أكثر

كيفية قلب أو عكس جداول البيانات الجدولية فيما يتعلق بمعرف الصف arcgis

كيفية قلب أو عكس جداول البيانات الجدولية فيما يتعلق بمعرف الصف arcgis


أحتاج إلى عكس حقول جدول السمات بالنسبة إلى حقل معرف الصف. كمثال بسيط للغاية لما أحتاجه ؛ إذا كانت معرفات الصف 1 و 2 و 3 تتوافق مع قيم متطابقة في حقل آخر ، فسأحتاج إلى إعادة ترتيب هذه القيم بحيث تتوافق معرّفات الصف 1 و 2 و 3 مع القيم المقلوبة لـ 3 ، 2 ، و 1 على التوالي. هذا جزء من نموذج أقوم بإنشائه لذا لا يمكنني القيام بذلك يدويًا ، فأنا بحاجة إلى طريقة ما للقيام بذلك باستخدام أدوات ArcGIS في منشئ النماذج.

أنا أستخدم ArcGIS 10.2


بافتراض أن ترقيم صفوفك يبدأ دائمًا من 1 ويتابع بزيادات من 1 إلى رقم مختلف في كل مرة أعتقد أن النموذج / الكود الخاص بك يحتاج إلى القيام بذلك:

  1. استخدم GetCount لحساب عدد الصفوف (numRows)
  2. استخدم حساب الحقل للقيام (numRows - ID) + 1

يمكنك القيام بذلك بسهولة باستخدام ملف فرز أداة.

تقوم هذه الأداة بإعادة ترتيب السجلات بترتيب تصاعدي أو تنازلي في فئة معلم أو جدول بناءً على قيم الحقل. يتم نسخ النتيجة المعاد ترتيبها إلى مجموعة بيانات جديدة.


حسنًا ، لقد وجدت الحل الخاص بي:

  1. قم بإنشاء جدول جديد يحتوي على حقل بقيم مماثلة لقيم حقل في الجدول الأصلي وآخر تكون فيه هذه القيم بترتيب عكسي

  2. انسخ هذا الجدول الجديد

  3. انضم إلى الحقل (الحقول) التي ترغب في قلبها إلى الجدول الجديد ، باستخدام الحقل المعكوس في الجدول الجديد كحقل ربط الإخراج ، والحقل المعكوس نفسه كحقل ربط الإدخال

امنح حقلاً جديدًا في الجدول الجديد القيم الدقيقة للحقل المرتبط (فقط لتغيير الاسم)

  1. اربط الحقل مرة أخرى بالأصل باستخدام الحقول المرتبة بشكل صحيح في كل جدول كحقول الإدخال والإخراج

الطريقة الصحيحة لعكس DataFrame الباندا؟

سيعكس إطار البيانات الخاص بك ، إذا كنت ترغب في الحصول على حلقة for تنتقل من أسفل إلى أعلى ، فيمكنك القيام بما يلي:

لقد تلقيت خطأ لأن بيانات المكالمات الأولى المعكوسة .__ len __ () التي تُرجع 6. ثم يحاول استدعاء البيانات [j - 1] لـ j في النطاق (6 ، 0 ، -1) ، وستكون المكالمة الأولى هي البيانات [ 5] ولكن في بيانات pandas dataframe [5] تعني العمود 5 ، ولا يوجد عمود 5 ، لذلك سوف يطرح استثناء. (انظر المستندات)

يمكنك عكس الصفوف بطريقة أبسط:

لا تقوم أي من الإجابات الموجودة بإعادة تعيين الفهرس بعد عكس إطار البيانات.

لهذا ، قم بما يلي:

هنا أ وظيفة المنفعة يؤدي أيضًا إلى إزالة عمود الفهرس القديم ، وفقًا لتعليق @ Tim:

ببساطة قم بتمرير إطار البيانات الخاص بك إلى الوظيفة


أمثلة

ترتيب صفوف المصفوفة

قم بإنشاء مصفوفة وفرز صفوفها بترتيب تصاعدي بناءً على العناصر الموجودة في العمود الأول. عندما يحتوي العمود الأول على عناصر متكررة ، تبحث الفرز في العناصر الموجودة في العمود الثاني لكسر التعادل. بالنسبة للعناصر المكررة في العمود الثاني ، تنظر صفوف الفرز إلى العمود الثالث ، وهكذا.

قم بفرز صفوف A بناءً على القيم الموجودة في العمود الثاني. عندما يحتوي العمود المحدد على عناصر متكررة ، تحتفظ الصفوف المقابلة بترتيبها الأصلي.

قم بفرز صفوف A بناءً على العناصر الموجودة في العمود الأول ، وانظر إلى العمود السابع لكسر أي روابط.

قم بفرز صفوف A بترتيب تنازلي بناءً على العناصر الموجودة في العمود الرابع ، واعرض فهرس متجه الإخراج لترى كيف تم إعادة ترتيب الصفوف.

مصفوفة معقدة

قم بإنشاء مصفوفة تحتوي على أرقام مركبة ، وفرز صفوف المصفوفة بترتيب تصاعدي بناءً على العناصر الموجودة في العمود الأول. نظرًا لأن مقادير A (1،1) و A (3،1) متساوية ، فإن الفرز يحسب زواياهما لكسر التعادل.

استخدم الخيار "الحقيقي" لفرز صفوف A حسب الجزء الحقيقي منها. نظرًا لأن A (2،1) و A (3،1) لهما أجزاء حقيقية متساوية ، يستخدم Sortrows الجزء التخيلي لكسر التعادل.

صفوف فرز صفيف الخلايا

قم بإنشاء صفيف خلايا 6 × 2 من متجهات الأحرف ، وفرز صفوفها. والنتيجة هي قائمة مرتبة أبجديًا مرتبة حسب البلد والاسم.

افرز البلدان أولاً ، ثم رتب الأسماء بترتيب تنازلي.

فرز صفوف الجدول

فرز صفوف الجدول حسب القيم المتغيرة.

قم بإنشاء جدول بأربعة متغيرات تسرد معلومات المريض لخمسة أشخاص.

فرز صفوف الجدول. تقوم دالة Sortrows بفرز الصفوف بترتيب تصاعدي أولاً حسب المتغير Age ، ثم حسب الارتفاع المتغير لكسر التعادل بين الصفين بأعمار متساوية.

فرز صفوف الجدول حسب أسماء الصفوف

قم بإنشاء جدول بأربعة متغيرات تسرد معلومات المريض لخمسة أشخاص.

قم بفرز صفوف الجدول بترتيب تصاعدي بناءً على أسماء الصفوف ، وأعد متجه الفهرس الذي يصف كيفية إعادة ترتيب الصفوف.

فرز صفوف الجدول بواسطة المتغيرات

قم بإنشاء جدول بأربعة متغيرات تسرد معلومات المريض لخمسة أشخاص.

قم بفرز صفوف الجدول بترتيب تصاعدي حسب الارتفاع ، ثم بترتيب تنازلي حسب الوزن.

جدول مع عناصر مفقودة

قم بإنشاء جدول بأربعة متغيرات تسرد معلومات المريض لخمسة أشخاص. يحتوي متغير الوزن على قيم مفقودة.

قم بفرز صفوف الجدول بترتيب تصاعدي حسب الوزن ، مع وضع الصفوف التي تحتوي على NaN أولاً.

فرز صفوف الجدول الزمني

قم بإنشاء جدول زمني ، وفرز الصفوف حسب أوقات الصفوف.


إضافة أحداث خطية عن طريق إحداثيات الموقع

يمكن تمثيل خصائص مسار مثل حد السرعة أو الفئة الوظيفية كحدث خطي مع معلومات قياس البداية والنهاية على طول الطريق. توفر أداة Line Events واجهة لإضافة أحداث خطية عن طريق كتابة أو تحديد إحداثيات x و y الخاصة بهم. يمكنك أيضًا استخدام بيانات الإزاحة المرجعية لإضافة أحداث إلى مسار. يتم ترجمة بيانات الإزاحة المرجعية إلى مسارات ومقاييس للتخزين.

في الحالات التي يتم فيها تعديل الأحداث على مسار ما وتريد رؤية الأحداث السابقة على المسار في ذلك الموقع ، لا تستخدم أداة إضافة حدث خطي. بدلاً من ذلك ، قم بتحرير الأحداث في جدول تحديد الحدث أو جدول تحديد مجموعة السمات. إذا تم استخدام هذه الطريقة ، يمكنك رؤية ما كان موجودًا مسبقًا على المسارات في القياسات المحددة.

  1. افتح محرر الأحداث ، وسجّل الدخول إلى Portal for ArcGIS أو ArcGIS Online إذا طُلب منك ذلك.
  2. انقر فوق علامة التبويب تحرير.
  3. في مجموعة تحرير الأحداث ، انقر فوق الزر أحداث الخط .

تظهر أداة إضافة الأحداث الخطية.

يمكن تكوين التحديدات الخاصة بالشبكة إلى ومن الطريقة والقياس مسبقًا عند تكوين الإعدادات الافتراضية لمجموعات السمات أو إنشائها أو تحريرها.

