أكثر

كيفية ضبط التفاوت عند إظهار الرؤوس باستخدام مفتاح V (ArcGIS)

كيفية ضبط التفاوت عند إظهار الرؤوس باستخدام مفتاح V (ArcGIS)


عندما تكون في وضع التحرير في ArcMap ، من الممكن الاقتراب من مؤشر الماوس بالقرب من الميزة والضغط على المفتاح V. سيظهر هذا رؤوس الميزة.

ومع ذلك ، تحتاج إلى تحريك المؤشر بشكل قريب جدًا (أعتقد أن التفاوت الافتراضي هو 10 بكسل) لتتمكن من إظهار القمم. أريد أن أكون قادرًا على رؤية رؤوس الميزات بسرعة دون تحريك مؤشر الماوس كثيرًا.

هل من الممكن تعديل قيمة التسامح هذه؟ تحرير تفاوت الانطباق لا يؤثر على "تسامح إظهار قمة الرأس".


كان يجب البحث عن المزيد أولاً ...

يتوفر هذا الإعداد في الأداة المساعدة AdvancedArcMapSettings التي يمكن العثور عليها بتنسيقC: Program Files (x86) ArcGIS Desktop10.3 Utilitiesمجلد. انتقل إلى علامة التبويب "المحرر" واضبط قيمة الخيار "تسامح البحث" لرسم رؤوس المعالم. الافتراضي هو 5 بكسل.


خلاط 2.80 خيار إزالة القمم المزدوجة ذهب

لقد قمت بتنزيل أحدث إصدار من Blender 2.8 beta اليوم.

اعتدت إزالة الرؤوس المزدوجة عن طريق التبديل إلى وضع تحديد Vertex -> اختر جميع الرؤوس -> انقر بزر الماوس الأيمن> اختر Remove Doubles (في Blender 2.80 الذي قمت بتنزيله في أبريل).

لكنني وجدت الخيار - إزالة الرؤوس المزدوجة. لقد قمت بالتبديل إلى وضع تحديد Vertex واضغط على F3 للبحث ولكن لم أتمكن من العثور عليه. ربما كان له اسم آخر؟


أساسيات فئة الميزات

فئات المعالم هي مجموعات متجانسة من السمات المشتركة ، ولكل منها نفس التمثيل المكاني ، مثل النقاط أو الخطوط أو المضلعات ، ومجموعة مشتركة من أعمدة البيانات الجدولية ، على سبيل المثال ، فئة معالم الخط لتمثيل الخطوط المركزية للطريق. فئات المعالم الأربعة الأكثر استخدامًا في قاعدة البيانات الجغرافية هي النقاط والخطوط والمضلعات والتعليقات التوضيحية (اسم قاعدة البيانات الجغرافية لنص الخريطة).

في الرسم التوضيحي أدناه ، تُستخدم هذه لتمثيل أربع مجموعات بيانات لنفس المنطقة: (1) مواقع غطاء غرف التفتيش كنقاط ، (2) خطوط الصرف الصحي ، (3) مضلعات الطرود ، و (4) شرح توضيحي لاسم الشارع.

في هذا الرسم التخطيطي ، ربما تكون قد لاحظت أيضًا المتطلبات المحتملة لنمذجة بعض خصائص الميزات المتقدمة. على سبيل المثال ، تشكل خطوط الصرف الصحي ومواقع غرف التفتيش شبكة مجاري عاصفة ، وهو نظام يمكنك من خلاله نمذجة الجريان السطحي والتدفق. لاحظ أيضًا كيف تشترك الطرود المجاورة في حدود مشتركة. يرغب معظم مستخدمي الحزمة في الحفاظ على تكامل حدود الميزات المشتركة في مجموعات البيانات الخاصة بهم باستخدام الهيكل.

كما ذكرنا سابقًا ، غالبًا ما يحتاج المستخدمون إلى تصميم مثل هذه العلاقات والسلوكيات المكانية في مجموعات البيانات الجغرافية الخاصة بهم. في هذه الحالات ، سيقوم المستخدمون بتوسيع فئات الميزات الأساسية هذه عن طريق إضافة عدد من عناصر قاعدة البيانات الجغرافية المتقدمة ، مثل الهياكل ومجموعات بيانات الشبكة والتضاريس ومحددات العناوين.

يمكنك معرفة المزيد حول إضافة مثل هذه السلوكيات المتقدمة إلى قواعد البيانات الجغرافية الخاصة بك في توسيع فئات الميزات.


أنواع فئات المعالم في قاعدة البيانات الجغرافية

تعد ميزات المتجه (الكائنات الجغرافية ذات الهندسة المتجهية) متعددة الاستخدامات وأنواع البيانات الجغرافية المستخدمة بشكل متكرر ، وهي مناسبة تمامًا لتمثيل الميزات ذات الحدود المنفصلة ، مثل الآبار والشوارع والأنهار والحالات والطرود. الميزة هي ببساطة كائن يخزن التمثيل الجغرافي الخاص به ، والذي يكون عادةً نقطة أو خطًا أو مضلعًا ، كإحدى خصائصه (أو الحقول) في الصف. في ArcGIS ، تعد فئات المعالم مجموعات متجانسة من المعالم ذات تمثيل مكاني مشترك ومجموعة من البيانات الجدولية المخزنة في جدول قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، فئة معالم الخط لتمثيل الخطوط المركزية للطريق.

ملاحظة: عند إنشاء فئة معلم في قاعدة البيانات الجغرافية ، سيُطلب منك تعيين نوع المعالم لتحديد نوع فئة المعلم (نقطة ، خط ، مضلع ، إلخ).

بشكل عام ، تعتبر فئات المعالم مجموعات موضوعية من النقاط أو الخطوط أو المضلعات ، ولكن هناك سبعة أنواع من فئات المعالم:

  1. النقاط & # 8212 الميزات الصغيرة جدًا بحيث لا يمكن تمثيلها كخطوط أو مضلعات بالإضافة إلى مواقع النقاط (مثل ملاحظات GPS).
  2. Lines & # 8212 تمثل شكل وموقع الكائنات الجغرافية ، مثل خطوط وسط الشوارع والجداول ، وهي ضيقة جدًا بحيث لا يمكن تصويرها كمناطق. تُستخدم الخطوط أيضًا لتمثيل المعالم التي لها طول ولكن لا توجد منطقة مثل الخطوط الكنتورية والحدود.
  3. المضلعات & # 8212 مجموعة من معالم المنطقة متعددة الجوانب التي تمثل شكل وموقع أنواع المعالم المتجانسة مثل الولايات والمقاطعات وقطع الأرض وأنواع التربة ومناطق استخدام الأراضي.

  4. التعليق التوضيحي & # 8212 تعيين النص بما في ذلك خصائص كيفية عرض النص. على سبيل المثال ، بالإضافة إلى السلسلة النصية لكل تعليق توضيحي ، يتم تضمين خصائص أخرى مثل نقاط الشكل لوضع النص والخط وحجم النقطة وخصائص العرض الأخرى. يمكن أيضًا أن تكون التعليقات التوضيحية مرتبطة بالميزات ويمكن أن تحتوي على فئات فرعية.


ميزة الهندسة والإحداثيات المميزة

تحتوي فئات المعالم على كل من الأشكال الهندسية لكل معلم بالإضافة إلى سماتها الوصفية. يتم تحديد كل هندسة معالم بشكل أساسي من خلال نوع المعلم الخاص بها (نقطة أو خط أو مضلع). ولكن يمكن أيضًا تحديد خصائص هندسية إضافية. على سبيل المثال ، يمكن أن تكون الميزات جزءًا منفردًا أو متعدد الأجزاء ، ويمكن أن يكون لها رؤوس ثلاثية الأبعاد ، ويمكن أن يكون لها مقاييس خطية (تسمى قيم m) ، ويمكن أن تحتوي على منحنيات محددة بشكل حدودي. يقدم هذا القسم لمحة موجزة عن هذه القدرات.

