 AND SI_RECURRING = 1

    استفسارات الكون

    لإظهار عدد التقارير في الكون

    حدد SI_NAME ، SI_WEBI من CI_APPOBJECTS

    حيث SI_KIND = & # 8217Universe & # 8217 AND SI_WEBI.SI_TOTAL & gt 0

    لاسترداد جميع تقارير Web Intelligence المتصلة بالكون

    حدد * من CI_INFOOBJECTS و CI_SYSTEMOBJECTS و CI_APPOBJECTS
    أين الوالدان (& # 8220SI_NAME = & # 8217WEBI-UNIVERSE '& # 8221 ، & # 8221SI_NAME = & # 8217EFASHION & # 8217 & # 8221)

    لإظهار كل الأكوان باستخدام اتصال معين

    حدد SI_ID ، SI_NAME ، SI_OWNER من CI_APPOBJECTS

    لسرد جميع تقارير Webi التي تستخدم الاتصال (عوالم متعددة)

    حدد * من CI_APPOBJECTS ، CI_INFOOBJECTS حيث الوالدان (& # 8220SI_NAME = & # 8217WEBI-UNIVERSE '& # 8221 ، & # 8220CHILDREN (& # 8216SI_NAME = & # 8221DATACONNECTION-UNIVERSE & # 8221 & # 8221 & # 8221 & # 8221 & # 8221 & # 8221 8221 & # 8216) & # 8221) AND SI_KIND = & # 8217WEBI & # 8217

    استعلامات المستخدم / مجموعات المستخدمين

    للعثور على عدد المستخدمين في مجموعة

    حدد SI_NAME ، SI_GROUP_MEMBERS من CI_SYSTEMOBJECTS

    حيث SI_KIND = & # 8216USERGROUP & # 8217 AND SI_NAME = & # 8217ADMINISTRATORS & # 8217

    لاستخراج جميع المستخدمين من مجموعة مستخدمين محددة

    حدد SI_ID ، SI_NAME ، SI_KIND ، SI_USERGROUPS من CI_SYSTEMOBJECTS
    أين النسب (& # 8220SI_NAME = & # 8217USERGROUP-USER '& # 8221، & # 8220SI_NAME = & # 8217ADMINISTRATORS' & # 8221)

    آمل أن تكون الاستعلامات المذكورة أعلاه مفيدة لأولئك الذين يبدأون في البحث في مستودع كائنات الأعمال.

    سلسلة مدونة Query Builder

    العلامات المعينة

    منشورات المدونة ذات الصلة

    أسئلة ذات صلة

    مرحبًا مانيكاندان ، أعمل في دالاس وأشكرك على كتابة هذا المنشور على المدونة.

    لقد جربت استفسارك ، " لاستخراج جميع أسماء التقارير من مجلد معين ". لكنها تقذف الأخطاء. هل يمكنك إعلامي بما قد يكون قد حدث من خطأ؟ كل ما قمت بتغييره هو SI_ID الخاص بالمجلد ولم يعمل. ارجوك توحي لي.

    حدد SI_ID ، SI_NAME ، SI_PARENT_FOLDER ، SI_FILES من CI_INFOOBJECTS
    WHERE SI_KIND = "WEBI" AND SI_INSTANCE = 0 AND SI_ANCESTOR = [SI_ID OF THE FOLDER]

    يمكن تشغيل الاستعلامات بشروط si_ancestor لفترة طويلة. إذا لم تكن قد قمت بتغيير حد مهلة الاستعلام الافتراضي (تسع دقائق) ، فمن المحتمل أن يكون هذا هو سبب أخطائك.

    لم يكن يعمل معي أيضًا ، ولكن تم تصحيح بعض التنسيقات مثل الرموز الفردية ، والفاصلة المنقوطة ، وعلامة المساواة ، وما إلى ذلك ، ثم نجحت

    نعم. تأكد دائمًا من وجود علامات اقتباس مفردة ومزدوجة في الاستعلامات كما هو متوقع بالتنسيق القياسي. لقد لاحظت هذا السلوك عند استخدام هذا في Mac.