تعرف على المزيد حول تكوين وإنشاء وتحرير الإعدادات الافتراضية لمجموعات السمات.

  • اكتب معرف المسار الذي سيعتمد عليه مقياس الحدث الجديد في مربع نص معرف المسار.
  • انقر فوق أداة تحديد مسار على الخريطة وحدد الطريق من الخريطة.

إذا لم يكن الخط المحدد في العرض النشط للخريطة ، فانقر على زر تكبير إلى نطاق المسار أو المركز في بداية الطريق أو نقطة النهاية على زر الخريطة لتحديث عرض الخريطة للتكبير إلى المدى الكامل للخط المحدد.

يتم تمييز الخط باللون الأزرق الفاتح. يوضح السهم الموجود في النهاية اتجاه معايرة الخط.

إذا ظهرت رسالة تتعلق بالحصول على أقفال ، فإن الحاجة إلى التوفيق أو عدم القدرة على الحصول على أقفال ، يتم تمكين منع تعارض الطرق والطرق السريعة.

يظهر قسم نظام الإحداثيات.

سيؤدي هذا إلى ضبط الإحداثيات بقسمة X و Y على القيمة المحددة.

  • الإسناد المكاني LRS — الإسناد المكاني لشبكة LRS الخاصة بك
  • الإسناد المكاني لخريطة الويب — الإسناد المكاني لخريطة الأساس
  • GCS_WGS_1984 - مرجع مكاني جغرافي يستخدم وحدات الدرجات

بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك تكوين أنظمة إحداثيات مختلفة عن طريق تحديد المعرف المعروف (WKID) أو النص المعروف (WKT) في ملف التكوين الخاص بمحرر الأحداث.

يمكنك تحديد إحداثيات باستخدام تحديد موقع X / Y على زر الخريطة .

سيتم تحديد مقياس المسار الأقرب إلى الإحداثيات الأصلية وسيتم عرض المسافة من المسار.

يمكنك تحديد إحداثيات باستخدام تحديد موقع X / Y على زر الخريطة .

سيتم تحديد مقياس المسار الأقرب إلى الإحداثيات الأصلية ، وسيتم عرض المسافة من المسار.

  • اكتب تاريخ البدء في مربع نص تاريخ البدء.
  • انقر فوق سهم القائمة المنسدلة "تاريخ البدء" واختر تاريخ البدء.
  • حدد خانة الاختيار استخدام تاريخ بدء المسار.

تاريخ البدء الافتراضي هو تاريخ اليوم ، ولكن يمكنك اختيار تاريخ مختلف باستخدام منتقي التاريخ. تاريخ الانتهاء اختياري ، وإذا لم يتم تقديمه ، فسيظل الحدث صالحًا الآن وفي المستقبل.

إذا قمت بتكوين مثيل محرر الأحداث الخاص بك لعدم السماح بالتواريخ السابقة لتاريخ بدء المسار ، وقمت بإدخال تاريخ قبل تاريخ بدء المسار المحدد في تاريخ البدء ، تظهر رسالة تحذير تنبهك لاختيار تاريخ في أو بعد تاريخ بدء المسار المحدد.

  • اكتب تاريخ الانتهاء في مربع النص تاريخ الانتهاء.
  • انقر فوق سهم القائمة المنسدلة "تاريخ الانتهاء" واختر تاريخ الانتهاء.
  • حدد خانة الاختيار استخدام تاريخ انتهاء المسار.
  • تداخلات التقاعد - يقوم النظام بضبط القياس وتواريخ البدء والانتهاء للأحداث الحالية بحيث لا يتسبب الحدث الجديد في حدوث تداخل فيما يتعلق بالوقت وقيم القياس.
  • دمج الأحداث المتزامنة - عندما تكون جميع قيم السمات لحدث جديد متطابقة تمامًا مع حدث حالي ، وإذا كان الحدث الجديد مجاورًا للحدث الحالي أو متداخلًا فيه من حيث قيم القياس ، يتم دمج الحدث الجديد في الحدث الحالي و يتم توسيع نطاق القياس وفقًا لذلك.
  • منع المقاييس غير الموجودة على المسار - يضمن خيار التحقق من صحة البيانات هذا أن قيم قياس الإدخال لقيم "من القياس" و "إلى القياس" تقع في النطاق الأدنى والأقصى لقيم القياس على المسار المحدد.
  • حفظ الأحداث في المسارات المهيمنة — تتم إضافة الأحداث إلى المسار السائد في قسم مع المسارات المتزامنة. في حالة التمكين ، تسمح لك أي أقسام متزامنة على المسار المحدد باختيار المسار الذي ستتم إضافة الأحداث إليه في كل قسم متزامن. يتوفر هذا الخيار عندما تم تكوين قواعد هيمنة للشبكة المحددة.

تظهر علامة التبويب التي تعرض مجموعة السمات للأحداث. يتم عرض حقول الحدث ضمن مجموعة سمات G1.

يمكنك استخدام خانات الاختيار لإضافة بيانات لأحداث معينة في مجموعة السمات. لم يتم إضافة أي سجلات للأحداث التي لم يتم تحديدها. كما هو موضح في المثال أدناه ، لم تتم إضافة أي سجلات إلى أحداث County_A و City_A.

  • اكتب معلومات السمة للحدث الجديد في الجداول المحددة بواسطة مجموعات السمات.
  • انقر فوق الزر نسخ قيم السمة وانقر فوق مسار على الخريطة لنسخ سمات الحدث من مسار آخر.

يستخدم محرر الأحداث مجموعة سمات افتراضية في علامة التبويب تحرير. يمكنك تعديل مجموعة السمات لإنشاء مجموعات سمات مخصصة أو استخدام مجموعة السمات المكونة من قبل المسؤول.

يتم دعم القيم المشفرة ومجالات النطاق والأنواع الفرعية عند تكوينها لأي حقل في جدول قيمة السمة.

  • حدد خانة الاختيار إظهار اسم الشبكة لإظهار شبكة LRS المرتبطة بطبقة الحدث المحددة.
  • يمكن أن تكون قائمة السمات في الجداول المحددة بواسطة مجموعات السمات من أكثر من طبقة حدث واحدة. إذا كنت تريد تحديد طبقة الحدث المصدر لكل سمة ، فحدد خانة الاختيار إظهار أسماء الطبقة.
  • يؤدي تحديد خانة الاختيار الانتقال إلى المقياس التالي عند الحفظ إلى ملء القيمة من القياس مسبقًا باستخدام قيمة القياس للقسم الحالي لمواصلة عملية إنشاء الحدث. على سبيل المثال ، سيحدث هذا إذا تم إنشاء الأحداث على المسار باستخدام قيمة قياس من 0 ميل وقيمة قياس 0.289 ميل. إذا نقرت على حفظ مع تحديد هذا الخيار في علامة التبويب مجموعة السمات ، فسيتم ملء أداة إضافة الأحداث الخطية مسبقًا بقيمة 0.289 ميلًا كقيمة من قياس الأحداث الجديدة.

يتم إنشاء الأحداث الخطية الجديدة وتظهر على الخريطة. تظهر رسالة تأكيد في أسفل اليمين بمجرد حفظ أحداث السطر المضافة حديثًا.


ملاحظات فورية

  • يقوم Windows Photo Viewer (WPV) بزيادة الحجم بشكل كبير حيث تبلغ الزيادة حوالي أربع مرات في هذا الاختبار!
  • تزداد جميع الصور الجديدة إلى نفس الحجم تقريبًا ، لكنها ليست متطابقة.
  • لا يقوم WPV بإعادة تشفير أو حتى إعادة حفظ الصورة عند تدويرها بمضاعفات 360 درجة. (الطابع الزمني ، 11:27 ، هو وقت نسخ الملفات لأول مرة.)

يسمح لنا استخدام cmp -l على الملفات التي يجب أن تحتوي على محتوى متطابق بمعرفة أين تختلف الملفات.

تختلف هذه الملفات في أربعة بايت فقط (في الواقع في الطابع الزمني) ، مما يعني أن WPV يقوم بنفس الشيء في كل مرة ، والآن نحتاج فقط إلى معرفة ما هو.


طرق مساعد السمة

يحدد حقل طريقة القيمة في جدول DynamicValue الإجراءات التي تحدث عند تمكين مساعد السمات وتعديل المعالم أو إنشائها في ArcMap. يجب تكوين أربعة حقول في جدول DynamicValue (طريقة القيمة واسم الجدول واسم الحقل ومعلومات القيمة) لاستخدام أسلوب مساعد السمة. تحدد الحقول المتبقية متى يجب تطبيق طريقة مساعد السمة.