خطوط ومضلعات من جزء واحد ومتعدد الأجزاء

يمكن أن تتكون فئات المعالم الخطية والمضلعة في قاعدة البيانات الجغرافية من أجزاء مفردة أو أجزاء متعددة. على سبيل المثال ، يمكن أن تحتوي الولاية على أجزاء متعددة الأكوام (جزر هاواي) ولكنها تعتبر ميزة ولاية واحدة.

الرؤوس والمقاطع والارتفاع والقياسات

تتكون هندسة المعالم بشكل أساسي من رؤوس الإحداثيات. المقاطع في خطوط وميزات المضلع تمتد الرؤوس. يمكن أن تكون المقاطع عبارة عن حواف مستقيمة أو يمكن أن تكون منحنيات محددة بشكل حدودي. يمكن أن تتضمن الرؤوس في المعالم أيضًا قيم z لتمثيل مقاييس الارتفاع وقيم m لتمثيل القياسات على طول معالم الخط.

أنواع المقاطع في المعالم الخطية والمضلعة

يتم تحديد الخطوط والمضلعات بواسطة عنصرين أساسيين: (1) قائمة مرتبة من الرؤوس التي تحدد شكل الخط أو المضلع و (2) أنواع مقاطع الخط المستخدمة بين كل زوج من الرؤوس. يمكن اعتبار كل خط ومضلع على أنه مجموعة مرتبة من الرؤوس التي يمكن توصيلها لتشكيل الشكل الهندسي. هناك طريقة أخرى للتعبير عن كل خط ومضلع وهي كسلسلة مرتبة من المقاطع المتصلة حيث يكون لكل مقطع نوع: خط مستقيم ، أو قوس دائري ، أو قوس بيضاوي ، أو منحنى بيزير.

نوع المقطع الافتراضي هو خط مستقيم بين رأسين. ومع ذلك ، عندما تحتاج إلى تحديد المنحنيات أو الأشكال البارامترية ، فلديك ثلاثة أنواع إضافية من المقاطع: الأقواس الدائرية ، والأقواس البيضاوية ، ومنحنيات بيزير التي يمكن تحديدها. غالبًا ما تُستخدم هذه الأشكال لتمثيل البيئات المبنية مثل حدود قطعة الأرض والطرق.

القياسات الرأسية باستخدام قيم z

يمكن أن تتضمن إحداثيات المعالم رؤوس x و y و x و y و z. تُستخدم قيم Z بشكل شائع لتمثيل الارتفاعات ، ولكنها يمكن أن تمثل قياسات أخرى مثل هطول الأمطار السنوي أو قياسات جودة الهواء.

يمكن أن تحتوي المعالم على إحداثيات س وص ، وقيم ارتفاع ع مضافة اختياريًا.

القياسات الخطية باستخدام قيم m

يمكن أن تتضمن رؤوس المعالم الخطية أيضًا قيم m. تستخدم بعض تطبيقات نظم المعلومات الجغرافية نظام قياس خطي يستخدم لاستيفاء المسافات على طول السمات الخطية ، مثل الطرق والجداول وخطوط الأنابيب. يمكنك تعيين قيمة m لكل رأس في الميزة. ومن الأمثلة الشائعة الاستخدام نظام قياس معالم الطريق السريع الذي تستخدمه إدارات النقل لتسجيل ظروف الرصيف وحدود السرعة ومواقع الحوادث وغيرها من الحوادث على طول الطرق السريعة. وحدتا قياس شائعة الاستخدام هما المسافة المقطوعة من موقع محدد ، مثل خط المقاطعة ، والمسافة من العلامة المرجعية.

يمكن أن تكون رؤوس القياسات إما (س ، ص ، م) أو (س ، ص ، ض ، م).

غالبًا ما يُشار إلى دعم أنواع البيانات هذه بالمراجع الخطية. يشار إلى عملية تحديد الموقع الجغرافي للأحداث التي تحدث على طول أنظمة القياس هذه باسم التقسيم الديناميكي.

تشكل الإحداثيات المقاسة اللبنات الأساسية لهذه الأنظمة. في تطبيق الإسناد الخطي في ArcGIS ، يشير مصطلح المسار إلى أي معلم خطي ، مثل شارع مدينة أو طريق سريع أو نهر أو أنبوب ، له مُعرّف فريد ونظام قياس مشترك على طول كل معلم خطي. يمكن بناء مجموعة من المسارات بنظام قياس مشترك على فئة معالم الخط على النحو التالي:

في العديد من عمليات ArcGIS ، تتم معالجة إحداثيات المعالم وإدارتها باستخدام بعض الخصائص الهندسية الرئيسية. يتم تحديد هذه الخصائص أثناء إنشاء كل فئة من فئات المعالم أو مجموعة بيانات الميزة. تساعد الخصائص الهندسية التالية على تحديد دقة التنسيق والتفاوتات في المعالجة المستخدمة في عمليات المعالجة المكانية والهندسية المختلفة.

X ، y التسامح

عند إنشاء فئة ميزة جديدة ، سيُطلب منك تعيين تفاوت x و y. يتم استخدام تفاوت x و y لتعيين الحد الأدنى للمسافة بين الإحداثيات في عمليات التجميع مثل التحقق من صحة الهيكل وإنشاء المخزن المؤقت وتراكب المضلع وبعض عمليات التحرير.

تتأثر عمليات معالجة المعالم بالتفاوتات x و y ، والتي تحدد الحد الأدنى للمسافة التي تفصل بين جميع إحداثيات المعالم (العقد والرؤوس) أثناء تلك العمليات. حسب التعريف ، فإنه يحدد أيضًا المسافة التي يمكن أن يتحركها الإحداثي في ​​x أو y (أو كليهما) أثناء عمليات التجميع.

تفاوت x و y هو مسافة صغيرة للغاية (الافتراضي هو 0.001 متر في الوحدات الموجودة على الأرض). يتم استخدامه لحل مواقع التقاطع غير الدقيقة للإحداثيات أثناء عمليات التجميع. عند معالجة فئات المعالم باستخدام عمليات هندسية ، مثل التحقق من صحة الهيكل ، وتراكب المضلع ، والمخزن المؤقت ، والمقطع ، وما إلى ذلك ، تعتبر الإحداثيات التي تقع مسافة x ومسافة y ضمن تفاوتات x و y لبعضها البعض متطابقة (على سبيل المثال ، مشاركة نفس الموقع x ، y). وبالتالي ، يتم نقل الإحداثيات المجمعة إلى مكان مشترك. عادة ، يتم نقل الإحداثيات الأقل دقة إلى موقع الإحداثي الأكثر دقة ، أو يتم حساب الموقع الجديد كمتوسط ​​مسافة مرجحة بين الإحداثيات في المجموعة. في هذه الحالات ، يعتمد متوسط ​​المسافة الموزونة على درجات الدقة للإحداثيات العنقودية.

تعمل عملية التجميع عن طريق التنقل عبر الخريطة ، وتحديد مجموعات الإحداثيات التي تقع ضمن تفاوتات x و y لبعضها البعض. يستخدم ArcGIS هذه الخوارزمية لاكتشاف ، وتنظيف ، وإدارة الهندسة المشتركة بين المعالم. هذا يعني أن الإحداثيات تعتبر متزامنة (ويتم قطعها على نفس موقع الإحداثيات المشترك). هذا أمر أساسي للعديد من عمليات ومفاهيم نظم المعلومات الجغرافية. على سبيل المثال ، راجع نظرة عامة على الهيكل في ArcGIS.

الحد الأقصى للمسافة التي يمكن أن ينتقلها الإحداثي إلى موقعه الجديد أثناء هذه العمليات هو الجذر التربيعي لضعفين للتسامح مع x و y. تعد خوارزمية التجميع تكرارية ، لذلك من الممكن في بعض الحالات أن تنتقل مواقع الإحداثيات أكثر من هذه المسافة.

يتم تعيين تفاوت x و y الافتراضي على 0.001 متر أو ما يعادله في وحدات نظام إحداثيات العالم الحقيقي لمجموعة البيانات (أي 0.001 متر على الأرض). على سبيل المثال ، إذا تم تسجيل نظام الإحداثيات الخاص بك بأقدام مستوى الحالة ، فإن التفاوت الافتراضي x ، y هو 0.003281 قدم (0.03937 بوصة).