    أحاول إحضار قائمة بتقارير بلورية من مجلد معين ، لكنني أحصل على سجلات مكررة على سبيل المثال ، هناك 104 تقريرًا لكن أداة إنشاء الاستعلام تعرض 398 سجلًا. كيف تتجنب السجلات المكررة؟ أنا أستخدم الاستعلام أدناه:

    حدد SI_ID ، SI_NAME ، LAST_RUN_TIME من CI_INFOOBJECTS WHERE SI_PARENT_FOLDER = 5698

    هل هناك نسخة BO4 من أمثلة SQL هذه؟

    في BO 4 ، أجد أن SQL التالي يعمل بشكل جيد. ويتضمن قسمًا يسرد معلومات العملية (بما في ذلك أسماء معلمات التقرير ، إلخ)

    . لكن هذا SQL (الذي عمل بشكل جيد مع BO 3.x) فشل فشلاً ذريعًا. مع "استعلام غير صالح." خطأ.

    كيف أحصل على قائمة بأسماء المعلمات وأنواعها (سلسلة أو رقمية) باستخدام SQL؟

    أحتاج إلى القيام بذلك ، لأن خدمة BO4 REST لاسترداد هذه المعلومات تستغرق من 2 إلى 4 دقائق للتشغيل ، حتى مع "lovInfo = false" في نهاية عنوان URL:

    هل من الممكن أن يكون لديك webi تقارير SQL؟

    هل تسأل عما إذا كان يمكنك استرداد SQL لتقارير WebI؟ لا ، لا يمكن القيام بذلك مع استعلامات CMS.

    أحاول العثور على SQL الصحيح لإرجاع محتويات حقل SI_User من SI_Prompts من تقارير Crystal.

    حدد SI_ID ، SI_NAME ، SI_PROMPTS.SI_USER من CI_INFOOBJECTS WHERE SI_KIND = 'CrystalReport'

    أحاول ما سبق ولا يعيد SI_PROMPTS.SI_USER

    ما هو المتغير الذي يجب استخدامه لتحديد المستخدمين الذين تم تعطيل حساباتهم (تم تحديد خيار تعطيل)؟

    مدونة جميلة جدًا وقد أوضحت كل شيء عن منشئ الاستعلام.

    أرغب في استخراج معلومات أمان المستخدم لمجلد أو كون لمعرفة حقوق المستخدم على المستوى الأصل والتي لها حقوق الوصول إليها. هل يمكنك المساعدة في معرفة تلك المعلومات باستخدام منشئ الاستعلام أو قاعدة بيانات cms.

    المعلومات الأمنية غير متوفرة عبر استعلامات CMS.

    هل من الممكن العثور على خصائص الصورة المضمنة في تقرير webi باستخدام استعلام المسؤول. ما أطلبه ، استخدم أحد مطورينا "صورة من العنوان" في خيار المظهر في خلية التنسيق. الذي كان يكتب عنوان url خارجيًا على الويب. نريد تقارير أخرى سواء استخدمت عنوان url هذا أم لا.

    هل من الممكن الاستعلام عن جدول حل التعليقات للحصول على السياق الذي كان يستخدم لكل أداة واجهة أمامية لتطبيق التعليق؟

    مرحبًا بالجميع ، لقد لعبنا مع Query Builder قليلاً ولاحظنا وجودًا غريبًا على ما أعتقد.

    لقد وجدنا أنه عندما يقوم مسؤول بتسجيل الدخول واستخدام منشئ الاستعلام المذكور في هذا المنشور ، يتم إرجاع جميع المستخدمين كما هو متوقع .. ولكن عندما يقوم غير المسؤول بتشغيل نفس الاستعلام في منشئ الاستعلام ، فإن المستخدمين المعينين كمسؤولين والمستخدم فقط الذي يدير الاستعلام يتم إرجاعها.

    ونجد نفس المشكلة عند تشغيل تقرير باستخدام "برنامج تشغيل الوصول إلى البيانات" التي عندما يقوم المسؤول بتشغيل تقرير ، يتم إرجاع جميع المستخدمين كما هو متوقع ، وعندما يقوم غير المسؤول بتشغيل نفس التقرير فقط المستخدمون المعينون كمسؤولين ويقوم المستخدم بتشغيل التقرير يتم إرجاعها في التقرير.