إذا كانت الطريقة التي تستخدمها تنشئ سجلاً جديدًا ، فلن يكون هذا السجل متاحًا حتى تتم معالجة جميع القواعد للميزة التي أدت إلى تشغيل القاعدة. الطرق التالية تنشئ سجلات جديدة:

  • نسخ الميزات
  • إنشاء سجل مرتبط
  • إنشاء خط عمودي
  • إنشاء خط عمودي على خط
  • ميزة التقاطع الانقسام

يمكن تكوين طرق مساعد السمة الـ 71 التالية في جدول DynamicValue الخاص بك:

طريقة وصف
زاوية تحسب الزاوية الجغرافية أو الحسابية لمعلم خطي.
ترقيم آلي يبحث عن أكبر قيمة في حقل ويحسب القيمة التسلسلية التالية.
سمات تتالي يحدّث جميع تكرارات القيمة عند تغيير القيمة المقابلة في جدول آخر.
نسخ الميزات ينسخ المعلم عندما يتم تحديث السمة إلى قيمة محددة.
نسخ سجل مرتبط يحدّث سمة لمعلم بقيمة من جدول مرتبط.
إنشاء سجل مرتبط ينشئ سجلاً جديدًا في طبقة معالم بعلاقة بجدول باستخدام علاقة مفتاح أساسي / خارجي.
إنشاء خط عمودي تنشئ خطًا متعامدًا من نقطة الإدخال وخطًا متقاطعًا. يتم تحديد طول السطر بواسطة معلمة الطول.
إنشاء خط عمودي على خط بناء خط عمودي من نقطة الإدخال إلى أقرب خط.
اسم المستخدم الحالي يملأ اسم المستخدم الحالي.
إحصائيات الحافة يوفر إحصائيات عن حقل محدد لجميع الحواف المتصلة في شبكة هندسية.
تعبير ينفذ VBScript الذي تم تقييمه بواسطة MSScriptControl. يمكن استخدامها للوصول إلى الوظائف المضمنة والمنطق الشرطي (عبارات if).
إحصائيات الميزة يلخص قيم البيانات الجدولية للمعلم المتأثر كسلسلة إحصائيات أو قيمة محسوبة واحدة.
حقل ينسخ القيمة من حقل إلى آخر داخل نفس فئة المعلم.
مشغل المجال يحدّث أحد الحقول إلى قيمة محددة عندما يتم تحديث قيمة حقل آخر.
من إيدج فيلد ينسخ قيمة حقل من ميزة متصلة من الحافة إلى ميزة الوصلة المتصلة.
من حافة تقاطع مجالات متعددة ينسخ قيم الكل من الحواف المتصلة بموصل لسلسلة من الحقول في الطبقة المصدر.
من إحصائيات الحافة تحسب الإحصائيات في حقل محدد لجميع المعالم المتصلة بـ From Edges في شبكة هندسية.
من جانكشن فيلد ينسخ قيمة حقل من ميزة من تقاطع متصلة إلى ميزة حافة متصلة. يمكن أيضًا نسخ اسم فئة المعلم في بداية السطر المعدل حاليًا.
توليد المعرف لزيادة صف في جدول غير ذي إصدار وتخزين تلك القيمة المتزايدة حديثًا.
إنشاء معرف بالتقاطع يُنشئ معرّفات فريدة للمعالم بناءً على معرّفات ميزات الشبكة المتقاطعة.
الحصول على العنوان من خط الوسط مقتطفات من معلومات العنوان من أقرب نقطة على الطريق. إنه مشابه للرمز الجغرافي العكسي ، ولكن لا يتم استخدام خدمة تحديد المواقع.
الحصول على العنوان باستخدام خدمة ArcGIS ينفذ تكويدًا جغرافيًا عكسيًا باستخدام خدمة ArcGIS محددة.
الحصول على العنوان باستخدام المكود الجغرافي ينفذ ترميزًا جغرافيًا عكسيًا باستخدام مكود جغرافي.
GUID ينشئ معرّفًا فريدًا عموميًا (GUID).
تقاطع منطقي يخزن قيمة إذا تقاطع معلم التشغيل مع معلم في الطبقة المحددة.
تقاطع العد يحسب عدد المعالم المتقاطعة ويخزن العدد في الحقل المحدد.
تقاطع الحافة ينسخ قيمة حقل من أول ميزة حافة متقاطعة.
ميزة التقاطع ينسخ قيمة من معلم متقاطع في الطبقة المحددة.
تقاطع ميزة المسافة لحساب المسافة على طول معلم خطي حيث يتقاطع خط مع معلم آخر.
تفاصيل الطبقة المتقاطعة يستخرج الاسم أو مسار الملف لطبقة متقاطعة.
النقطية المتقاطعة يستخرج قيمة خلية نقطية في موقع المعلم. إذا كان العنصر عبارة عن خط أو مضلع ، فسيتم استخدام القيمة النقطية في النقطة الوسطى للميزة.
إحصائيات متقاطعة تحسب الإحصائيات في حقل محدد للمعالم المتقاطعة.
دوران مفرق يخزن زاوية الدوران لميزة الوصلة بناءً على ميزات الحافة المتصلة.
آخر قيمة يكرر آخر قيمة مستخدمة في الحقل.
خط العرض يخزن قيمة إحداثيات y المسقطة إلى WGS84 درجة عشرية.
طول لحساب طول معالم الخط ومساحة معالم المضلع.
أصل جدول الارتباط يحدّث حقلاً في الجدول أو الطبقة بقيمة من معلم محدد.
خط الطول يخزن قيمة إحداثيات x المسقطة إلى درجة عشرية WGS84.
معلومات الخريطة يخزن المعلومات من البيانات الأولية لمستند الخريطة الحالي أو معلومات إصدار الطبقة التي يتم تحريرها.
الطول الأدنى يرفض ميزة خطية تم إنشاؤها حديثًا إذا كان طول الخط أقل من المسافة المحددة.
قيم متقاطعة متعددة المجالات ينسخ القيم من المعالم المتقاطعة الجديدة إلى طبقة الهدف.
أقرب ميزة ينسخ قيمة من أقرب معلم في طبقة محددة.
أقرب سمات الميزة ينسخ سلسلة من القيم من أقرب معلم في طبقة محددة.
عوض يملأ موقع نقطة بمسافة محددة من أقرب معلم خط.
القيمة السابقه يراقب أحد الحقول ، وعندما يتم تغييره ، يخزن القيمة السابقة في حقل آخر.
استدعى يحدد السجلات التي تحتوي على قيم خالية. إذا كان الحقل يستخدم نوعًا فرعيًا أو مجالًا ، فسيتم تقديم هذه الخيارات في مربع الحوار ليحددها المستخدم.
اضبط المقاييس يملأ إحداثيات m للمعالم الخطية. يمكن استخدام قيم M لإضافة أحداث المسار إلى أحداث الإشارة والخط ديناميكيًا على طول معالم الخط.
الجانب تحدد ما إذا كانت المعالم النقطية موجودة على يسار أو يمين المعلم الخطي المقابل.
ميزة التقاطع الانقسام يقسم المعالم التي تتقاطع مع المعالم في طبقة المصدر.
الطابع الزمني يملأ التاريخ والوقت الحاليين.
إلى الحافة الميدانية ينسخ قيمة حقل من ميزة متصلة بالحافة إلى ميزة الوصلة المتصلة.
لحافة تقاطع مجالات متعددة ينسخ قيم كل To Edges المتصلة بموصل لسلسلة من الحقول في الطبقة المصدر.
إلى حافة الإحصاءات تحسب الإحصائيات في حقل محدد لجميع المعالم المتصلة بـ To Edges في شبكة هندسية.
إلى جانكشن فيلد ينسخ قيمة من ميزة To Junction المتصلة إلى ميزة الحافة المتصلة. يمكن أيضًا نسخ اسم فئة المعلم في نهاية السطر المعدل حاليًا.
تشغيل حدث مساعد السمة من الحافة يقوم بتشغيل مساعد السمة لميزة من الحافة.
تشغيل حدث مساعد السمة من ملتقى طرق يقوم بتشغيل مساعد السمة لميزة من التقاطع.
تشغيل ميزة تقاطع حدث مساعد السمة يقوم بتشغيل مساعد السمات للميزات المتقاطعة.
تشغيل حدث مساعد السمة إلى الحافة يؤدي إلى تشغيل مساعد السمة لميزة To Edge.
تشغيل حدث مساعد السمة إلى التقاطع يقوم بتشغيل مساعد السمة لميزة To Junction.
التحديث من Edge Field ينسخ قيمة حقل من تقاطع إلى ميزة متصلة من الحافة.
التحديث من ميدان التقاطع ينسخ قيمة حقل من حافة متصلة إلى ميزة من تقاطع متصلة.
تحديث ميزة التقاطع يحدّث حقلاً في معلم متقاطع بقيمة أو قيمة حقل من معلم معدّل أو مُنشأ.
تحديث السجل المرتبط يبحث عن السجلات ذات الصلة في جدول أو طبقة أخرى ويقوم بتحديث حقل في تلك السجلات.
التحديث إلى Edge Field ينسخ قيمة حقل من تقاطع إلى ميزة متصلة بالحافة.
التحديث إلى حقل التقاطع ينسخ قيمة حقل من حافة متصلة إلى ميزة متصلة بـ Junction.
تحقق من صحة بحث السمة يتحقق من قيم الحقول مقابل الإدخالات في جدول البحث.
التحقق من صحة السمات يقارن القيم الموجودة في حقول الإدخال بجميع قوالب المعالم لفئة المعالم.
تحقق من الاتصال يتحقق من عدد الاتصالات على عنصر ويرفض عمليات التحرير إذا لم يتم استيفاء المعايير.
التحقق من صحة المجال يتحقق من صحة إدخال البيانات في الحقل مع المجالات مقابل المجال. إذا كانت القيمة خارج النطاق أو لم تكن في قائمة القيم المشفرة ، فسيتم إحباط التحرير.
X تنسيق لحساب الإحداثي x لمعلم في وحدات قاعدة البيانات.
ص تنسيق لحساب إحداثيات ص لمعلم في وحدات قاعدة البيانات.