القيمة الافتراضية للتفاوت x و y هي 10 أضعاف دقة x و y الافتراضية ، وهذا موصى به في معظم الحالات. لديك الخيار لتعيين قيمة تسامح أكبر للبيانات ذات دقة إحداثيات أقل أو قيمة أصغر لمجموعة بيانات ذات دقة عالية للغاية (مثل شبكة التحكم في الاستطلاع).

من المهم ملاحظة أن التفاوتات x و y لا يُقصد استخدامها لتعميم الأشكال الهندسية. بدلاً من ذلك ، يهدف إلى دمج عمل الخط والحدود أثناء العمليات الطوبولوجية. هذا يعني تكامل الإحداثيات التي تقع ضمن مسافات صغيرة جدًا من بعضها البعض. نظرًا لأن الإحداثيات يمكن أن تتحرك في كل من x و y بقدر التفاوتات x و y ، يمكن حل العديد من المشكلات المحتملة عن طريق معالجة مجموعات البيانات بأوامر تستخدم تفاوتات x و y. يتضمن ذلك التعامل مع التجاوزات الصغيرة جدًا أو القصور السفلية ، وإزالة الشظية تلقائيًا للأجزاء المكررة ، وتنسيق التخفيف على طول الخطوط الحدودية.

هذه بعض النصائح المفيده:

  • بشكل عام ، يمكنك استخدام التفاوتات x و y التي تبلغ 10 أضعاف دقة x و y وتوقع نتائج جيدة.

  • للحفاظ على الحركة صغيرة ، حافظ على تسامح x ، y صغيرًا. ومع ذلك ، فإن التسامح x ، y الصغير جدًا (مثل 3 أضعاف دقة x ، y أو أقل) قد لا يدمج بشكل صحيح عمل الخط للحدود والإحداثيات المتطابقة.

  • على العكس من ذلك ، إذا كان تفاوت x و y كبيرًا جدًا ، فقد تنهار إحداثيات الميزة على بعضها البعض. يمكن أن يؤثر ذلك على دقة تمثيلات حدود الموضع.

  • يجب ألا يقترب التسامح س ، ص الخاص بك من دقة التقاط البيانات الخاصة بك. على سبيل المثال ، بمقياس خريطة 1: 12000 ، البوصة الواحدة تساوي 1،000 قدم ، و 1/50 من البوصة تساوي 20 قدمًا. سترغب في الحفاظ على حركة الإحداثيات باستخدام تفاوت x و y جيدًا تحت هذه الأرقام. تذكر أن التفاوت الافتراضي x و y في هذه الحالة سيكون 0.0003281 قدم ، وهي قيمة افتراضية معقولة جدًا لتفاوت x و y: في الواقع ، من الأفضل استخدام قيم تفاوت x و y الافتراضية في جميع الحالات باستثناء الحالات القصوى.

  • في الطبولوجيا ، يمكنك تعيين الترتيب الإحداثي لكل فئة معلم. ستحتاج إلى تعيين الترتيب الإحداثي للميزات الأكثر دقة (على سبيل المثال ، الميزات التي تم مسحها) إلى 1 وميزات أقل دقة إلى 2 و 3 وما إلى ذلك ، في مستويات الدقة التنازلية. سيؤدي هذا إلى تعديل إحداثيات ميزة أخرى مع رقم تصنيف دقة أعلى (وبالتالي دقة إحداثيات أقل) ليتم ضبطها على الميزات الأكثر دقة برقم رتبة أقل.

X ، y القرار

دقة x و y لفئة المعالم أو مجموعة بيانات الميزة هي الدقة الرقمية المستخدمة لتخزين قيم إحداثيات x و y. الدقة مهمة للتمثيل الدقيق للميزات وتحليلها ورسم الخرائط.

تحدد دقة x و y عدد المنازل العشرية أو الأرقام المهمة المستخدمة لتخزين إحداثيات المعالم (في كل من x و y). يمكنك التفكير في الدقة على أنها تحدد شبكة شبكية دقيقة للغاية يتم قطع جميع الإحداثيات عليها. يتم تخزين قيم الإحداثيات بالفعل وتشغيلها كأعداد صحيحة في ArcGIS. لذلك في بعض الأحيان ، يشار إلى شبكة الشبكة هذه بشبكة عدد صحيح.

تحدد الدقة المسافة بين الشبكة في شبكة إحداثيات تتلاءم معها جميع الإحداثيات. يتم التعبير عن دقة x و y في وحدات البيانات (بناءً على نظام الإحداثيات الخاص بها) ، مثل أقدام مستوى الحالة أو عدادات UTM أو عدادات Albers.

الدقة الافتراضية لفئات المعالم التي تم إنشاؤها في ArcGIS 9.2 والإصدارات الأحدث هي 0.0001 متر أو ما يعادلها في وحدات نظام إحداثيات مجموعة البيانات. على سبيل المثال ، إذا تم تخزين فئة معلم في قدم مستوى الدولة ، ستكون الدقة الافتراضية 0.0003281 قدم (0.003937 بوصة). إذا كانت الإحداثيات في خطوط الطول والعرض ، فإن الدقة الافتراضية هي 0.000000001 درجة.

يوفر الرسم أدناه عرضًا مفاهيميًا لشبكة عدد صحيح تلتصق عليها جميع قيم الإحداثيات بشبكة الشبكة. تغطي الشبكة مدى كل مجموعة بيانات. يتم تحديد دقة هذه الشبكة (المسافة بين الخطوط في الشبكة) بواسطة دقة x و y ، وهي صغيرة جدًا.

إذا لزم الأمر ، يمكنك تجاوز قيمة دقة x و y الافتراضية وتعيين قيمة أخرى لكل فئة ميزة أو مجموعة بيانات ميزة. يمكن أن يؤدي تعيين قيمة دقة أصغر x و y إلى زيادة تخزين البيانات ووقت معالجة مجموعات البيانات مقارنةً بتلك التي تستخدم قيمًا أكبر لدقة x و y.

تعيين التفاوتات x و y ودقة x و y

عند إنشاء فئة معالم جديدة في ArcCatalog ، سيُطلب منك تعيين تفاوت x و y لفئة المعالم الجديدة. ستدرج اللوحة قيمة تفاوت x و y الافتراضية لنظام إحداثيات مجموعة البيانات ، والتي ستكون مكافئة لـ 0.001 متر كما هو موضح هنا:

في معظم الحالات ، يكون استخدام التفاوتات الافتراضية x و y هو الخيار الأفضل.

في هذه اللوحة نفسها ، يمكنك أيضًا اختيار قبول دقة x و y الافتراضية ، والتي تبلغ 0.0001 متر أو ما يعادلها بوحدات نظام الإحداثي الخاص بك (0.0003281 قدم أو 0.000000027778 إذا كانت بالدرجات العشرية لخط العرض وخط الطول). يحدد هذا دقة الشبكة المستخدمة لتخزين جميع إحداثيات x و y في فئة الميزة الخاصة بك. تعمل القيمة الافتراضية لدقة x و y في جميع الحالات تقريبًا ما لم تكن بحاجة إلى دقة أفضل من مستويات الدقة في المسح والهندسة المدنية لتسجيل قيم الإحداثيات.

لتعيين دقة x ، y الخاصة بك ، قم بإلغاء تحديد خانة الاختيار قبول الدقة الافتراضية (مستحسن) الموضحة في اللوحة أعلاه وانتقل إلى اللوحة التالية لتعيين القيمة المطلوبة لدقة x ، y.

أنظمة الدقة Z والتسامح z والإحداثيات الرأسية

تُستخدم إحداثيات Z بشكل أساسي لتضمين الارتفاع في ميزات GIS الخاصة بك. ومع ذلك ، يمكن أيضًا استخدام إحداثيات z لتضمين تدابير رأسية أخرى مثل ملاحظات تلوث الهواء ودرجة الحرارة وغيرها من التدابير المستخدمة في توليد السطح.