    هل لدى أي شخص أي مدخلات بشأن هذا السلوك ، حيث نود أن يقوم غير المسؤولين بتشغيل بعض هذه التقارير.


    محتويات

    يفصل المخطط النجمي بيانات عملية الأعمال إلى حقائق ، والتي تحتوي على بيانات كمية قابلة للقياس حول نشاط تجاري ، وأبعاد هي سمات وصفية مرتبطة ببيانات الحقائق. تتضمن أمثلة بيانات الحقائق سعر المبيعات وكمية البيع وقياسات الوقت والمسافة والسرعة والوزن. تتضمن أمثلة سمات الأبعاد ذات الصلة نماذج المنتجات وألوان المنتجات وأحجام المنتجات والمواقع الجغرافية وأسماء مندوبي المبيعات.

    يُطلق أحيانًا على المخطط النجمي الذي يحتوي على العديد من الأبعاد اسم a مخطط حريش. [4] وجود أبعاد قليلة فقط من السمات ، مع سهولة الحفاظ عليها ، ينتج عنه استعلامات مع العديد من روابط الجدول ويجعل استخدام المخطط النجمي أقل سهولة.

    تحرير جداول الحقائق

    تسجل جداول الحقائق القياسات أو المقاييس لحدث معين. تتكون جداول البيانات الفعلية بشكل عام من القيم الرقمية والمفاتيح الخارجية لبيانات الأبعاد حيث يتم الاحتفاظ بالمعلومات الوصفية. [4] تم تصميم جداول الحقائق إلى مستوى منخفض من التفاصيل الموحدة (يشار إليها باسم "التفصيل" أو "الحبوب") ، مما يعني أن الحقائق يمكن أن تسجل الأحداث على مستوى ذري للغاية. يمكن أن يؤدي هذا إلى تراكم عدد كبير من السجلات في جدول الحقائق بمرور الوقت. تُعرَّف جداول الحقائق على أنها واحدة من ثلاثة أنواع:

    • تسجل جداول حقائق المعاملات حقائق حول حدث معين (على سبيل المثال ، أحداث المبيعات)
    • تسجل جداول الحقائق السريعة الحقائق في وقت معين (على سبيل المثال ، تفاصيل الحساب في نهاية الشهر)
    • تسجل جداول اللقطات المتراكمة الحقائق الإجمالية في نقطة زمنية معينة (على سبيل المثال ، إجمالي المبيعات الشهرية حتى تاريخه لأحد المنتجات)

    يتم بشكل عام تعيين مفتاح بديل لجداول البيانات الفعلية لضمان إمكانية تحديد كل صف بشكل فريد. هذا المفتاح هو مفتاح أساسي بسيط.

    تحرير جداول الأبعاد

    تحتوي جداول الأبعاد عادةً على عدد صغير نسبيًا من السجلات مقارنة بجداول الحقائق ، ولكن قد يحتوي كل سجل على عدد كبير جدًا من السمات لوصف بيانات الحقيقة. يمكن أن تحدد الأبعاد مجموعة متنوعة من الخصائص ، ولكن تتضمن بعض السمات الأكثر شيوعًا المحددة بواسطة جداول الأبعاد ما يلي:

    • تصف جداول الأبعاد الزمنية الوقت عند أدنى مستوى من الدقة الزمنية التي يتم فيها تسجيل الأحداث في مخطط النجوم
    • تصف جداول الأبعاد الجغرافية بيانات الموقع ، مثل البلد أو الولاية أو المدينة
    • تصف جداول أبعاد المنتج المنتجات
    • تصف جداول أبعاد الموظف الموظفين ، مثل مندوبي المبيعات
    • تصف جداول أبعاد النطاق نطاقات الوقت أو القيم بالدولار أو الكميات الأخرى القابلة للقياس لتبسيط عملية إعداد التقارير

    عادةً ما يتم تعيين مفتاح أساسي بديل لجداول الأبعاد ، وعادةً ما يكون نوع بيانات عدد صحيح من عمود واحد ، يتم تعيينه إلى مجموعة سمات الأبعاد التي تشكل المفتاح الطبيعي.