زاوية

تحسب الزاوية الجغرافية أو الحسابية لمعلم خطي.

لتكوين هذه الطريقة ، قم بتعبئة ما يلي في جدول DynamicValue:

اسم الطاولة اسم الحقل طريقة القيمة معلومات القيمة
اسم فئة الميزة الحقل المستخدم لتخزين الزاوية المحسوبة زاوية

لا يمكن تكوين هذه القاعدة إلا على المعالم الخطية ، ويجب ملء قيمة الزاوية في الحقول العائمة أو المزدوجة.


ArcGIS for Spatial Analysis Kurzusok

ArcGIS * هو نظام معلومات جغرافية للعمل مع الخرائط والمعلومات الجغرافية. استخدام وتنفيذ تقنيات GIS الشائعة في ArcGIS لإنشاء مشاريع البيانات المكانية.

يستهدف هذا التدريب المباشر بقيادة المعلم (عبر الإنترنت أو في الموقع) علماء البيئة الميدانيين ومديري الحفظ الذين يرغبون في إنشاء مشاريع بيانات مكانية في ArcGIS.

بنهاية هذا التدريب ، سيكون المشاركون قادرين على:

  • إخراج البيانات المكانية مثل التصورات ، مثل الخرائط.
  • إجراء الجيوستاتيك على البيانات الفعلية.
  • تنفيذ تحليل البيانات المكانية ومعالجة البيانات ورسم الخرائط باستخدام ArcGIS.
  • تحليل البيانات المكانية للمشروعات في ArcGIS.

شكل الدورة

  • محاضرة ومناقشة تفاعلية.
  • الكثير من التمارين والممارسة.
  • تنفيذ عملي في بيئة معمل حي.

خيارات تخصيص الدورة

  • ما هو نظام المعلومات الجغرافية؟
  • إصدارات ArcGIS
  • الطبقات والسمات والميزات والتحديدات وجداول البيانات الجدولية

البيانات الجيومكانية والمكانية

تهيئة البيئة التنموية

ArcGIS ووظائفه

  • تطبيق وتصور البيانات المكانية
  • تحديد السمات والقيم
  • إنشاء التحديدات
  • التكبير والقياس
  • باستخدام هندسة ShapeFile
  • أنظمة إحداثيات العمل
  • باستخدام ArcCatalog
  • تعديل البيانات الوصفية
  • عرض البيانات النقطية
  • دمج البيانات النقطية
  • إعادة تشكيل وإعادة تصنيف البيانات النقطية
  • قص النقطية
  • استخراج نقاط القيم النقطية
  • جيو-التبريد النقطية
  • استخدام سمات ShapeFile
  • الانضمام المكاني مع البيانات الجدولية
  • إنشاء خرائط تصحيحية
  • تنفيذ ملفات البيانات الجديدة
  • رسم ميزات جديدة
  • نقاط التآمر
  • ضم البيانات
  • قص البيانات
  • إنشاء مخازن

التصفيات والتحسينات

  • استخدام تخطيطات الخريطة
  • العمل مع خريطة محدد المواقع
  • خلق الأساطير
  • تنفيذ أشرطة الميزان والعناوين
  • تصدير وطباعة الخرائط

* تُعد ArcGIS علامة تجارية وعلامة خدمة وعلامة مسجلة لـ Esri في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي والسلطات القضائية الدولية الأخرى. لم تقم Esri بمراجعة هذه الدورة التدريبية للتأكد من اكتمالها أو دقتها أو جودتها ، وبالتالي فهي لا تؤيد هذه الدورة التدريبية أو ترعاها أو تنضم إليها.

القدرة على الابتكار للمقاولات العامة (فرع مركز دبي للسلع المتعددة)

A dolog، amit a leggyakoribb a képzésről szerettem، a szervezet és a helyszín

حميد طعمة - القدرة على الابتكار للمقاولات العامة (فرع مركز دبي للسلع المتعددة)

A dolog، amit a leggyakoribb a képzésről szerettem، a szervezet és a helyszín

حميد طعمة - القدرة على الابتكار للمقاولات العامة (فرع مركز دبي للسلع المتعددة)

مصطفى عبدالمهدر الشامي - القدرة على الابتكار للمقاولات العامة (فرع مركز دبي للسلع المتعددة)

Szervezet ، pontos és nyugalom

أشجان محمد العيداني - القدرة على الابتكار للمقاولات العامة (فرع DMCC)


كيفية قلب أو عكس جداول البيانات الجدولية فيما يتعلق بمعرف الصف arcgis - نظم المعلومات الجغرافية

6.1 التسلسل الهرمي للبيانات [الشكل 6.1] [الشريحة 6-4]

البيانات هي الموارد الرئيسية للمنظمة. تشكل البيانات المخزنة في أنظمة الكمبيوتر تسلسلاً هرميًا يمتد من بت واحد إلى قاعدة بيانات ، وهي الكيان الرئيسي لحفظ السجلات في الشركة. يتم تنظيم كل درجة أعلى من هذا التسلسل الهرمي من المكونات الموجودة أسفلها.

يتم تنظيم البيانات منطقيًا في:

قليلا (حرف) - البتة هي أصغر وحدة في تمثيل البيانات (قد تكون قيمة البتة 0 أو 1). ثمانية بتات تشكل بايتًا يمكن أن يمثل حرفًا أو رمزًا خاصًا في رمز الحرف.

حقل - يتكون الحقل من مجموعة من الشخصيات. يمثل حقل البيانات سمة (خاصية أو جودة) لكيان ما (كائن أو شخص أو مكان أو حدث).

سجل - يمثل السجل مجموعة من السمات التي تصف كيانًا حقيقيًا. يتكون السجل من حقول ، ويصف كل حقل سمة من سمات الكيان.

ملف - مجموعة من السجلات ذات الصلة. غالبًا ما يتم تصنيف الملفات حسب التطبيق الذي يتم استخدامها بشكل أساسي من أجله (ملف الموظف). أ المفتاح الأساسي في ملف هو الحقل (أو الحقول) التي تحدد قيمتها سجلاً من بين أمور أخرى في ملف البيانات.

قاعدة البيانات - عبارة عن مجموعة متكاملة من السجلات أو الملفات ذات الصلة منطقيًا. تدمج قاعدة البيانات السجلات المخزنة مسبقًا في ملفات منفصلة في مجموعة مشتركة من سجلات البيانات التي توفر بيانات للعديد من التطبيقات. تتم إدارة البيانات بواسطة برامج أنظمة تسمى أنظمة إدارة قواعد البيانات (DBMS). البيانات المخزنة في قاعدة البيانات مستقلة عن برامج التطبيق التي تستخدمها وعن أنواع أجهزة التخزين الثانوية التي يتم تخزينها عليها.

6.2 بيئة الملف وحدودها

هناك ثلاث طرق رئيسية لتنظيم الملفات ، منها طريقتان فقط توفران الوصول المباشر الضروري في الأنظمة عبر الإنترنت.

منظمة الملف [الشكل 6.2 و 6.3]

يتم تنظيم ملفات البيانات لتسهيل الوصول إلى السجلات ولضمان تخزينها بكفاءة. توجد مفاضلة بين هذين المطلبين بشكل عام: إذا كان الوصول السريع مطلوبًا ، فسيلزم المزيد من التخزين لجعل ذلك ممكنًا.

وصول إلى سجل لقراءته هو العملية الأساسية على البيانات. هناك نوعان من الوصول:

1. وصول متسلسل - يتم إجراؤه عند الوصول إلى السجلات بترتيب تخزينها. الوصول المتسلسل هو وضع الوصول الرئيسي فقط في أنظمة الدُفعات ، حيث يتم استخدام الملفات وتحديثها على فترات منتظمة.

2. الوصول المباشر - تتطلب المعالجة عبر الإنترنت الوصول المباشر ، حيث يمكن الوصول إلى السجل دون الوصول إلى السجلات بينه وبين بداية الملف. يعمل المفتاح الأساسي على تحديد السجل المطلوب.

هناك ثلاث طرق لتنظيم الملفات: [الجدول 6.1]

في سجلات المنظمة المتسلسلة يتم تخزينها فعليًا بترتيب محدد وفقًا لحقل مفتاح في كل سجل.

مزايا الوصول التسلسلي:

1. إنه سريع وفعال عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى معالجتها بشكل دوري (نظام الدُفعات).

مساوئ الوصول التسلسلي:

1. يتطلب أن يتم فرز جميع المعاملات الجديدة في التسلسل الصحيح لمعالجة الوصول التسلسلي.