عندما تقوم بإنشاء فئة معلم جديدة وتريد تضمين إحداثيات z ، تقوم بتحديد خانة الاختيار تتضمن الإحداثيات قيم z:

عند إنشاء فئة معلم لها إحداثيات z ، ستتمكن اختياريًا من تعيين نظام إحداثيات رأسية (VCS):

الهدف الأساسي في تحديد نظام إحداثيات عمودي هو توثيق مجموعة البيانات. سيتم استخدام وحدات z المحددة في VCS في ArcGIS لعمليات المعالجة ثلاثية الأبعاد.

تقيس معظم قيم z-unit الارتفاع أعلى أو أسفل مستوى سطح البحر في نفس الوحدات مثل إحداثيات x و y ، ولكن هناك مقاييس أخرى لـ z قد تتطلب قيمة مختلفة للتسامح z ودقة z. على سبيل المثال ، إذا كان لديك نظام إحداثيات قدم مستوى حالة مع قياس الارتفاع بالأمتار أو إذا كان z يمثل متوسط ​​هطول الأمطار السنوي بالبوصة والملوثات في أجزاء في المليون وما إلى ذلك ، فستحتاج إلى تعيين قيمة مناسبة للتسامح z والقرار.

Z- التسامح و z- القرار

يحدد التسامح z التسامح لتجميع قيم z أثناء المعالجة. تفاوت z الافتراضي هو 0.001 متر أو ما يعادله إذا تم تعريف VCS الذي يحدد وحدات z (على سبيل المثال ، 0.0003281 قدم لوحدات VCS للأقدام ، 0.003937 بوصة لوحدات z من البوصة ، إلخ).

إذا كانت الإحداثيات متطابقة وكانت قيم z الخاصة بها تقع ضمن التسامح z لبعضها البعض ، فسيتم تعيين قيم z الخاصة بها مع بعضها البعض (على سبيل المثال ، سيتم تجميعها).

عند إنشاء فئة معلم جديدة ، يمكنك قبول القيمة الافتراضية للتسامح z أو تحديد القيمة الخاصة بك اختياريًا:

سيعمل استخدام تفاوت z الافتراضي في معظم الحالات ما لم تختلف وحدات إحداثيات z بشكل كبير عن إحداثيات x و y (على سبيل المثال ، إذا كانت إحداثيات z بها وحدات صغيرة جدًا وعدد من المنازل العشرية أو كانت كبيرة جدًا).

في نفس اللوحة (الموضحة أعلاه) ، يمكنك اختيار قبول القيمة الافتراضية لدقة z. إذا اخترت تغيير دقة x أو y أو دقة z أو كليهما ، فقم بإلغاء تحديد خانة الاختيار قبول الدقة الافتراضية ومدى المجال ، وسيتم تقديمك بلوحة يمكنك من خلالها رؤية دقة z الافتراضية و النطاق لقيم z (الحد الأدنى والحد الأقصى).

كما هو الحال مع التسامح z ، في معظم الحالات ، سيعمل قبول دقة z الافتراضية والنطاق z من أجلك.

يحدد Z-Resolution دقة قيم z الخاصة بك. القيمة الافتراضية لـ z-resolution هي تفاوت z الافتراضي مقسومًا على 10: 0.0001 متر أو ما يعادله بوحدات z.

دقة M والتسامح m للإشارة الخطية


عندما تقوم بإنشاء فئات معالم لها مقاييس m ، يمكنك تعيين هاتين الخاصيتين لقيم القياس.

في مربع الحوار New Feature Class في ArcCatalog ، ستحدد أن فئة المعلم بها إحداثيات m عن طريق تحديد خانة الاختيار الإحداثيات تتضمن قيم M.

في اللوحة التالية (الموضحة أدناه) ، يمكنك تعيين تفاوت m أو قبول القيمة الافتراضية. يحدد التفاوت m التسامح لتجميع قيم m أثناء المعالجة. قيمته الافتراضية 0.001 وحدة. إذا كانت الإحداثيات متطابقة في x و y وكانت قيم m الخاصة بهما ضمن هذا التفاوت ، فسيتم تعيين قيم m الخاصة بها على قدم المساواة مع بعضها البعض (أي مجمعة).

في جميع الحالات تقريبًا ، سيعمل قبول التسامح الافتراضي من أجلك. ومع ذلك ، إذا كانت قيم m الخاصة بك صغيرة جدًا وتريد التأكد من أن المقاييس لا تتجمع إذا كانت تقع ضمن 0.001 وحدة من بعضها البعض ، فيمكنك تحديد تفاوت m الخاص بك.

يمكنك أيضًا اختيار تغيير دقة m الافتراضية في هذه اللوحة نفسها: قم بإلغاء تحديد خانة الاختيار قبول الدقة الافتراضية ومدى النطاق الموضح أعلاه.

سيتم تقديمك بعد ذلك في اللوحة التالية مع إتاحة الفرصة لتعيين بعض خصائص تنسيق m الإضافية:

تحدد دقة M دقة قيم m الخاصة بك. قيمته الافتراضية هي 0.0001 وحدة (وهو تفاوت M الافتراضي مقسومًا على 10). إذا كانت مقاييسك تمثل شيئًا ما يستخدم قيمًا متزايدة صغيرة جدًا مع عدة منازل عشرية ، فقد ترغب في تعيين دقة m الخاصة بك.

يمكنك أيضًا تعيين نطاق قيم m عن طريق تعيين أدنى قيمة (Min) وأعلى قيمة (Max).


تخزين فئة الميزة في قاعدة البيانات الجغرافية

في قاعدة البيانات الجغرافية ، تتم إدارة كل فئة معالم في جدول واحد. يتم استخدام عمود الشكل في كل صف للاحتفاظ بهندسة أو شكل كل معلم.

في جدول فئة الميزة

  • كل فئة مميزة عبارة عن طاولة.
  • يتم الاحتفاظ بالميزات الفردية كصفوف.
  • يتم تسجيل سمات السمات في الأعمدة.
  • يحتفظ عمود الشكل بهندسة كل معلم (نقطة وخط ومضلع وما إلى ذلك).
  • يحتوي عمود معرف الكائن على المعرف الفريد لكل معلم.

في قواعد البيانات الجغرافية ArcSDE ، تحتفظ قواعد البيانات العلائقية بكل فئة معلم كجدول في DBMS. توفر ثلاثة أنظمة DBMS (Oracle و DB2 و Informix) وصول SQL إلى هندسة المعالم في قاعدة البيانات الجغرافية.


تمديد فئات الميزات

كل فئة معلم في قاعدة البيانات الجغرافية عبارة عن مجموعة من المعالم الجغرافية لها نفس نوع الشكل الهندسي (نقطة أو خط أو مضلع) ونفس السمات ونفس الإسناد المكاني. يمكن تمديد فئات الميزات حسب الحاجة لتحقيق عدد من الأهداف. فيما يلي بعض الطرق التي يستخدمها المستخدمون لتوسيع فئات المعالم باستخدام قاعدة البيانات الجغرافية ولماذا.


نبذة مختصرة

الحافلة المخصصة هي طريقة جديدة للنقل العام المدعوم عبر الإنترنت. تعتبر واحدة من الاستراتيجيات الرئيسية لتقليل استخدام السيارات الخاصة والتخفيف من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري من حركة المرور على الطرق. بالنسبة لنظام الحافلات المخصص ، يمكن لنظام تخطيط خط الحافلات الديناميكي القائم على الطلب أن يحسن الأداء إلى حد كبير ويعزز القبول العام لخدمة الحافلات المخصصة. تقدم هذه الورقة طريقة لإنشاء اقتراحات تخطيط لخطوط الحافلات ومحطاتها بناءً على بيانات الطلب الهائلة. يتم إنشاء شبكة ارتباط من الإدخال لتمثيل مسار المشاركة للطلب. مع اكتشاف المجتمع ، يتم تقسيم شبكة الارتباط إلى مجتمعات ذات طرق سفر مماثلة. من خلال فحص البنية الأساسية الطرفية ومطابقة الجزء الأساسي من المجتمعات مع شبكة الطرق ، يتم إنشاء خطوط الحافلات المخصصة. يتم تحديد النقاط الساخنة للصعود والنزول على أنها اقتراح لمواقف الحافلات المخصصة. تم اختبار المنهجية باستخدام بيانات الهاتف المحمول في طوكيو. من خلال إدخال عينة ليوم واحد ، يمكن للخوارزمية إنشاء النتيجة في حوالي دقيقة واحدة واستخراج 29 خط ناقل. وفقًا للشكل والموقع المكاني لخطوط الحافلات ، يتم تصنيف ثلاثة أنواع من خطوط الحافلات التي تخدم أنماط سفر مختلفة: خطوط نوع الإشعاع ، وخطوط من النوع الدائري ، وخطوط الضواحي. يوضح تحليل إمكانية خفض الانبعاثات لخطوط الحافلات المستخرجة أن تخطيط خط الحافلات بالطريقة المقترحة لديه القدرة على تخفيف ضغط الانبعاثات على الطرق السريعة الحضرية وتقليل ما يقرب من 13 ٪ من انبعاثات حركة المرور على الطرق.