    يتم إلغاء تنسيق مخططات النجوم ، مما يعني أن القواعد النموذجية للتطبيع المطبقة على قواعد البيانات العلائقية للمعاملات يتم تخفيفها أثناء تصميم المخطط النجمي وتنفيذه. فوائد إلغاء تسوية مخطط النجوم هي:

    • استعلامات أبسط - منطق الانضمام إلى مخطط النجوم هو بشكل عام أبسط من منطق الصلة المطلوب لاسترداد البيانات من مخطط معاملات عادي للغاية.
    • منطق تقارير الأعمال المبسط - عند مقارنته بالمخططات شديدة التطبيع ، يبسط مخطط النجمة منطق إعداد تقارير الأعمال المشترك ، مثل التقارير على مدار الفترة وما بعدها.
    • مكاسب أداء الاستعلام - يمكن أن توفر المخططات النجمية تحسينات في الأداء لتطبيقات إعداد التقارير للقراءة فقط عند مقارنتها بالمخططات شديدة التطبيع.
    • التجميعات السريعة - يمكن أن تؤدي الاستعلامات الأبسط مقابل المخطط النجمي إلى تحسين أداء عمليات التجميع.
    • مكعبات التغذية - تُستخدم المخططات النجمية بواسطة جميع أنظمة OLAP لبناء مكعبات OLAP مملوكة بشكل فعال في الواقع ، توفر معظم أنظمة OLAP الرئيسية وضع تشغيل ROLAP والذي يمكنه استخدام مخطط نجمي مباشرةً كمصدر دون إنشاء بنية مكعب خاصة.

    العيب الرئيسي للمخطط النجمي هو أنه ليس مرنًا من حيث الاحتياجات التحليلية مثل نموذج البيانات العادي. [ بحاجة لمصدر ] تسمح النماذج المعيارية بتنفيذ أي نوع من الاستعلام التحليلي ، طالما أنه يتبع منطق الأعمال المحدد في النموذج. تميل المخططات النجمية إلى أن تكون مبنية على أغراض أكثر نحو عرض معين للبيانات ، وبالتالي لا تسمح حقًا بتحليلات أكثر تعقيدًا. [ بحاجة لمصدر ] لا تدعم المخططات النجمية بسهولة العلاقات من عدة إلى أطراف بين كيانات الأعمال. عادةً ما يتم تبسيط هذه العلاقات في مخطط النجوم لتتوافق مع نموذج الأبعاد البسيط.

    عيب آخر هو أن تكامل البيانات لا يتم فرضها بشكل جيد بسبب حالتها غير الطبيعية [ بحاجة لمصدر ]. يمكن أن تؤدي الإدخالات والتحديثات لمرة واحدة إلى حالات شاذة في البيانات ، والتي تم تصميم المخططات الموحدة لتجنبها. بشكل عام ، يتم تحميل المخططات النجمية بطريقة مضبوطة للغاية عن طريق معالجة الدُفعات أو "التغذية المتقطعة" في الوقت الفعلي تقريبًا ، للتعويض عن نقص الحماية التي يوفرها التطبيع.

    ضع في اعتبارك قاعدة بيانات للمبيعات ، ربما من سلسلة متاجر ، مصنفة حسب التاريخ والمتجر والمنتج. صورة المخطط إلى اليمين عبارة عن إصدار مخطط نجمي لمخطط العينة المقدم في مقالة مخطط ندفة الثلج.

    Fact_Sales هو جدول الحقائق وهناك ثلاثة جداول أبعاد Dim_Date و Dim_Store و Dim_Product.

    يحتوي كل جدول أبعاد على مفتاح أساسي في عمود المعرف الخاص به ، مرتبطًا بأحد الأعمدة (يتم عرضها كصفوف في مثال المخطط) للمفتاح الأساسي (المركب) المكون من ثلاثة أعمدة لجدول Fact_Sales (Date_Id ، Store_Id ، Product_Id). يمثل العمود "الوحدات_ المباعة غير الأساسية" لجدول الحقائق في هذا المثال مقياسًا أو مقياسًا يمكن استخدامه في العمليات الحسابية والتحليل. تمثل أعمدة المفاتيح غير الأساسية لجداول الأبعاد سمات إضافية للأبعاد (مثل سنة البعد Dim_Date).