2. يتطلب تحديد موقع أو تخزين أو تعديل أو حذف أو إضافة سجلات في الملف إعادة ترتيب الملف.

3. هذه الطريقة بطيئة جدًا في التعامل مع التطبيقات التي تتطلب تحديثًا أو استجابات فورية.

منظمة متسلسلة مفهرسة

في طريقة الملفات المتسلسلة المفهرسة ، يتم تخزين السجلات فعليًا بترتيب تسلسلي على قرص مغناطيسي أو أي جهاز تخزين ذي وصول مباشر آخر بناءً على الحقل الرئيسي لكل سجل. يحتوي كل ملف على فهرس يشير إلى واحد أو أكثر من الحقول الرئيسية لكل سجل بيانات إلى عنوان موقع التخزين الخاص به.

يوفر تنظيم الملفات المباشر أسرع وصول مباشر إلى السجلات. عند استخدام طرق الوصول المباشر ، لا يلزم ترتيب السجلات في أي تسلسل معين على وسائط التخزين. تشمل خصائص طريقة الوصول المباشر ما يلي:

1. يجب أن تتعقب أجهزة الكمبيوتر موقع التخزين لكل سجل باستخدام مجموعة متنوعة من طرق التنظيم المباشرة بحيث يمكن استرداد البيانات عند الحاجة.

2. لا يلزم فرز بيانات المعاملات الجديدة.

3. تتم المعالجة التي تتطلب استجابات فورية أو تحديثًا بسهولة.

6.3 بيئة قاعدة البيانات [الشكل 6.6] [الشريحة 6-5]

قاعدة البيانات هي مجموعة منظمة من البيانات المترابطة التي تخدم عددًا من التطبيقات في المؤسسة. لا تخزن قاعدة البيانات قيم سمات الكيانات المختلفة فحسب ، بل تخزن أيضًا العلاقات بين هذه الكيانات. تتم إدارة قاعدة البيانات بواسطة نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) ، وهو برنامج أنظمة يوفر المساعدة في إدارة قواعد البيانات التي يشاركها العديد من المستخدمين.

1. يساعد في تنظيم البيانات للوصول الفعال من قبل مجموعة متنوعة من المستخدمين ذوي احتياجات الوصول المختلفة وللتخزين الفعال.

2. يجعل من الممكن إنشاء قواعد البيانات والوصول إليها وصيانتها والتحكم فيها.

3. من خلال نظام DBMS ، يمكن دمج البيانات وتقديمها عند الطلب.

مزايا نهج إدارة قواعد البيانات:

1. تجنب تكرار البيانات غير المنضبط ومنع التناقض

2. استقلالية بيانات البرنامج

3. مرونة الوصول إلى البيانات المشتركة

4. مزايا التحكم المركزي في البيانات

6.4 مستويات تعريف البيانات في قواعد البيانات [الشكل 6.7]

يصبح عرض المستخدم لنظام إدارة قواعد البيانات هو الأساس لخطوات نمذجة التاريخ حيث يتم تحديد العلاقات بين عناصر البيانات. تحدد نماذج البيانات هذه العلاقات المنطقية بين عناصر البيانات اللازمة لدعم عملية الأعمال الأساسية. يعمل نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) كإطار عمل منطقي (مخطط ، مخطط فرعي ، ومادي) يمكن على أساسه بناء التصميم المادي لقواعد البيانات وتطوير برامج التطبيق لدعم العمليات التجارية للمؤسسة. يمكّننا DBMS من تحديد قاعدة بيانات على ثلاثة مستويات:

1. مخطط - هو عرض منطقي شامل للعلاقات بين البيانات في قاعدة البيانات.

2.المخطط الفرعي - هو عرض منطقي لعلاقات البيانات اللازمة لدعم برامج تطبيقات المستخدم النهائي المحددة التي ستصل إلى قاعدة البيانات.

3.بدني - يبحث في كيفية ترتيب البيانات وتخزينها والوصول إليها فعليًا على الأقراص المغناطيسية وأجهزة التخزين الثانوية الأخرى لنظام الكمبيوتر.

يوفر نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) اللغة التي تسمى لغة تعريف البيانات (DDL) ، لتعريف كائنات قاعدة البيانات على المستويات الثلاثة. كما يوفر لغة لمعالجة البيانات ، تسمى لغة معالجة البيانات (DML) ، مما يجعل من الممكن الوصول إلى السجلات وتغيير قيم السمات وحذف السجلات أو إدراجها.

6.5 نماذج البيانات أو كيفية تمثيل العلاقات بين البيانات

نموذج البيانات هو طريقة لتنظيم قواعد البيانات على المستوى المنطقي ومستوى المخطط والمخططات الفرعية. الشاغل الرئيسي في مثل هذا النموذج هو كيفية تمثيل العلاقات بين سجلات قاعدة البيانات. تستند العلاقات بين العديد من السجلات الفردية في قواعد البيانات إلى واحد من عدة هياكل أو نماذج بيانات منطقية. تم تصميم DBMS لتزويد المستخدمين النهائيين بوصول سريع وسهل إلى المعلومات المخزنة في قواعد البيانات. ثلاثة نماذج رئيسية تشمل:

استخدمت حزم DBMS في وقت مبكر حاسب مركزي الهيكل الهرمي، بحيث:

1. تشكل العلاقات بين السجلات تسلسلاً هرميًا أو هيكلًا يشبه الشجرة.

2. السجلات تابعة ومرتبة في هياكل متعددة المستويات ، تتكون من واحد جذر سجل وأمبير أي عدد من المستويات الثانوية.

3. العلاقات بين السجلات هي علاقة رأس بأطراف ، لأن كل عنصر بيانات يرتبط فقط بعنصر واحد فوقه.

4. يسمى عنصر البيانات أو السجل في أعلى مستوى من التسلسل الهرمي بالعنصر الجذر. يمكن الوصول إلى أي عنصر بيانات بالتحرك تدريجياً إلى أسفل من الجذر وعلى طول فروع الشجرة حتى يتم تحديد السجل المطلوب.

1. يمكن أن تمثل علاقات منطقية أكثر تعقيدًا ، ولا تزال مستخدمة من قبل العديد من حزم DBMS للحواسيب المركزية.

2. يسمح بعلاقة أطراف بأطراف بين السجلات. بمعنى ، يمكن لنموذج الشبكة الوصول إلى عنصر بيانات باتباع أحد المسارات المتعددة ، لأن أي عنصر أو سجل بيانات يمكن أن يكون مرتبطًا بأي عدد من عناصر البيانات الأخرى.

1. الأكثر شيوعًا بين هياكل قواعد البيانات الثلاثة.

2. تستخدم في معظم حزم نظم إدارة قواعد البيانات في الحواسيب الصغيرة ، بالإضافة إلى العديد من أنظمة الحواسيب الصغيرة والحواسيب المركزية.

3. يتم تخزين عناصر البيانات داخل قاعدة البيانات في شكل بسيط الجداول. الجداول مرتبطة إذا كانت تحتوي على حقول مشتركة.

4. يمكن لحزم DBMS القائمة على النموذج العلائقي ربط عناصر البيانات من جداول مختلفة لتوفير المعلومات للمستخدمين.

تقييم هياكل قواعد البيانات

سهولة استخراج البيانات لأغراض إعداد التقارير.

لا يمكن بسهولة معالجة الطلبات المخصصة للحصول على المعلومات.

يعد تعديل بنية قاعدة البيانات الهرمية أمرًا معقدًا.

يقتصر المستخدم على استرداد البيانات التي يمكن الوصول إليها باستخدام الروابط القائمة بين السجلات. لا يمكن بسهولة معالجة الطلبات المخصصة للحصول على المعلومات.

يتطلب معرفة لغة البرمجة.

سهل للمبرمجين العمل معه. يمكن للمستخدمين النهائيين استخدام هذا النموذج بجهد القمامة أو التدريب.

6.6 قواعد البيانات العلائقية [الشكل 6.11 ، 6.13]

قاعدة البيانات العلائقية هي مجموعة من الجداول. قاعدة البيانات هذه يسهل فهمها نسبيًا على المستخدمين النهائيين. توفر قواعد البيانات العلائقية المرونة عبر البيانات ويسهل فهمها وتعديلها.

1. حدد الصفوف التي تفي بشرط معين من جدول معين.

2. المشروع الذي يختار من جدول معين قيم السمات المحددة

3. الانضمام ، والذي يقوم بإنشاء جدول جديد من جدولين محددين.

قوة النموذج العلائقي مستمدة من عملية الانضمام. ولأن السجلات مرتبطة ببعضها البعض من خلال عملية ربط ، وليس من خلال الارتباطات ، فإننا لا نحتاج إلى مسار وصول محدد مسبقًا. كما أن عملية الانضمام تستغرق وقتًا طويلاً ، وتتطلب الوصول إلى العديد من السجلات المخزنة على القرص من أجل العثور على السجلات المطلوبة.