نتائج

تقييم الخوارزمية

في هذا القسم ، ينصب تركيزنا على إنتاج وتقييم نتائج الخوارزمية بناءً على الملاحظات التجريبية. لذلك ، نقدم بناء الخوارزمية المقترحة لتحديد موقع AP. علاوة على ذلك ، نناقش أداء خوارزمية التدريب وننتج الكود الزائف الحسابي النهائي. كما قمنا بتطبيق خوارزمية EDDAMAP من خلال عمليات محاكاة صارمة لإثبات صحتها من حيث الدقة وسرعة معالجة الاستعلام من خلال النظر في الكفاءة في مراقبة AP جنبًا إلى جنب مع خوارزمية G2 وثيقة الصلة.

الإعداد التجريبية يتم تطبيق خوارزمية EDDAMAP على جهاز كمبيوتر شخصي (PC) مثبت بنظام تشغيل Windows 10. مواصفات الكمبيوتر تتضمن Intel Core i5 CPU 4.1 جيجا هرتز و 8.00 جيجا بايت رام. يتم الترميز باستخدام Python ويتم إجراء جميع عمليات المحاكاة باستخدام برنامج مجتمع Pycharm الإصدار 2.7. في التجربة ، نقوم بتركيب برامج وحزم علمية مثل مكتبة Scikit و Numpy و Microsoft Visio وما إلى ذلك. ومع ذلك ، من المتوقع أن يؤدي جهاز كمبيوتر بمواصفات أعلى إلى تسريع تنفيذ الخوارزمية نسبيًا وإنتاج نتيجة استعلام سريعة. يتم نشر خوارزمية التدريب واختبارها باستخدام مجموعة بيانات حقيقية تعتمد على نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) تُعرف باسم GeoLife [35]. يتم محاكاة مستخدم الهاتف المحمول العادي كمريض بدون أعراض (أي AP) يقيم في حي داخل مجتمع محدد. ال AP يعتبر بمثابة أداء أنشطة روتينية مثل التمارين والتسوق والمشي لمسافات طويلة ورؤية المعالم وزيارة مكان مهم وما إلى ذلك [6،36]. في نموذجنا ، جنبًا إلى جنب مع AP، نحاول مراقبة الحي الذي يشار إليه على أنه مستطيل ص كموقع محدد. ويشار إلى أن المجتمع على أنه ص تمثل الموقع العام تحت المراقبة. الحجم الافتراضي للمستطيل هو 1000 × 1000 متر مربع وهو نطاق قصير نسبيًا للحفاظ على دقة الموقع عند تنفيذ بعض حلول الاستعلام. نحدد المعلمات الأخرى في الجدول 2 ونقدم النتائج الرسومية للمحاكاة في التين. 8 و 9 و 10 و 11 و 12. تُظهر أساطير الرسوم البيانية خوارزميات G2 و EDDAMAP على أنها جي2 و TMAXWS على التوالى. لاحظ أنه تم تقديم مراقبة MaxRS والمشكلات ذات الصلة لأول مرة بواسطة Amagata و Hara [9]. ومن ثم ، على حد علمنا ، لا توجد خوارزميات حالية يمكنها على وجه التحديد و / أو التعامل مباشرة مع مشكلة مراقبة MaxRS. لذلك ، في هذه الدراسة الحالية ، نقوم بتقييم خوارزمية EDDAMAP المقترحة الخاصة بنا ومقارنتها بخوارزمية G2 فقط لكونها نهجًا تدريجيًا كافياً.

رسم بياني لوقت التشغيل مقابل حجم المركز. إظهار تأثير ن كمقدار بيانات المركز المتاحة للتنفيذ


الإحصاء الجغرافي ونظم المعلومات الجغرافية لدراسة التوزيع المكاني الجرافوليتا موليستا (Busck) (Lepidoptera: Tortricidae) في حقول الخوخ

عثة الفاكهة الشرقية الجرافوليتا موليستا (Busck) ، هو أخطر الآفات في الخوخ ، وهناك حاجة إلى العديد من تطبيقات المبيدات الحشرية لتقليل تلف المحاصيل إلى مستويات مقبولة. يتم استخدام الإحصاء الجيولوجي وأنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) لقياس نطاق الارتباط المكاني لـ موليستا من أجل تحديد مسافة أخذ العينات المثلى لإجراء التحليل المكاني ولتحديد التوزيع الحالي للآفة في بساتين الخوخ في جنوب أوروغواي. من عام 2007 إلى عام 2010 ، تم تركيب 135 مصيدة فرمونية في كل موسم وتحديد مرجع جغرافي في بساتين الخوخ موزعة على 50000 هكتار. تم تسجيل القبض على الذكور البالغين أسبوعيا من سبتمبر إلى أبريل. تم إجراء التحليل الهيكلي للالتقاطات ، مما أسفر عن 14 نصف متغير للقطات المتراكمة التي تم تحليلها حسب الجيل وموسم النمو. تم إنشاء مجموعتين من الخرائط لوصف توزيع الآفات. تم الحصول على تسعة نماذج مهمة في 14 فترة تقييم. المدى المقدر للارتباط كان من 908 إلى 6884 م. كانت ثلاث مناطق ساخنة ذات مستوى سكاني مرتفع وبعض المناطق ذات الكثافة السكانية المنخفضة نسبيًا ثابتة على مدار فترة 3 سنوات ، في حين أن هناك تباينًا أكبر في حجم السكان في الأجيال والسنوات المختلفة في مناطق أخرى.

هذه معاينة لمحتوى الاشتراك ، والوصول عبر مؤسستك.


ماكس نقطة التسامح الرسوم البيانية

الرسم البياني G هو أ الحد الأقصى لتفاوت النقاط (MPT) رسم بيانيًا إذا كان من الممكن تعيين كل رأس v في G مع a فاصل مدبب (I v، p v) حيث I v هي فترة R و p v ∈ I v بحيث تكون u v هي حافة G iff I u ∩ I v ⊇

. نماذج الرسوم البيانية MPT العلاقات بين أجزاء الحمض النووي في دراسات الارتباط على مستوى الجينوم وكذلك مشاكل النقل الأساسية في الاتصالات. نقدم رسميًا فئة الرسم البياني هذه ، ونوصفها ، وندرس مشاكل التحسين الاندماجي عليها ، ونوصلها بالعديد من فئات الرسم البياني المعروفة. نحن نصنف الرسوم البيانية MPT كحالة خاصة للعديد من الرسوم البيانية للتقاطع الهندسي ثنائي الأبعاد ، وهي الرسوم البيانية للمثلث ، والمستطيل ، والشكل L ، والرسوم البيانية لتقاطع مقطع خطي. نحن نصنف MPT أيضًا على أنها تحتوي على أوامر خطية معينة في مجموعة الرؤوس الخاصة بهم. توصيفنا الأخير هو أن الرسوم البيانية MPT يتم الحصول عليها بدقة من خلال تقاطع أزواج خاصة من الرسوم البيانية الفاصلة. نوضح أيضًا أنه في الرسوم البيانية MPT ، يمكن حل مشكلة المجموعة المستقلة القصوى للوزن في وقت متعدد الحدود ، ومشكلة التلوين مكتملة NP ، ومشكلة غطاء الزمرة لها تقريب 2. أخيرًا ، نوضح العديد من الوصلات بفئات الرسم البياني المعروفة ، على سبيل المثال ، تحتوي الرسوم البيانية MPT بدقة على الرسوم البيانية الفاصلة والرسومات البيانية الخارجية ، ولكنها لا تضاهى مع الرسوم البيانية التبادلية والوترية والمستوية.