    على سبيل المثال ، يجيب الاستعلام التالي عن عدد أجهزة التلفزيون التي تم بيعها ، لكل علامة تجارية ودولة ، في عام 1997:


    خرائط نظم المعلومات الجغرافية وبيانات أمبير

    تاريخيًا ، تحول سكان تكساس إلى مكتب الأراضي العام في تكساس للحصول على الخرائط والأدوات الأخرى المستخدمة لعرض وتنظيم المعلومات حول الموارد الطبيعية الغنية بالولاية.

    إلى جانب الخرائط والأبحاث والبيانات التاريخية ، يستخدم مكتب الأراضي اليوم أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) ، والصور الجوية ، وبيانات الارتفاع ثلاثية الأبعاد ، وجمع البيانات الميدانية لتجميع وتحليل وتوزيع البيانات الجغرافية الأكثر دقة الممكنة حول موقع الطبيعة الطبيعية. والموارد الثقافية. تدعم هذه الأدوات وظائف الأعمال الهامة لمكتب الأراضي العام ، وهي ضرورية لدراسة وحماية الموارد القيمة في ولايتنا. تحتوي صفحة نظم المعلومات الجغرافية هذه على مجموعة من أدوات رسم الخرائط الديناميكية والتفاعلية التي توفر الوصول إلى مجموعة كبيرة من البيانات المكانية المتاحة في الوكالة ، بالإضافة إلى روابط التنزيل لمجموعات البيانات الموثوقة لدينا.

    يرجى الاتصال الفريق الجغرافي المكاني على [email protected] أو + 1-512-463-4352 مع الأسئلة والتعليقات والمخاوف.

    2021-2022
    برنامج تدريب نظم المعلومات الجغرافية
    دعوة لتقديم الطلبات

    يقوم المكتب العام للأراضي بتعيين متدربي نظم المعلومات الجغرافية مدفوعي الأجر لخريف 2021 وربيع / صيف 2022

    يرجى الملاحظة:
    الموعد النهائي للتطبيقات
    ليتم الحصول عليها هو


    استخدامات بيانات نظم المعلومات الجغرافية (نظم المعلومات الجغرافية) ومزاياها وعيوبها

    يشار إلى نظام المعلومات الجغرافية عادةً باسم GIS ، وهو عبارة عن مجموعة متكاملة من أدوات الأجهزة والبرامج المستخدمة لمعالجة وإدارة البيانات المكانية الرقمية (الجغرافية) وبيانات السمات ذات الصلة.

    ما هو نظام المعلومات الجغرافية؟

    A (GIS) هي أداة قائمة على الكمبيوتر لرسم الخرائط وتحليل الظاهرة الجغرافية الموجودة وأحداث الأحداث التي تحدث على الأرض ، وهي تدمج عمليات قاعدة البيانات المشتركة مثل الاستعلام والتحليل الإحصائي مع التصور الفريد ومزايا التحليل الجغرافي التي تقدمها الخرائط .

    يمكن لتقنية GIS التقاط جميع أنواع البيانات المرجعية الجغرافية بالإضافة إلى الصور التي يتم معالجتها رقميًا من سطح Earth & # 8217s وتقدم البيانات بشكل ثلاثي الأبعاد ، ويستخدم المتخصصون والمتخصصون في المجال تقنية GIS لمعالجة مشاكلهم المكانية الفريدة .

    تكنولوجيا نظم المعلومات الجغرافية يتمتع بقدرات رائعة تميز نظم المعلومات الجغرافية عن أنظمة المعلومات الأخرى وتجعلها ذات قيمة لمجموعة واسعة من المؤسسات العامة والخاصة لشرح الأحداث والتنبؤ بالنتائج واستراتيجيات التخطيط لأمبير.

    أنت تعلم أن صنع الخرائط والتحليل الجغرافي ليسا جديدين ، لكن نظم المعلومات الجغرافية تؤدي هذه المهام بشكل أسرع وبتطور أكثر من الأساليب اليدوية التقليدية.

    نظام المعلومات الجغرافية هو صناعة تقدر قيمتها بمليارات الدولارات وتوظف مئات الآلاف من الأشخاص في جميع أنحاء العالم ، ويتم تدريسها في المدارس والكليات والجامعات في جميع أنحاء العالم.