6.7 SQL - لغة الاستعلام العلائقية

أصبحت لغات الاستعلام المهيكلة (SQL) لغة وصول قياسية دولية لتعريف ومعالجة البيانات في قواعد البيانات. إنها لغة تعريف وإدارة البيانات لمعظم نظم إدارة قواعد البيانات المعروفة ، بما في ذلك بعض اللغات غير العلائقية. يمكن استخدام SQL كلغة استعلام مستقلة لتحديد الكائنات في قاعدة البيانات ، وإدخال البيانات في قاعدة البيانات ، والوصول إلى البيانات. يتم توفير ما يسمى بـ SQL المضمن أيضًا للبرمجة باللغات الإجرائية (A host @ languages) ، مثل C أو COBOL أو PL / L ، من أجل الوصول إلى قاعدة بيانات من برنامج تطبيق. في بيئة المستخدم النهائي ، يتم إخفاء SQL بشكل عام بواسطة واجهات أكثر سهولة في الاستخدام.

تشمل المرافق الرئيسية لـ SQL ما يلي:

6.8 تصميم قاعدة بيانات علائقية

يتقدم تصميم قاعدة البيانات من تصميم المستويات المنطقية للمخطط والمخطط الفرعي إلى تصميم المستوى المادي.

الهدف من تصميم منطقي، المعروف أيضًا باسم نمذجة البيانات، هو تصميم مخطط قاعدة البيانات وجميع المخططات الفرعية اللازمة. ستتألف قاعدة البيانات العلائقية من جداول (علاقات) ، يصف كل منها فقط سمات فئة معينة من الكيانات. يبدأ التصميم المنطقي بتحديد فئات الكيانات التي سيتم تمثيلها في قاعدة البيانات وإنشاء علاقات بين أزواج هذه الكيانات. العلاقة هي ببساطة تفاعل بين الكيانات التي تمثلها البيانات. ستكون هذه العلاقة مهمة للوصول إلى البيانات. مرارا، مخططات العلاقة بين الكيانات (ER)، لأداء نمذجة البيانات.

تطبيع هو تبسيط العرض المنطقي للبيانات في قواعد البيانات العلائقية. يتم تسوية كل جدول ، مما يعني أن جميع حقوله ستحتوي على عناصر بيانات فردية ، وستكون جميع سجلاته مميزة ، وسيصف كل جدول فئة واحدة فقط من الكيانات. الهدف من التطبيع هو منع تكرار البيانات ، مع كل عواقبها السلبية.

بعد التصميم المنطقي يأتي ملف التصميم البدني من قاعدة البيانات. يتم تحديد جميع الحقول حسب طولها وطبيعة البيانات (الأرقام والأحرف وما إلى ذلك). يتمثل الهدف الرئيسي للتصميم المادي في تقليل عدد مرات الوصول إلى القرص التي تستغرق وقتًا طويلاً والتي ستكون ضرورية للإجابة على استفسارات قاعدة البيانات النموذجية. في كثير من الأحيان ، يتم توفير الفهارس لضمان الوصول السريع لمثل هذه الاستعلامات.

أ قاموس البيانات هي وحدة برمجية وقاعدة بيانات تحتوي على أوصاف وتعريفات تتعلق بالهيكل وعناصر البيانات والعلاقات المتبادلة والخصائص الأخرى لقاعدة بيانات المنظمة.

تخزن قواميس البيانات المعلومات التالية حول البيانات المحفوظة في قواعد البيانات:

1. المخطط والمخططات الفرعية والمخطط المادي

2. ما هي التطبيقات والمستخدمون الذين يمكنهم استرداد البيانات المحددة وأي التطبيقات والمستخدمين قادرون على تعديل البيانات

3. معلومات الإسناد الترافقي ، مثل البرامج التي تستخدم البيانات وأي المستخدمين يتلقون التقارير

4. أين تنشأ عناصر البيانات الفردية ، ومن هو المسؤول عن الحفاظ على البيانات

5. ما هي اصطلاحات التسمية القياسية لكيانات قاعدة البيانات.

6. ما هي قواعد سلامة البيانات

7. حيث يتم تخزين البيانات في قواعد البيانات الموزعة جغرافيا.

1. يحتوي على جميع تعريفات البيانات والمعلومات اللازمة لتحديد ملكية البيانات

2. يضمن أمن وخصوصية البيانات ، وكذلك المعلومات المستخدمة أثناء تطوير وصيانة التطبيقات التي تعتمد على قاعدة البيانات.

6.10 إدارة مصدر البيانات لمنظمة

يمكّن استخدام تقنية قواعد البيانات المؤسسات من التحكم في بياناتها كمورد ، ومع ذلك ، فإنها لا تنتج تلقائيًا سيطرة تنظيمية على البيانات.

مكونات إدارة موارد المعلومات [الشكل 6.17]

كل من الإجراءات التنظيمية والوسائل التكنولوجية ضرورية من أجل:

1. التأكد من أن الشركة تقوم بشكل منهجي بتجميع البيانات في قواعد بياناتها

2. يحافظ على البيانات بمرور الوقت

3. يوفر الوصول المناسب إلى البيانات للموظفين المناسبين.

المكونات الرئيسية لإدارة موارد المعلومات هذه هي:

1. العمليات التنظيمية

- تخطيط المعلومات ونمذجة البيانات

2. تقنيات التمكين

- نظم إدارة قواعد البيانات وقاموس البيانات

3. الوظائف التنظيمية

- إدارة البيانات وإدارة قواعد البيانات

إدارة قواعد البيانات وإدارة قواعد البيانات [الشكل 6.18]

الوحدات الوظيفية المسؤولة عن إدارة البيانات هي:

مسؤول البيانات - الشخص الذي لديه المسؤولية المركزية عن بيانات المنظمات.

1. وضع السياسات والإجراءات المحددة لجمع البيانات والتحقق منها ومشاركتها وجردها ليتم تخزينها في قواعد البيانات ولجعل المعلومات في متناول أعضاء المنظمة ، وربما للأشخاص خارجها.

2. إدارة البيانات هي وظيفة صنع السياسات وينبغي أن يكون DA الوصول إلى الإدارة العليا للشركة.

3. الشخص الرئيسي المشارك في التخطيط الاستراتيجي لمورد البيانات.

4. غالبًا ما تحدد كيانات البيانات الرئيسية وخصائصها والعلاقات فيما بينها.

مسؤول قاعدة البيانات - متخصص مسؤول عن الحفاظ على معايير تطوير وصيانة وأمن قواعد بيانات المنظمة.

1. إنشاء قواعد البيانات وتنفيذ السياسات التي يضعها مسؤول البيانات.

2. في المؤسسات الكبيرة ، يتم تنفيذ وظيفة DBA فعليًا من قبل مجموعة من المهنيين. في شركة صغيرة ، قد يؤدي المبرمج / المحلل وظيفة DBA ، بينما يعمل أحد المديرين ك DA.

3. غالبًا ما يتم تحديد مخطط قاعدة البيانات والمخططات الفرعية لقاعدة البيانات بواسطة مسؤول قاعدة البيانات ، الذي لديه المعرفة التقنية المطلوبة. كما أنها تحدد التخطيط المادي لقواعد البيانات ، بهدف تحسين أداء النظام للنمط المتوقع لاستخدام قاعدة البيانات.

المسؤوليات المشتركة بين DA و DBA:

1. الحفاظ على قاموس البيانات

2. توحيد الأسماء والجوانب الأخرى لتعريف البيانات

3. توفير نسخة احتياطية

4. توفير الأمان للبيانات المخزنة في قاعدة البيانات ، وضمان الخصوصية بناءً على هذا الأمان.

5. وضع خطة التعافي من الكوارث لقواعد البيانات

6.11 الاتجاهات التنموية في إدارة قواعد البيانات

ثلاثة اتجاهات مهمة في إدارة قواعد البيانات تشمل:

قواعد البيانات الموزعة [الشكل 6.19] [الشريحة 6-8]

قواعد البيانات الموزعة هي التي تنتشر عبر عدة مواقع فعلية. في قواعد البيانات الموزعة ، يتم وضع البيانات حيث يتم استخدامها في أغلب الأحيان ، ولكن قاعدة البيانات بأكملها متاحة لكل مستخدم مصرح له. هذه قواعد بيانات لمجموعات العمل المحلية (LAN) ، والإدارات في المكاتب الإقليمية (WAN) ، والمكاتب الفرعية ، والمصانع ، ومواقع العمل الأخرى. يمكن أن تشتمل قواعد البيانات هذه على أجزاء من قواعد البيانات التشغيلية والمشتركة المشتركة ، بالإضافة إلى البيانات التي يتم إنشاؤها واستخدامها فقط في موقع المستخدم الخاص.

قواعد بيانات مستودعات البيانات [الشكل 6.20]

يخزن مستودع البيانات البيانات من السنوات الحالية والسابقة التي تم استخراجها من قواعد البيانات التشغيلية والإدارية المختلفة للمؤسسة. إنه مصدر مركزي للبيانات تم توحيده وتكامله بحيث يمكن استخدامه من قبل المديرين وغيرهم من المتخصصين في المستخدمين النهائيين من جميع أنحاء المؤسسة. الهدف من مستودع بيانات الشركة هو التحديد المستمر للبيانات من قواعد البيانات التشغيلية ، وتحويل البيانات إلى تنسيق موحد ، وفتح المستودع للمستخدمين النهائيين من خلال واجهة ودية ومتسقة.