اضغط على Shift + Ctrl + Alt + C (ربما يكون الاختصار الأطول في Blender) وحدد الأصل إلى الهندسة. أو بدلاً من ذلك ، افتح Toolshelf بالضغط على T واضغط على تعيين الأصل زر في أدوات علامة التبويب ، القسم الفرعي يحرر.

بناءً على الطريقة التي تتخيل بها "مركز" الكائن الخاص بك ، قد ترغب في الاختيار بدلاً من ذلك الأصل إلى مركز الكتلة. الفرق هو أنه يحسب نقطة المركز بناءً على حجم الشبكة ، بدلاً من متوسط ​​موقع الرؤوس الأصل إلى الهندسة هل.

بصريًا ، الاختلاف هو (النقطة الزرقاء هي نقطة الأصل الجديدة):

تحديث للخلاط 2.8

اضغط على موضوع الزر أسفل العرض ثلاثي الأبعاد وشاهد ملف تعيين الأصل. القائمة الفرعية:

هنا يمكنك أن تجد كلا من الأصل إلى الهندسة واثنين من مماثلة الأصل إلى مركز الكتلة والخيارات.


كيفية ضبط التفاوت عند إظهار الرؤوس باستخدام مفتاح V (ArcGIS) - أنظمة المعلومات الجغرافية

ملحوظة. تم تحديث هذا المعمل بتاريخ 9-13-11 لـ ArcGIS الإصدار 10.0. نسخة أقدم لـ ArcGIS 9.2 و 9.3 يمكن العثور على البرنامج هنا. إصدار أقدم من هذا المختبر لـ ArcGIS 9.1 يمكن العثور عليها هنا.

ستتعلم في هذا المعمل أن:

تم العثور على بيانات هذا التمرين المعملي في المجلد Lab_4_data في محرك مجلد فئة الشبكة. يشملوا:

  • DOQQs (6 ، 50 سم بدقة orthophotos: Art NW ، NE ، SE ، SW و Castell NW ، NE) من TNRIS. هذه هي صيغة jpeg2.
  • صورة Tiff للخريطة الجيولوجية (gat_sheet_castell.tif) تم إنشاؤه من مسح جزئي للورقة 1: 250.000 Llano الصادرة عن مكتب الجيولوجيا الاقتصادية ، الأطلس الجيولوجي لتكساس. نسخة ممسوحة ضوئيًا من الخريطة مزودة بإمكانيات التكبير وجميع معلومات ذوي الياقات البيضاء ، بما في ذلك شرح وحدات الصخور ، هي أيضًا مجاملة عبر الإنترنت من مجلس تنمية المياه في تكساس. يمكن تنزيل إصدار يحتوي على جميع معلومات ذوي الياقات البيضاء من TNRIS على هذا الرابط. يمكن أيضًا سحب نسخة ورقية تحتوي على معلومات حول ذوي الياقات البيضاء ووسيلة إيضاحية من مكتبة والتر الجيولوجيا.
  • الطرق - ملفات أشكال لمقاطعات Llano و Mason وجدول بحث يحتوي على أوصاف لرموز "مستويات" الطريق. تم إنشاء البيانات من ملفات رسم خريطة مقاطعة TXDOT Microstation ، عبر الإنترنت على TNRIS.
  • ملفات شكل مقاطعات تكساس - من ESRI
  • الهيدرولوجيا - ملف الشكل ( NHD_streams_Llano.shp) التيارات التي تم إنشاؤها من مجموعة بيانات الهيدروغرافيا الوطنية
  • Hypsography - ملف شكل من ملامح المتجهات ، من TNRIS
  • ملف نصي محدد بفاصلة ، TXunits.csv، من مكتبة البيانات المكانية عبر الإنترنت التابعة لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية التي تحتوي على معلومات حول الوحدات الصخرية على الخريطة الجيولوجية.

لإكمال هذا المعمل ، عليك القيام بما يلي (بالترتيب):

أ) حدود الخريطة (سيسمح المضلع بالالتقاط)
ب) اتصالات (خطوط) جيولوجية
ج) أخطاء (خطوط)
د) السدود الجرانيتية والعدسات الرخامية (الخطوط)
ه) المدن وطواحين الهواء والمزارع (فئة ميزة النقطة)

راجع ملاحظات المحاضرة ونصيحة برنامج تحديد الموقع الجغرافي للحصول على التفاصيل. لمزيد من التفاصيل حول الإسناد الجغرافي ، راجع الصفحات 317-322 في الكتاب الرقمي & quot استخدام ArcMap & quot في مجلد الفصل الدراسي ( Digital_Books ArcMap Using_ArcMap.pdf). ابحث أيضًا في تعليمات ArcGIS عن & quot؛ مرجع مجموعة بيانات نقطية & quot & & quot؛ أساسيات للإشارة الجغرافية إلى مجموعة بيانات نقطية & quot.

شاهد مقطع فيديو قصيرًا لجزء من عملية الإسناد الجغرافي.

سنحتاج إلى مجموعة بيانات الميزة (انظر ملاحظات المحاضرة من الأسبوع الماضي) داخل قاعدة البيانات الجغرافية للاحتفاظ بالملفات التي سننشئها عن طريق التحويل الرقمي. لماذا ا؟ بدون مجموعة بيانات الميزة ، لا يمكن للملفات التي سننشئها مشاركة الهيكل. هذه قواعد عامة. يجب تضمين جميع الملفات التي تشترك في الهيكل في نفس مجموعة بيانات الميزة. لهذا السبب ، يجب أن تحتوي جميع الملفات الموجودة في مجموعة بيانات الميزة على نفس المرجع المكاني و & quot؛ المجال المكاني & quot (المزيد حول هذا أدناه) ، والذي سننشئه عند إنشاء مجموعة بيانات الميزة. يختلف الإجراء إلى حد ما بالنسبة للإصدارين 9.1 و 9.3 من ArcCatalog ، وتتعلق توجيهات ArcCatalog أدناه بالإصدار 10.0.

نحتاج الآن إلى إنشاء فئات معالم فارغة داخل مجموعة بيانات الميزة للاحتفاظ بالخطوط والنقاط والمضلعات التي سنقوم برقمنتها ، بالإضافة إلى سماتها. فيما يلي إستراتيجية واحدة لتخزين ميزات هذه الخريطة الجيولوجية. إنها ليست الطريقة الوحيدة للقيام بذلك ، ولكنها بسيطة ومباشرة نسبيًا لهذه الخريطة البسيطة إلى حد ما. قد تتطلب الخريطة الأكثر تعقيدًا مع المزيد من الميزات مخططًا مختلفًا به فئات ونطاقات معالم إضافية.

بمجرد إنشاء فئات المعالم ، سنقوم & quot؛ بتحرير & اقتباس & quot؛ لتخزين ميزات الخريطة. اقرأ عن العملية العامة والاستراتيجيات الكامنة وراء التحرير بالبحث في تعليمات ArcGIS عن & quot ما هو التحرير؟ & quot

نحتاج الآن إلى فئتي ميزات جديدتين للخطوط: واحدة للأخطاء والأخرى لجهات اتصال الوحدة. يمكن احتواؤها في فئة ميزة واحدة (كلاهما سطرين) ، لكننا سنجد أنه من المفيد الاحتفاظ بها منفصلة. يمكن أن تكون العيوب عبارة عن جهات اتصال للوحدة ولكنها قد تكون موجودة أيضًا داخل الوحدات و & quotdangle & quot ، والتي تمتد إلى ما بعد مكان التقاء وحدتين.