    توفر تقنية نظم المعلومات الجغرافية التسهيلات لالتقاط البيانات وإدارة البيانات ومعالجة البيانات وتحليل أمبير وعرض النتائج في كل من نموذج الرسم والتقرير ، مع التركيز بشكل خاص على الحفاظ على الخصائص الكامنة في البيانات المكانية واستخدامها.

    يستخدم نظام المعلومات الجغرافية في أبحاث الحفظ ، فهو يوفر إدارة أفضل للوقت حيث أن العثور على المواقع يكون فوريًا تقريبًا ، ويتم جمع البيانات بشكل أسرع باستخدام نظام المعلومات الجغرافية ويكون الموقع أكثر دقة إذا كان من الممكن العثور على الإشارة.

    هناك العديد من البيانات التي يمكن عرضها وجردها باستخدام نظم المعلومات الجغرافية مثل الموارد الطبيعية ، والحياة البرية ، والموارد الثقافية ، والآبار ، والينابيع ، وخطوط المياه ، وصنابير الإطفاء ، والطرق ، والجداول ، والمنازل.

    تعد بيانات GIS ومخرجات النموذج المرتبطة بها جيدة مثل طرق الاستشعار عن بعد التي يتم اشتقاقها منها مثل الصور الجوية ، وصور الأقمار الصناعية ، وقياس الارتفاع بالليزر ، والمسوحات الميدانية ، والرقمنة ، وما إلى ذلك.

    مزايا تقنية نظم المعلومات الجغرافية

    يمكن لنظم المعلومات الجغرافية تصور المعلومات المكانية ، ولديها القدرة على إنشاء الخرائط بالصور المعروضة ، جيمكن استخدامها في مجموعة واسعة من المهام التي تنطوي على الجغرافيا ، ويمكن صإيجاد الحلول للمشاكل ويمكن ذلك نموذج النشاط الزلزالي بدقة.

    تقدم تقنية نظم المعلومات الجغرافية إدارة الوقت ، فهي تقدم جمع سريع للبيانات ويعرض كتالوج البيانات ، لديها نسبة عالية الدقة ، ويعرض تنبؤات وتحليلات أفضل.

    يعمل نظام المعلومات الجغرافية على تحسين التكامل التنظيمي ، ويمكنه دمج الأجهزة والبرامج والبيانات لالتقاط وإدارة وتحليل ويمكنه عرض جميع أشكال المعلومات المرجعية جغرافيًا.

    يتيح لنا عرض البيانات وفهمها وسؤالها وتفسيرها وتصورها بعدة طرق تكشف عن العلاقات والأنماط والاتجاهات في شكل خرائط وكرات أرضية وتقارير ومخططات.

    يساعدك نظام المعلومات الجغرافية في الإجابة على الأسئلة وحل المشكلات من خلال النظر إلى بياناتك بطريقة يسهل فهمها ومشاركتها ، يمكن دمج تقنية نظم المعلومات الجغرافية في أي إطار عمل لنظام معلومات المؤسسة.

    تُستخدم بيانات GIS في إدارة الموارد الطبيعية التي يمكن أن تشمل تدرجات hillslope والجوانب وشبكات التدفق وتدرجات الدفق والغطاء النباتي وميزات مستجمعات المياه الأخرى وهناك نوع آخر من معلومات GIS وهي بيانات المتجه (الخط) مثل قنوات البث.

    عيوب تقنية نظم المعلومات الجغرافية

    نظام المعلومات الجغرافية هو vهبرنامج باهظ الثمن ، إنه rيتطلب قدرًا هائلاً من مدخلات التاريخ لتكون عملية لبعض المهام ، مما يجعلها عرضة للخطأ ، لديها rفقدان القرار ولديه vعزل الخصوصية.

    يجب العثور على إشارة نظام المعلومات الجغرافية في المناطق النائية ، إنها كذلك يعتمد بشكل كبير على ، تييزداد الخطأ الجغرافي مع وصولك إلى نطاق أوسع نظرًا لأن الأرض كروية ، وهناك حاجة إلى تمويل نظم المعلومات الجغرافية لأنها أكثر تكلفة ، وستكون هناك خسارة في المعرفة بالجغرافيا.