تُستخدم مستودعات البيانات أيضًا لاستخراج البيانات - الاكتشاف الآلي للعلاقات المهمة المحتملة بين فئات البيانات المختلفة.

تتكون الأنظمة التي تدعم مستودع البيانات من ثلاثة مكونات:

1. استخراج البيانات وتحضيرها

- يستخرج النظام الفرعي الأول البيانات من أنظمة التشغيل ، وكثير منها أنظمة قديمة قديمة ، ويقوم A بفركها عن طريق إزالة الأخطاء والتناقضات.

2. تخزين التاريخ في المستودع

- مكون الدعم الثاني هو في الواقع نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS) الذي سيدير ​​بيانات المستودع.

3. توفير إمكانات الوصول والتحليل

- يتكون النظام الفرعي الثالث من أدوات الاستعلام التي تساعد المستخدمين على الوصول إلى البيانات ويتضمن OLAP وأدوات DSS الأخرى التي تدعم تحليل البيانات.

قواعد البيانات الموجهة للكائنات وغيرها من قواعد البيانات الغنية

مع القدرات الموسعة بشكل كبير لتكنولوجيا المعلومات ، أصبح محتوى قواعد البيانات أكثر ثراءً. تم توجيه قواعد البيانات التقليدية نحو البيانات الرقمية إلى حد كبير أو أجزاء قصيرة من النص ، منظمة في سجلات منظمة بشكل جيد. مع توسع قدرات المعالجة والتخزين لأنظمة الكمبيوتر ومع نمو قدرات الاتصالات ، من الممكن دعم العمل المعرفي بشكل كامل مع البيانات الغنية. وتشمل هذه:

1. نظم المعلومات الجغرافية

2. قواعد البيانات الكينونية

3. قواعد البيانات التشعبية والوسائط التشعبية

4. قواعد بيانات الصور وقواعد البيانات النصية


كيفية قلب أو عكس جداول البيانات الجدولية فيما يتعلق بمعرف الصف arcgis - نظم المعلومات الجغرافية

يمثل تقرير الملف المفتوح هذا جزءًا أوليًا من سلسلة أكبر مخطط لها من قواعد البيانات الجيولوجية المتكاملة التي ستكون متاحة في النهاية للولايات المتحدة بأكملها. يتم إصدار هذه النسخة المؤقتة الآن من أجل توفير وصول سهل إلى البيانات الجيولوجية الموحدة لاستخدامها في التحليلات الإقليمية ولتحقيق أهداف توزيع المنتج. سيسمح التجميع النهائي لقواعد بيانات الولاية هذه بتكامل البيانات الموجودة في الخرائط الجيولوجية على مستوى الولاية ، والمقدمة في بنية قاعدة بيانات موحدة. يشبه تقرير الملف المفتوح هذا الإصدار النهائي من هذه البيانات ولكنه لن يتطابق معه.

مقدمة

أبرز النمو في استخدام نظم المعلومات الجغرافية (GIS) الحاجة إلى خرائط جيولوجية رقمية تُعزى إلى معلومات حول العمر وعلم الصخر. يمكن استخدام هذه الخرائط بشكل ملائم لإنشاء خرائط مشتقة لأغراض خاصة متعددة مثل تقييم الموارد المعدنية ، ودراسات علم المعادن ، والدراسات التكتونية ، والبحوث البيئية. هذا التقرير جزء من سلسلة قواعد بيانات الخرائط الجيولوجية المتكاملة التي تغطي الولايات المتحدة بأكملها.

ثلاث خرائط جيولوجية على المستوى الوطني تصور معظم أو كل الولايات المتحدة موجودة بالفعل للولايات المتحدة المتاخمة ، قام كينج وبيكمان (1974 أ ، ب) بتجميع خريطة بمقياس 1: 2500000 ، قام بيكمان (1980) بتجميع خريطة لألاسكا بمقياس 1: 2500000 ، وبالنسبة للولايات المتحدة بأكملها ، قام ريد وآخرون (2005 أ ، ب) بتجميع خريطة بمقياس 1: 5.000.000. تم نشر نسخة رقمية من خريطة King and Beikman بواسطة Schruben وآخرون (1994). أنتج ريد وبوش (2004) نسخة رقمية من خريطة ريد وآخرين (2005 أ) للولايات المتحدة المتجاورة. تهدف سلسلة الخرائط الحالية إلى توفير الخطوة التالية بتفاصيل متزايدة. الخرائط الجيولوجية الحكومية التي تتراوح في مقياس من 1: 100.000 إلى 1: 1.000.000 متوفرة لمعظم البلاد ، والإصدارات الرقمية من خرائط الحالة هذه هي أساس هذا المنتج.

الخرائط الجيولوجية الرقمية المعروضة هنا بتنسيق قياسي كملفات تصدير ARC / INFO وكملفات شكل ArcView. تحتوي الملفات المسماة __geol على مضلعات جيولوجية وملفات سمات الخط (جهة الاتصال) المسماة __ تحتوي على ملفات محاور قابلة للطي باسم __lin تحتوي على خطوط وملفات مسماة __حرف تحتوي على سدود كخطوط. تصاحب ملفات GIS هذه جداول البيانات التي تربط وحدات الخريطة بالمعلومات الصخرية والعمرية التفصيلية. يتم تسليم الخريطة كمجموعة 1: 250.000 ملف رباعي الزوايا. على قدر استطاعتنا ، هذه الملفات الرباعية الزوايا متطابقة حوافًا فيما يتعلق بالجيولوجيا. عندما يتم دمج الخرائط ، يمكن استخدام جداول السمات المدمجة مباشرة مع الخرائط المدمجة لعمل خرائط مشتقة.

إجراءات

تم تجميع مجموعات البيانات الرقمية التي تشكل الأساس لهذا المنتج وإنشاءها باستخدام البيانات الحالية المنشورة وغير المنشورة. ترتبط جميع قواعد بيانات ألاسكا المكانية والنصية في هذه السلسلة من خلال استخدام حقل يسمى nsaclass، وهذا مرتبط بعمر وصخور وحدات الخريطة الموجودة في كل خريطة. (ملاحظة: أسماء حقول قاعدة البيانات موجودة بتنسيق مائل). تم إضافة حقلين إلى جدول سمات المضلع (PAT) وأيضًا في قواعد البيانات النصية ، nsaclass و qclass تُستخدم لتخزين المعلومات التي تربط وحدات الخريطة الفردية بين المصادر. نساكلاس تُستخدم لإجراء تخصيصات للوحدات الإقليمية وتعكس عمومًا ارتباطًا معروفًا أو استنتاجًا لوحدات الخريطة. على سبيل المثال ، يتم تعيين & quot & quot الإيداعات السطحية ، غير المقسمة & quot nsaclass كود 100. مخطط ل nsaclass تم تطويره حيث تم تجميع الخرائط الإقليمية في جميع أنحاء ألاسكا وتعكس عملية تكرارية. بمجرد توفر معلومات جديدة أو إضافية ، فإن nsaclass ربما تم تغيير رمز وحدة خريطة معينة ، إما لعكس التجميع أو الفصل الدقيق لوحدات الخريطة. نساكلاس يستخدم لتغطية النطاق الزمني الجيولوجي بأكمله ، في حين أن المماثل qclass يقتصر على ويوفر تفاصيل أكثر دقة لوحدات الخرائط الرباعية. أ مصدر الحقل وحقل يسمى نسامود تضاف أيضا. نسامود يوفر معلومات تتعلق بالتغيير الحراري المائي أو تحول التلامس لوحدة الخريطة ، إما للوحدة بأكملها أو على أساس مضلع فردي. بهذه الطريقة ، فإن ملف nsaclass يحتاج الحقل فقط إلى تخزين معلومات وحدة الخريطة الأساسية. مصدر هو استشهاد مرجعي مشفر ، يشير إلى المخطوطة أو مصدر آخر للمعلومات. تنسيق المصدر هو XX ### ، حيث XX هو الرمز الرباعي المكون من حرفين (الأحرف الكبيرة) و ### هو رقم مكون من ثلاثة أرقام (باستخدام الأصفار البادئة) للإشارة إلى مرجع محدد. أخيرًا ، حقل يسمى lith2 موجود في PAT كحقل خدش ولم يتم تطوير مخطط موحد لهذا المجال.

تم إنشاء جداول البيانات الجدولية الموحدة من خلال استخراج المعلومات من وسائل إيضاح خرائط المصدر وكذلك البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة مجمعي هذه الخريطة الإقليمية. وبالتالي ، فإن معلومات العمر وعلم الصخر في جداول السمات قد تتعارض في بعض الحالات مع المعلومات الموجودة في أساطير خرائط المصدر الأصلية التي ربما تم تجميعها منذ عقود. تسجل جداول البيانات الجدولية الموحدة وصف وحدة الخريطة المستخلص ، والمعلومات الحجرية والعمرية ، والمراجع.