سنقوم الآن بإضافة بعض الحقول الجديدة إلى جدول السمات. أدخل اسم الحقل & quotType & quot (لنوع الخطأ) في الصف الفارغ أسفل اسم حقل الشكل. للرجوع إليها في المستقبل ، لا يمكن أن تتجاوز أسماء الحقول 13 حرفًا ولا يمكن أن تتضمن أي رموز خاصة ، بما في ذلك المسافات. يمكن تحديد & quotAlias ​​& quot للأسماء الأطول و / أو أسماء الحقول المشفرة. نوع البيانات لهذا الحقل الجديد هو & quottext & quot ويجب تعديل قائمة خصائص الحقل على النحو التالي:

كرر هذه العملية لحقلين نصيين جديدين:
اسم الحقل: الجانب السلبي نوع البيانات: نص
الطول: 3 (هذا سيكون له قيم N أو NE أو E أو SE أو S أو SW أو W أو NW أو N للإشارة إلى الجانب السفلي من الخطأ)
اسم الحقل: نوع بيانات التعرض: نص
الطول: 10 (حقل لقيم مكشوف ، مغطى ، مستنتج ، مطابق للخطوط الصلبة أو المنقطة أو المتقطعة على الخريطة الأصلية)

إنشاء ملف خط فئة الميزات للسدود ، المسماة & quotDikes & quot باتباع الخطوتين 1-3 و 6 أعلاه ، وباستخدام الإجراء الوارد في الخطوة 7 ، قم بإنشاء حقل جديد لـ:
اسم الحقل: نوع بيانات التعرض: نص
الطول: 10 (حقل لقيم مكشوف ، مغطى ، مستنتج ، مطابق للخطوط الصلبة أو المنقطة أو المتقطعة على الخريطة الأصلية)
اسم الحقل: Rock_type نوع البيانات: نص
الطول: 25 (القيم هي aplite ، pegmatite ، عدسة رخامية)
(لاحظ أنه على مقياس هذه الخريطة ، يتم تمثيل السدود (والعدسات الرخامية) على شكل خط. وقد تكون هذه المضلعات على الخريطة الأكبر حجمًا.)

4.35 إضافة المجالات إلى قاعدة البيانات الجغرافية

لتجنب أخطاء الإدخال أو كتابة نفس القيم بشكل متكرر عند & اقتباس & اقتباس جداول السمات الخاصة بفئات الميزات التي أنشأناها للتو ، سنقوم الآن بتعريف قوائم بجميع قيم السمات الممكنة لمعظم الحقول التي أنشأناها. تسمى هذه القوائم & quotDomains & quot. يتم إنشاء المجالات لقاعدة البيانات الجغرافية بأكملها ، وليس فقط لفئة معالم معينة أو مجموعة بيانات ميزة ، مما يسمح باستخدام نفس المجالات بواسطة أي فئة معالم داخل قاعدة البيانات الجغرافية. بمجرد إنشائها وإرفاقها بفئات المعالم ، يمكن تحديد قيم المجال من القوائم المنسدلة في خلايا جداول السمات ، وهي طريقة سريعة وفعالة للغاية لإدخال البيانات.

سيتم تطبيق كل هذه المجالات على الحقول النصية ، وستكون جميعها & quotCoded Value & quot المجالات ، وتخزين القيم كرموز. الأكواد هي وسيلة لتسريع البحث عن الجداول النهائية وفرزها وتتمتع بميزة توفير القوائم المنسدلة لإدخال البيانات. ولكن استخدام رمز مختلف عن & quotDescription & quot ينتج عنه مشاكل عند تصدير البيانات إلى ArcPad والتطبيقات الأخرى ، كما قد يكون مطلوبًا إذا كان يجب إجراء الرقمنة في الحقل. لذلك أوصي بأن تكون القيم التي تم إدخالها في التعليمات البرمجية والوصف متطابقة ، على الرغم من أن هذا قد يتعارض على ما يبدو مع الغرض الرئيسي من استخدام الرموز. لن يؤثر ذلك على البحث أو الفرز للجداول الصغيرة التي سننشئها في هذه الحالة ، ولن نقوم بتصدير البيانات بأي حال من الأحوال. مجرد كلمة للحكماء للعمل في وقت لاحق.

لا تحتوي فئات الميزات التي أنشأناها سابقًا على مجالات مرتبطة. قد يبدو من المنطقي إنشاء المجالات قبل إنشاء فئات المعالم بحيث يمكن تعيين المجالات في نفس الوقت الذي تم فيه إنشاء فئات الميزات. هذا في الواقع هو الإجراء الموصى به. إذا كان لديك مخطط قاعدة بيانات مدروس جيدًا ومدروس مسبقًا! نادرًا ما يكون الأمر متعلقًا بالألغام ، لذلك عادةً ما أفعل ذلك بالطريقة التي أصفها هنا.

تهانينا ، لقد أكملت الآن قاعدة البيانات الجغرافية اللازمة لرقمنة الخريطة وإنشائها لهذا المعمل!

بعض الاستراتيجيات العامة للرقمنة ، والمعروفة باسم & quotEditing & quot:

  • رقمنة مضلع حدود الخريطة أولاً (على سبيل المثال فئة المعالم Map_Area). يمكن استخدام هذا المضلع لقص فئات المعالم الأخرى إلى منطقة الخريطة ويوفر هدفًا لالتقاط جهات الاتصال والأعطال.
  • عند تشغيل الانطباق ، قم برقم نفس الحدود باستخدام أربعة أسطر محفوظة في & quotContacts & quot فئة الميزة. هذه الخطوط الموجودة على حدود الخريطة هي & quot ؛ جهات اتصال & quot مع العالم خارج الخريطة وستكون مطلوبة لإنشاء طوبولوجيا.
  • قم بتعيين Snapping قبل البدء وتحقق و / أو أعد تعيين Snapping حيث يتم رقمنة فئات الميزات الجديدة (المزيد حول Snapping أدناه). يعد الالتقاط ضروريًا تمامًا لنتيجة لن تتطلب لاحقًا الكثير من التحرير الإضافي.
  • حاول جاهدًا أن تتأكد من أن جميع الميزات الخطية التي تتقاطع مع خطوط أخرى يتم محاذاة هذه الخطوط أو المضلعات. لا يمكن أن تتقاطع الخطوط مع قمة يجب أن توجد عند كل تقاطع خطي.
  • اعمل من إحدى حواف الخريطة إلى الطرف الآخر ، وفحص الخريطة بعناية وحاول التفكير في خطوات قليلة للأمام.
  • السمة كما تذهب. احتفظ بنافذة إدخال سمة فئة المعلم ، والتي يمكن الوصول إليها على شريط أدوات التحرير ، وافتحها أثناء عملك واملأ الحقول بعد إكمال كل ميزة.
  • احفظ تعديلاتك كثيرًا. يتم حفظ عمليات التحرير من شريط أدوات التحرير ، وليس من قائمة ملف ARCMAP. يمكن أن تؤدي عملية التحرير إلى تعطل البرنامج بسهولة أكبر من أي عملية ArcMap أخرى تقريبًا.

    عند / إذا ظهرت هذه النافذة ، & quot إيقاف التحرير & quot ، انتقل إلى خصائص إطار البيانات ، وقم بتغيير نظام الإحداثي لمطابقة نظام فئة المعالم الذي ستقوم بتحريره ، في هذه الحالة NAD83 UTM Zone 14N.

اقرأ عن نافذة إنشاء المعالم بالبحث في ArcGIS عن & quotإنشاء ميزات باستخدام قوالب الميزات& مثل.

انظر & quotحول الانجذاب& quot في تعليمات ArcGIS 10. اقرأ هذا الآن - إنه يستحق الوقت جيدًا ، مع الأخذ في الاعتبار ما يلي.

لا توجد سمات لإدخالها للمستطيل ، لذا يمكنك مسح التحديد (من القائمة المنسدلة التحديد في الجزء العلوي من الشاشة ، انقر فوق & quot مسح الميزة المحددة & quot) وحفظ التعديلات من شريط أدوات المحرر (وليس قائمة ملف ArcMap) .