    تتسبب طبقات نظم المعلومات الجغرافية في بعض الأخطاء المكلفة عندما يقوم وكلاء الملكية بتفسير خريطة نظم المعلومات الجغرافية أو تصميم المهندس حول خطوط المرافق الخاصة بنظم المعلومات الجغرافية ، يعد توفر البيانات مشكلة رئيسية ، إذا لم تكن البيانات متاحة ، فإن نظام المعلومات الجغرافية يكون عديم الفائدة .

    عيوب استخدام نظم المعلومات الجغرافية هي أن طبيعتها التقنية قد تصور النتائج على أنها أكثر موثوقية مما هي عليه في الواقع ويمكن إخفاء الأخطاء والافتراضات ، مما يؤدي إلى عدم التشكيك في النتائج.

    هناك مسألة أخرى لتحليل النتائج من نظام المعلومات الجغرافية وهي أن النتائج ستكون دقيقة فقط مثل البيانات التي تأتي منها ، لذلك ، قد لا تكون البيانات قادرة على خدمة سياقات مختلفة ، خاصة إذا كانت البيانات غير قابلة للتطبيق.

    تقنية نظم المعلومات الجغرافية ليست مثل البرامج الأخرى ، فهي لا تأتي من الرفوف ، لذلك ، يجب تجميعها وتركيبها حسب تصميم المستخدم ، قد تكون هذه عملية طويلة ومعقدة ومكلفة ، لذلك ، يمكن أن تفشل بعض أنظمة GIS في التنفيذ حيث تم التعجيل بإنشائها أو التخطيط غير المناسب.

    أنظمة GIS معقدة للغاية ، والتكنولوجيا الكامنة وراء تقنية GIS تتوسع بسرعة ، مما يتسبب في ارتفاع معدل التقادم لأنظمة GIS ، نظرًا لأن GIS جديد نسبيًا ، فإن دمج بيانات GIS مع الخرائط التقليدية أمر صعب.

    من الصعب جدًا جعل برامج نظم المعلومات الجغرافية سريعة وسهلة الاستخدام ، وعادة ما تتطلب أنظمة نظم المعلومات الجغرافية لغة أوامر معقدة ، وحقول البيانات وإمكانية الوصول إليها غير مفهومة تمامًا ويمكن أن تصبح البيانات غير كاملة أو قديمة أو خاطئة ، مما يجعل نظم المعلومات الجغرافية مضللة.


    البيانات والأدوات

    يرمز API إلى واجهة برمجة التطبيقات ويوفر للمطور وصول برمجي إلى تطبيق برمجي احتكاري. API هو برنامج يمكّن برامج التطبيقات من التفاعل مع بعضها البعض ومشاركة البيانات.

    لوحة بيانات مياه نيو جيرسي

    تعد New Jersey Water Dashboard أداة متنقلة وتفاعلية توفر معلومات في الوقت الفعلي عن بيانات التدفق في الوقت الفعلي والبحيرة والخزان وهطول الأمطار والمياه الجوفية للمواقع عبر ولاية hte باستخدام واجهة National Water Dashboard (NWD).

    الجدول المائي لسهول نيو جيرسي الساحلية

    تم الانتهاء من سلسلة دراسات الخزان الجوفي السطحي لتقييم نظام الخزان الجوفي غير المحصور في السهل الساحلي لنيوجيرسي لاستخدامه كمصدر محتمل للمياه. مع زيادة الطلب على المياه في الولاية واستمرار القيود على استخدام المياه من بعض طبقات المياه الجوفية المحصورة ، من المتوقع أن تزداد عمليات السحب على شبكة الخزانات الجوفية غير المحصورة.

    NWIS Mapper (نيو جيرسي)

    يوفر مخطط الويب لنظام معلومات المياه الوطني (NWISWeb Mapper) الوصول إلى بيانات الموارد المائية التي تم جمعها في جميع أنحاء ولاية نيوجيرسي كما هو معروض في شكل خريطة تفاعلية.

    مخطط نيوجيرسي لغمر الفيضانات

    يشترك برنامج رسم خرائط الفيضانات (FIM) التابع لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (USGS) مع المجتمعات المحلية والوكالات الحكومية الأخرى لتطوير مكتبات خرائط غمر الفيضانات والتحقق من صحتها. انقر فوق العنوان أعلاه لزيارة موقع USGS FIM ومعرفة المزيد حول الأدوات المتاحة. يتم جمع المشاريع المكتملة على مخطط USGS الوطني لغمر الفيضانات.