يتم توفير قواعد البيانات المكانية في إسقاط UTM الأصلي للمصادر بالإضافة إلى الإحداثيات الجغرافية. تم وصف معلمات إسقاط UTM في البيانات الوصفية (لاحظ أن المرجع هو NAD & rsquo27). بسبب قيود إسقاط UTM للخرائط الإقليمية ، فيما يلي معلمات إسقاط Albers Equal Area المستخدمة بشكل شائع في ألاسكا للمنتجات الإقليمية أو على مستوى الولاية:

الإسقاط: منطقة البيرس متساوية
الإسناد الأفقي: NAD & rsquo27
كروي: كلارك ، ١٨٦٦
الموازي القياسي الأول: 55 درجة شمالاً
الموازي القياسي الثاني: 65 درجة شمالاً
خط الزوال المركزي: 154 درجة غرباً
خط عرض أصل الإسقاط: 50 درجة شمالاً
الوحدات: متر
الشرق الكاذب (متر): 0
الشمال الكاذب (متر): 0


DBT 12.42018-12-20 (2019-01-03)

تحسينات كبيرة

  • لاستيراد الملفات المطولة ، يعرض DBT الآن شريط تقدم.
  • يفتح DBT الملفات بشكل أسرع ، مع أداء أسرع في العمليات العامة.
  • في قوالب UEB ، هناك ملف كيمياء نمط. بالنسبة لأي تدوين تقني ضمن نمط الكيمياء ، لا يوجد استخدام لمؤشرات رأس المال للكلمة أو المقطع ، حيث تتم كتابة كل حرف كبير بشكل منفصل.
  • يتم دعم القارئ الإلكتروني الجديد من بريستول برايل كانوت Mk13 باعتباره آلة زخرف.
  • تتم الآن معالجة الصور الرسومية في العناوين المركزية بشكل جيد.
  • تمت استعادة تنسيق جداول BANA المدرجة.
  • يتم إدخال [hl] لم تعد الرموز مقيدة عند استيراد ملفات DAISY أو XML ، كما هو الحال مع ملفات Word.
  • أكبر الإضافات في اللغات هي جداول البداية لأنظمة برايل للرياضيات العربية والألمانية والروسية والإسبانية (تدوين فني). قد تؤثر رموز الرياضيات بطريقة برايل هذه على إنتاج طريقة برايل في أكثر من 80 دولة.
    • تحتوي جميع القوالب الخاصة بهذه اللغات الأربع على ملف الرياضيات نمط. على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم الامتداد الرياضيات في قالب ألماني ، تحصل على طريقة برايل للرياضيات الألمانية. لسهولة الاستخدام ، يتم إدراج نمط الرياضيات تلقائيًا عند استيراد ملف LaTeX.
    • مترجم الرياضيات الروسي يؤثر على طريقة برايل التقنية للعديد من اللغات: الأرمينية (الشرقية) ، الأذربيجانية ، البيلاروسية ، البوسنية ، البلغارية ، الصينية ، التشوفاش ، الكرواتية ، التشيكية ، الإستونية ، الجورجية ، المجرية ، الإنجوشية ، الكازاخستانية ، القرغيزية ، اللاتفية ، الليتوانية ، المقدونية ، الجبل الأسود ، البولندية ، الروسية ، الصربية ، السلوفاكية ، الطاجيكية ، التتار ، التركمان ، الأدمرت ، الأوكرانية ، الأوزبكية.
    • تستخدم قواعد اللغة العربية وطريقة برايل العربية الموحدة في أكثر من 25 دولة.
    • يتم استخدام اللغة الإسبانية وقواعد برايل الإسبانية الموحدة في حوالي 20 دولة.
    • أنت مدعو لاختبار مترجمي لغة برايل للرياضيات وإرسال التحسينات المقترحة إلى [email protected]

    الرياضيات بطريقة برايل

    • تم الآن تضمين تحويل UTF-8 في مستورد LaTeX الخاص بنا. يسمح ذلك باستيراد الأحرف غير ASCII في النص: & # 160 أحرف غير عادية ، ونصوص غير رومانية مثل السيريلية ، واليونانية ، والعبرية ، والعربية ، والهندية ، وما إلى ذلك ، ليتم استيرادها مباشرةً إلى DBT كنص مدمج ورياضيات في خطوة واحدة .
    • يعالج مستورد LaTeX الرمز الآن $، عندما تكون بجوار حرف جدولة ، كبداية أو نهاية للرياضيات المعروضة.
    • لم يعد برنامج استيراد LaTeX ينشئ مسافة في الحالات التي يشتمل فيها ممر LaTeX أو MathType على "مسافة رفيعة". تسببت هذه المسافات الزائدة في ظهور مؤشرات برايل غير ضرورية في بعض مترجمي الرياضيات.
    • لم يعد مستورد LaTeX يتجاهل بعض علامات القيمة المطلقة.
    • يتعامل مستورد LaTeX الآن مع الأشكال المختلفة للحروف اليونانية ، وما يسمى بأحرف السبورة ، وبعض الأحرف الخاصة الإضافية.
    • تم تحسين التعامل مع مؤشرات الصفحة المرجعية في UEB مع Nemeth.
    • رموز النهاية لـ الرياضيات تم صقل النمط. لقد نقلنا [أنا] رمز حتى النهاية ، مما يمنع إدخال مؤشر الصف الأول قبل علامات ترقيم معينة ، مثل علامة الاستفهام.

    المزخرفون

    • يمكن لـ DBT الآن إنشاء طباعة متداخلة لمزخرفي الجوزاء.
    • يدعم DBT مفتاح التسجيل ViewPlus "Tiger" ويفرض حدًا أدنى 0.5 بوصة للهامش العلوي لمزخرف كولومبيا.
      • نموذج كولومبيا ، مع إعداد الهامش العلوي 0 ، لديه الآن هامش أعلى فعال 0.5 ". إعداد الهامش الأعلى 1 له هامش أعلى فعال 0.65". بالنسبة لإعدادات الهامش الأعلى الأعلى في DBT ، يكون الهامش الفعال 0.4 "ضعف الرقم الذي تم إدخاله في DBT.

      المزيد من تحديثات اللغة

      وفقًا لوثيقة اليونسكو لعام 2013 ، الاستخدام العالمي بطريقة برايل ، فإن اللغة العربية قبل 2002 هي المترجم العربي الرسمي للبحرين وإيران وماليزيا وإندونيسيا. يحتوي DBT الآن على نموذج لمترجم اللغة العربية قبل 2002.

      لمساعدة أولئك الذين يدرسون اللغات القديمة ، تمت إضافة قالب جديد ومترجم لنسخ اللغات السامية.

      تم تغيير جدول الترجمة الإنجليزية UEB للسماح بوظائف كيمياء الأسلوب ، وكذلك لتحسين استخدام الانكماش في سلسلة من الكلمات غير الشائعة.

      تحسينات اللغة
      علم وصف
      العربية: لإضافة مترجم للرياضيات فقط للطباعة بلغة برايل يتم استدعاؤه باستخدام الرياضيات نمط. (ملاحظة: & # 160 تمهيدية.)
      الديفيهي: لغة مضافة حديثًا ، يتم التحدث بها في جزر المالديف.
      الإستونية: يحتفظ النموذج الآن بالسطر السفلي لكل صفحة لأرقام صفحات برايل بدون نص سابق.
      الألمانية: لإضافة مترجم للرياضيات فقط من طباعة إلى برايل يتم استدعاؤه باستخدام الرياضيات نمط. (ملاحظة: & # 160 تمهيدية.) بالإضافة إلى ذلك ، أدخلت تحسينات على اللغة الألمانية في كل من مترجمي الطباعة إلى برايل والمترجمين بطريقة برايل للطباعة ، خاصة فيما يتعلق باختصار "ung".
      الهندية: طريقة برايل للطباعة تحسن التعامل مع علامات الاقتباس المفردة والمزدوجة.
      البرتغالية: بعض التحسينات في التعامل مع علامات الترقيم.
      الروسية: تضيف مترجمًا للرياضيات فقط من طباعة إلى برايل يتم استدعاؤه باستخدام ملف الرياضيات نمط. (ملاحظة: & # 160 تمهيدية.) يعمل مترجم برايل للطباعة على تحسين ترجمة مجموعات معينة من الحروف / الأرقام.
      السلوفينية: يحتفظ النموذج الآن بالسطر السفلي لكل صفحة لأرقام صفحات برايل بدون نص سابق.
      الإسبانية: لإضافة مترجم للرياضيات فقط من طباعة إلى برايل يتم استدعاؤه باستخدام ملف الرياضيات نمط. (ملاحظة: & # 160 تمهيدية.)
      الأوكرانية: يعرض النموذج الآن علامة الأحرف الكبيرة بطريقة برايل.
      الأوزبكية: يعكس المترجمون تغييرًا طفيفًا في قواعد ترجمة برايل يزيل الغموض حول طريقة برايل "e".
      الفيتنامية: معالجة أفضل للحرف d والحرف d بضربة ، (& # x0111) U + 0111.


      شاهد الفيديو: Hoe dat te doen MIDDEN Splits - In 3 eenvoudige stappen!