أكثر

تعطي عملية إعادة التشكيل MEAN أعلى عند استخدام إحصائيات المنطقة

تعطي عملية إعادة التشكيل MEAN أعلى عند استخدام إحصائيات المنطقة


أنا أستخدم ArcGIS 10.1 for Desktop.

لدي قيمة نقطية وميزة مضلع في إحداثيات GCS. دقة المسح النقطية هي 0.5 درجة عشرية وهو أكبر بكثير من حجم المضلعات الخاصة بي. قيمتي النقطية لها نقاط عائمة منفصلة. لذلك قمت بإعادة تشكيل البيانات النقطية الخاصة بي إلى دقة أقل من 0.01 باستخدام الخيار NEAREST واستخدمت Zonal Statistics في الجدول للحصول على القيمة المتوسطة لكل مضلع. ومع ذلك ، عندما أقارن بين وسائل المضلعات الأكبر التي تحتوي على قيم إحصائيات نطاقية لكل من البيانات النقطية الأصلية والمعاد تشكيلها ، أجد أن القيم المعاد تشكيلها أعلى. قيم خطوطي النقطية من حيث ملم / كيلومتر مربع. لذلك يتم تضخيم الاختلاف الصغير أثناء إعادة التشكيل عندما أقوم بزيادة القيمة باستخدام مناطق المضلع. أي أفكار حول كيفية منع هذا؟

لقد حاولت أيضًا فعل الشيء نفسه مع إسقاط كل من النقطية والمضلعات الخاصة بي على WGS ثم إعادة التشكيل وإحصاءات المناطق. لكني أحصل على نفس الاتجاهات في النتائج. هل فاتني شيء؟

فيما يلي رسمان بيانيان يوضحان: 1) مقارنة بين وسائل المنطقة الإقليمية التي تم تقييمها باستخدام البيانات النقطية GCS الأصلية وتقييمها باستخدام البيانات النقطية المعاد تشكيلها / المسقطة + البيانات النقطية المعاد تشكيلها 2) مقارنة القيم على مستوى الدولة (متوسط ​​المنطقة * المنطقة) ومجموع جميع قيم المنطقة

يبدو أن مستوى الدولة ومجموع القيم على مستوى المقاطعة يتطابقان مع بعضهما البعض. لكن كلاهما أعلى عمومًا بالنسبة إلى البيانات النقطية التي تمت إعادة تشكيلها والمتوقعة. لذا فإن إعادة التشكيل تعطيني وسائل منطقة أعلى.


لذلك حاولت إعادة تشكيل البيانات النقطية للقيمة الخاصة بي بدقة أكثر دقة ، في كل من GCS والإصدار المتوقع. قمت بتشغيل إحصائيات المناطق على كل خطوط نقطية تمت إعادة تشكيلها للحصول على لئمة لمناطقي. ثم لخصت متوسط ​​منطقة المضلع لجميع مناطقي. يوضح الرسم البياني المرفق مقارنة المجاميع. ويمكنني أن أرى أن حجم خلية إعادة التشكيل في وقت سابق لم يكن جيدًا بما يكفي. بعد جعل حجم الخلايا دقيقًا للغاية ، لا يتغير المبلغ الإجمالي بعد الآن. أعتقد أن ذلك يحل مشكلتي.

ما رأيك @ whuber؟