    الجريان السطحي لخدمات الويب النمذجة

    بالتعاون مع StreamStats ، تم تطوير خدمات نمذجة الجريان السطحي باستخدام مبادئ RESTful لمساعدة المهندسين ومديري مستجمعات المياه من خلال حساب ذروة الجريان السطحي لمستجمعات المياه الصغيرة. تهدف واجهة برمجة التطبيقات هذه إلى توثيق نقاط نهاية الخدمة المتاحة وتقديم أمثلة محدودة للاستخدام لمساعدة المطورين في بناء برامج خارجية.

    USGS Water Web Services

    يقدم هذا الموقع بيانات المياه الصادرة عن هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية (تدفق مجرى المياه والمياه الجوفية وجودة المياه ومعلومات الموقع والإحصاءات) عبر وسائل آلية باستخدام خدمات الويب ولغة الترميز الموسعة (XML) ، بالإضافة إلى أنواع الوسائط الشائعة الأخرى. يتم استدعاء الخدمات باستخدام بروتوكول REST. تم تصميم هذه الخدمات لتحمل الأخطاء بشكل كبير وتوافر عالي جدًا.

    محاكي الأنظمة المرتبطة بالهيدرولوجيا (PHyLiSS)

    PHyLiSS هو نموذج هيدرولوجي وكيميائي هيدروجيوكيميائي معمم للنظم الإيكولوجية للأراضي الرطبة في البراري. يمتلك الإصدار الحالي من PHyLiSS القدرة على محاكاة هيدرولوجيا الأراضي الرطبة والملوحة. ستكون التكرارات المستقبلية قادرة على محاكاة تأثيرات تغير الهيدرولوجيا والملوحة على الكائنات الحية.

    بوابة فيديو وصور لبرنامج رسم خرائط قاع البحر في كاليفورنيا

    تعرض USGS مقاطع فيديو وصورًا لأجزاء قاع البحر قبالة كاليفورنيا ، من الحدود بين الولايات المتحدة والمكسيك إلى خط ولاية أوريغون. جمعت USGS هذه الصور كجزء من برنامج رسم خرائط قاع البحر في كاليفورنيا ، وهو جهد تعاوني كبير بدعم من.

    خدمات الويب StreamStats

    يستخدم تطبيق StreamStats خدمات ويب البيانات التي تم إنشاؤها له. عند الاستخدام ، يدير التطبيق التفاعلات بين المستخدم والخدمات. ومع ذلك ، يمكن الوصول إلى خدمات الويب مباشرة باستخدام StreamStats Service API الموثقة هنا أو التي يستهلكها تطبيق عميل مخصص باستخدام بروتوكولات HTTP.

    برنامج الجيولوجيا الساحلية والبحرية خادم خرائط الإنترنت وبيانات نظم المعلومات الجغرافية

    خادم خرائط الإنترنت التابع لبرنامج USGS للجيولوجيا الساحلية والبحرية (CMGP) هو خدمة خرائط تفاعلية تسمح للمستخدم باستكشاف وتنزيل مجموعات بيانات GIS التي تنشرها CMGP.

    أداة مستوى بحيرة واباتو التفاعلية

    يحدد مستوى المياه في بحيرة واباتو حجم (مساحة) البحيرة وكمية المياه التي تخزنها. تتيح صفحة الويب هذه للمستخدم استكشاف بيانات مستوى المياه في بحيرة واباتو بشكل تفاعلي وكيفية ترجمة مستوى المياه إلى مساحة وحجم البحيرة.

    StreamStats

    StreamStats هو تطبيق ويب يشتمل على نظام معلومات جغرافية (GIS) لتزويد المستخدمين بإمكانية الوصول إلى مجموعة متنوعة من الأدوات التحليلية المفيدة لمجموعة متنوعة من أغراض تخطيط وإدارة موارد المياه ، ولأغراض هندسية وتصميم.


    شاهد الفيديو: 24: كيفية الإستعلام حسب التاريخ والتحكم بالتاريخ في Microsoft Access