العض أمر ضروري للغاية عند الرقمنة. من المستحيل التخمين عندما يلامس السطر الذي تقوم برقمنته سطرًا آخر إلا إذا قمت بالتقاطه. يمكن إصلاح الفجوات بين السطور (& quotundershoots & quot) أو & quotovershoots & quot بعد إنشاء الهيكل ، ولكن من السهل جدًا تصحيحها في المرة الأولى!

شاهد فيديو قصير عن رقمنة العيوب. لاحظ أن سمة الجانب السفلي غير صحيحة لبعض الأخطاء.

لمزيد من المعلومات حول كيفية إنشاء وتعديل معالم الخط ، راجع & quot تحرير الرؤوس والمقاطع & quot في تعليمات ArcGIS.

شاهد مقطع فيديو قصيرًا لرقمنة العيوب وإضافة / حذف الرؤوس. لاحظ أن سمة الجانب السفلي غير صحيحة للخطأ الأول المرقم.

توجد أربعة سدود رفيعة من الجرانيت ، يرمز لها بخطوط حمراء زاهية على الخريطة الممسوحة ضوئيًا ، في الزاوية الشمالية الشرقية من الخريطة داخل وحدة pCvs بالقرب من الطريق السريع 29. تربط خطوط التسمية السوداء (هذه ليست أخطاء) الحرف & quoto & quot بهما ، مما يشير إلى أنهم هي Oatman Granite أو بشكل عام ، aplite. وبالمثل ، فإن الخط الأزرق الداكن بين الأخطاء بالقرب من الزاوية الغربية للخريطة يحتوي على خط تسمية متصل بـ & quotm & quot ، مما يشير إلى عدسة رخامية داخل وحدة pCps. على مقياس الخريطة ، من الأفضل رقمنة هذه الميزات كخطوط مفردة ، وليس كمضلعات وحدة الصخور. إذا كنت تواجه صعوبة في التعرف عليها ، فابحث عن نسخة أكثر وضوحًا على الإنترنت.

نقاط الخريطة هي البلدات والمزارع وطواحين الهواء على الخريطة. إنها أسهل الميزات لرقمنتها ، وتتطلب نقرة واحدة فقط. تُظهر الخريطة بلدات Castell and Art و 4 طواحين هواء و 2 من بيوت المزارع (كنقاط أو مربعات سوداء صغيرة).

الآن بالنسبة للجزء صعبة.
يتطلب رقمنة الهندسة المعقدة لجهات اتصال وحدة الصخور على هذه الخريطة (أو أي خريطة جيولوجية) الاجتهاد والاهتمام بالتفاصيل. لا تختلف آليات العملية عن تلك التي اكتملت للتو ، ولكن من السهل نسيان بعض تفاصيل الاستيراد:

أ) لا يمكن تكرار الأسطر. يجب أن تبدأ وتنتهي عند سطور أخرى ، أو أن تنغلق على نفسها لتصبح & quotislands & quot ، ولا تلمس أي سطر آخر.
ب) يجب أن تنجذب الخطوط إلى حواف أو رؤوس خطوط أخرى ولا يمكن عبوره. يمكنهم أن يتاخموا بعضهم البعض في قمة مشتركة ويستمرون ، لكنهم لا يستطيعون العبور.
ج) العيوب والمستطيل المحيط هي أيضًا جهات اتصال ، والأخيرة مع العالم المحيط. للخطأ وحافة الخريطة جهات الاتصال لتتوافق تمامًا مع هذه الميزات ، اضبط الانجذاب إلى رؤوس ونهايات خط الصدع. إذا قمت بتتبع مضلع MAP_AREA بأربعة أسطر ضمن فئة معالم جهات الاتصال ، فعليك ببساطة الانجذاب إلى هذه الخطوط عندما تصل جهة اتصال إلى حافة الخريطة. قم برقم جهات الاتصال الأربعة هذه عن طريق الانجذاب إلى رؤوس مضلع MAP_AREA.

تجاهل هذه القواعد على مسؤوليتك. من الصعب جدًا (ولكن ليس من المستحيل) إنشاء مضلعات وحدة صخرية طوبولوجية سليمة من خطوط اتصال رقمية لا تتبع هذه القواعد.

لتبسيط العملية إلى حد ما ، لن نقوم برقمنة الخطوط العريضة غير الملونة لنهر Llano في النصف الشرقي من الخريطة - ما عليك سوى متابعة الخطوط عبر النهر كما لو لم تكن موجودة.

شاهد مقطع فيديو قصيرًا لرقمنة جهات الاتصال.

قبل إنشاء مضلعات وحدة الصخور من خطوط Map_Area و Contact و Fault ، من المفيد & quot؛ تنظيف & quot سطور الأخطاء التي ستفسد إنشاء المضلعات. يتم تنفيذ ذلك بسهولة (؟) عن طريق إنشاء طبقة طبولوجيا في مجموعة بيانات معالم الجيولوجيا التي تحتوي على قواعد مصممة لاكتشاف الأخطاء. بعد إعداد القواعد وإنشاء الهيكل ، يمكن & quot؛ التحقق من صحة الهيكل & quot ، وسيتم وضع علامة على الانتهاكات الصريحة للقواعد لتسهيل التحرير.

للحصول على شرح جميل لجميع قواعد الهيكل المتاحة ، ابحث عن & quot قواعد طوبولوجيا قاعدة البيانات الجغرافية وإصلاحات أخطاء الهيكل & quot في تعليمات ArcGIS.

إذا كنت قد قمت بعمل دقيق للرقمنة والالتقاط ، فقد يبدو الملخص الخاص بك مشابهًا لما هو موضح أدناه. يعرض الملخص 3 أخطاء لقاعدة & quot يجب ألا تتداخل & quot و 5 أخطاء لـ & quot يجب ألا تحتوي على متداخلة & quot. قد يكون لك أفضل (لن يكون ذلك رائعًا) أو أسوأ (لاف).

نهاية رقمنة الجزء 1 (مختبر 4)

في الجزء الثاني من هذا المعمل (المختبر 5 ، الأسبوع المقبل) سنتناول الأخطاء ونصلحها قبل المضي قدمًا لإنشاء مضلعات وحدة الصخور ، وإسنادها وإكمال الخريطة.


سيعمل معدِّل shrinkwrap على تسطيح شبكتك (كما هو موضح لك في سؤالك السابق) لأنه سينقل جميع القمم إلى الشبكة المستهدفة.

كبديل يمكنك محاولة استخدام شبكة لتشويه الشبكة وجعل الشبكة تستخدم swhinkwrap. نظرًا لأن الشبكة مشوهة ، فإن شبكتك ستحدث تشوهًا مشابهًا.

قم بإنشاء شبكة ذات قسم فرعي واحد فقط على المحور الرأسي. يتم تحقيق ذلك من خلال خصائص Lattice في لوحة الخصائص (مرئية فقط عند تحديد الشبكة - انظر الجانب الأيمن من الصورة أدناه). تحدد خصائص الشبكة عدد أبعاد U ، V ، W للشبكة. الأبعاد الافتراضية هي 2 ، 2 ، 2 - تشكيل مكعب بشكل فعال. عن طريق زيادة الأبعاد في اتجاهين (لإعطائنا بعض التقسيمات الفرعية) وتعيين البعد الآخر على 1 سيشكل مستوى. عندما يكون المستوى مشوهًا ، يمكن استخدام ذلك للتأثير على شبكتك - ولكن نظرًا لأن المستوى الشبكي ليس له "ارتفاع" ، فإنه لن يؤثر أيضًا على "ارتفاع" شبكتك. ضع الشبكة على طول الخط الأساسي للشبكة التي تريد تشويهها.

أضف معدل تشوه شبكي إلى التصميم الذي تريد ثنيه ، وحدد كائن الشبكة ككائن لتشويه الشبكة.

الآن ما عليك سوى إضافة معدل Shrinkwrap إلى الشبكة مع تعيين الهدف على السطح الذي تريد تشويهه. يجب الآن تشويه الشبكة على السطح وسيتم تشويه شبكتك بالمثل. اضبط مسافة Shrinkwrap والإعدادات للضبط الدقيق.


شاهد الفيديو: Supersection 1, Less Comfortable